Em 2025, a Inteligência Artificial deixará de ser apenas uma inovação e se tornará essencial para empresas e a sociedade. CEOs globais preveem grande impacto da IA, com investimentos crescentes. No entanto, muitos ainda não estão satisfeitos com suas soluções atuais.
Tendências de AI para 2025: Três pilares para o sucesso
Três tendências de IA se destacam em 2025: IA Agentiva, IA Escalável e IA Responsável. Mais do que ferramentas, serão parceiras na busca por eficiência, criatividade e novas oportunidades.
IA Agentiva: Autonomia em foco
IA Agentiva são sistemas que aprendem com dados para tomar decisões e executar tarefas com mínima supervisão humana. Gartner prevê que até 2028, 78% dos softwares empresariais usarão recursos de IA Agentiva. Essa mudança para a autonomia representa uma transformação na indústria.
Suas aplicações são profundas e imediatas, com potencial para melhorar experiências de consumidores e empresas. É essencial desenvolver estruturas de governança para garantir que os sistemas autônomos estejam alinhados com os valores e expectativas da sociedade.
Nas empresas, a IA Agentiva já começa a ser utilizada para melhorar a eficiência do serviço e a satisfação do cliente. Assim como a Algar, que economizou R$ 3 milhões com automação de faturas utilizando IA, outras organizações também buscam otimizar seus processos com essa tecnologia. A necessidade de responsabilidade e confiança na relação entre humanos e IA é crucial para decisões mais eficazes.
Porém, questões de responsabilidade e confiança nessa relação simbiótica entre humanos e inteligência artificial são cruciais. A IA precisa aprimorar processos de tomada de decisão de forma confiável e aumentar a eficácia operacional.
IA Escalável: Preparada para o futuro
IA Escalável se adapta em tamanho, velocidade e complexidade para atender a cargas de trabalho crescentes em uma organização. A maioria dos projetos de IA falha por não conseguir escalar, o chamado “Inverno da IA”. Isso ocorre por casos de uso incorretos e pela negligência com os custos da infraestrutura cognitiva.
Além de otimizar a produção, a IA escalável melhora a sustentabilidade das operações. Relatórios recentes indicam que empresas que implementam IA escalável podem reduzir custos operacionais em até 30% e aumentar a produtividade em geral. Empresas como a Tesla, que investe em IA para seus veículos autônomos, exemplificam essa busca por escalabilidade e eficiência.
IA Responsável: Essencial para o desenvolvimento ético
Com a rápida integração da IA em fluxos de trabalho, processos e gestão de dados, práticas éticas são fundamentais para evitar vieses, discriminação e alucinações tecnológicas. Quase 99% das empresas na América do Norte e Europa reconhecem essa urgência. A confiança deve ser a base das aplicações de IA.
Os princípios da IA Responsável – confiabilidade, responsabilidade, ética, segurança, sustentabilidade e conformidade legal – garantem que os resultados da IA não perpetuem desigualdades sociais. Alinhar as soluções de IA às necessidades específicas de cada setor é essencial para garantir um impacto positivo e ético da tecnologia. Auditorias regulares, revisões éticas e engajamento das partes interessadas são indispensáveis para as organizações que desejam promover a responsabilidade e melhorar sua reputação. Implementar com sucesso as diretrizes da IA Responsável trará vantagens de mercado, além de uma cultura corporativa com fortes considerações éticas.
Em 2025, a adoção da IA é um imperativo estratégico. As tendências que exploramos – IA Agentiva, IA Escalável e IA Responsável – representam oportunidades de crescimento. É um chamado para as organizações repensarem suas operações e competitividade. A chave para o sucesso está na adoção proativa dessas tecnologias. A era da IA começou, e a adoção estratégica e antecipada é o único caminho a seguir.
Este conteúdo foi auxiliado por Inteligência Artificial, mas escrito e revisado por um humano.
Via AI Business
