De acordo com um relatório do BYU o reconhecimento facial é uma das melhores formas de segurança biométrica, mas ainda existem vários truques que podem ser usados para contornar os sistemas (incluindo uma foto estática do rosto).
Mas agora, os pesquisadores desenvolveram um novo algoritmo que pode ajudar a lidar com esses problemas, fazendo com que o usuário registre um movimento facial distinto. Isso pode envolver até fazer caretas engraçadas enquanto registra um novo rosto em um smartphone.
Notavelmente, a implementação do reconhecimento facial da Apple usa uma câmera TrueDepth frontal, que mapeia e corresponde à geometria física do rosto dos usuários. Ou seja, uma simples imagem plana não pode enganar o sistema. Embora esse sistema também não seja perfeito, já que os pesquisadores também encontraram maneiras de contornar o Face ID, acessando o iPhone de alguém quando está dormindo.
DJ Lee, professor de eletricidade e computação na Brigham Young University, propôs que existe um método simples e eficaz para aumentar muito a dificuldade de compor um sistema de reconhecimento facial.
Esse sistema é chamado de Verificação de identidade de dois fatores simultâneos ou C2FIV, que exigiria que os usuários se registrassem executando um movimento facial específico e facilmente repetível que levaria apenas alguns segundos.
Em outras palavras, as pessoas podem apenas fazer uma careta, ou ler silenciosamente uma fase secreta, que faria seus lábios se mexerem. Esses movimentos seriam então registrados junto com as características faciais básicas. Basicamente, o sistema registraria as mudanças sutis no rosto de uma pessoa à medida que os músculos se expandem e se contraem.
