Benefícios dos testes AB em dispositivos tecnológicos

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A maneira como os usuários reagem aos produtos que apresentamos a eles pode definir o sucesso de uma estratégia comercial. A questão é que não podemos improvisar ou investir grandes quantias de dinheiro apenas para tentar e correr o risco de errar.

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Para evitar esse problema, existe o teste A/B, que é um método muito eficiente para determinar qual das variáveis é mais eficaz e nos permite melhorar o desempenho de nossos negócios. Se você não tem ideia do que estou falando, não se preocupe, pois a seguir contaremos tudo o que você precisa saber.

O que é teste A/B?

O teste A/B também é conhecido como teste de divisão e é um método de experimentação baseado em princípios científicos que ajudam a determinar qual versão de um elemento é mais eficiente.

Para fazer o teste, duas versões de algo devem ser criadas. Essas versões devem ter diferenças específicas relacionadas aos parâmetros a serem estudados. Por exemplo, se você criar uma página da Web, poderá colocar cores diferentes em uma versão e na outra. Dessa forma, você verá como os usuários reagem a cada versão e qual delas é a mais eficiente. 

Esse tipo de teste pode ser feito em anúncios, e-mails, publicações em mídias sociais e muito mais. Em todos os casos, o método é o mesmo, pois há uma versão “A” e uma versão “B”. Essas versões são testadas em condições exatas. Os dados são então analisados e a versão mais eficaz é determinada.

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Quando a melhor versão, ou seja, a versão vencedora, for conhecida, ela será usada. Ela proporcionará uma experiência melhor para os usuários e poderá atingir mais facilmente as metas de vendas ou de alcance. De fato, foi demonstrado que a aplicação desses testes pode melhorar a taxa de conversão das empresas.

Por que o teste A/B é útil?

Se você não usar o teste A/B, as chances de perder tempo e estourar seu orçamento são bastante altas. Imagine que seu chefe lhe pediu para aumentar as vendas com uma campanha de mídia social. Se você lançar a campanha final usando todo o orçamento, mas ela não for suficientemente eficaz, o objetivo não será alcançado.

Agora, se você aplicar um teste A/B criando duas versões de uma campanha e mostrá-la a dois grupos de clientes potenciais, poderá determinar qual delas é a mais adequada. Depois de saber isso, é possível lançar a campanha oficial com a versão que deu os melhores resultados. Isso certamente aumentará as vendas, pois a campanha é adaptada às necessidades dos clientes.

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Benefícios dos testes A/B

A aplicação de testes a/b tem vários benefícios, alguns dos quais incluem:

Torna a experiência do usuário melhor

A maneira como os usuários interagem com seus produtos determinará se eles farão ou não uma venda. Por exemplo, se o site que você projetou não for intuitivo, com cores que convidam o usuário a sair, é improvável que ele compre. Mas, com um teste a/b, é fácil determinar o que funciona melhor.

Minimiza os pontos problemáticos

Se um usuário entra no seu site, é para resolver um objetivo, seja para saber mais ou para fazer uma compra. O problema é que, às vezes, eles encontram “pontos problemáticos”. Essas são áreas específicas do site que dificultam a experiência.

Pode ser um texto confuso ou o posicionamento incorreto do botão de compra. Ao saber como posicionar os elementos com os testes, os pontos problemáticos serão eliminados e a taxa de conversão aumentará.

Minimiza o abandono do carrinho

A maioria dos clientes enche o carrinho de compras com produtos, mas depois acaba abandonando o site. Isso é muito comum, e cerca de 70% das pessoas fazem isso. A boa notícia é que você pode reduzir essa porcentagem melhorando o site por meio de imagens melhores, criando um design mais amigável ou uma página de processamento de pagamentos mais eficiente.

Aumentar a taxa de conversão

Uma versão “A” e uma versão “B” da mesma página ou elemento da Web poderão determinar qual das duas opções é capaz de satisfazer o gosto dos clientes. Uma pode ter um bom design, mas cores ruins. Outra pode ter uma estética excelente, mas um texto confuso.

Ao saber quais cores, textos e designs funcionam, é possível aumentar as taxas de conversão para que os usuários forneçam informações, registrem-se, preencham formulários ou façam compras.

Como é feito o teste A/B?

A base desses testes é criar duas versões de um único elemento que você deseja lançar. Imagine que se trata de uma página da Web e que o botão de compra em uma versão é grande e na outra é pequeno. Por intuição, você não saberá qual é o mais eficaz, mas se testar os dois, poderá determinar.

Dito isso, alguns dos elementos que podem ser testados são:

Após determinar os parâmetros a serem analisados, são criadas as duas versões com diferenças específicas. Em seguida, elas serão testadas com dois grupos de usuários sob as mesmas condições. Assim, depois de decorrido um tempo razoável, é possível determinar qual versão é a vencedora e qual se tornará a versão oficial.

Os artigos assinados por nossa Redação, são artigos colaborativos entre redatores, colaboradores e/por nossa inteligência artificial (IA).