77% dos líderes de engenharia enfrentam desafios na integração de IA em aplicativos, aponta Gartner

A integração da Inteligência Artificial em aplicativos é vista como um desafio por muitos líderes de engenharia. Uma pesquisa recente do Gartner revelou que 77% dos líderes de engenharia de software consideram a incorporação de IA em aplicativos como um obstáculo significativo. Além disso, 71% apontam o uso de ferramentas de IA para otimizar os processos de engenharia de software como outra grande dificuldade.

O estudo, que envolveu 400 líderes de engenharia de software e desenvolvimento de aplicativos nos EUA e Reino Unido, foi realizado entre outubro e dezembro de 2024. Os resultados mostram que, apesar do crescente interesse e investimento em IA, a implementação prática ainda enfrenta desafios consideráveis.

Jim Scheibmeir, Vice-Presidente Analista do Gartner, destaca que os CEOs veem a Inteligência Artificial como a tecnologia com maior potencial de impacto em seus setores. No entanto, ele ressalta que o interesse em agentes de IA não garante uma execução fácil, mesmo com o foco dos líderes de negócios e o aumento do hype em torno dessa tecnologia.

Tanto novas empresas quanto grandes players do mercado têm investido no desenvolvimento de plataformas para superar os desafios na operação e inovação com IA. O Gartner estima que o mercado de plataformas de desenvolvimento de aplicativos de IA já movimente US$ 5,2 bilhões atualmente.

Plataformas de Desenvolvimento de Aplicativos de IA

Scheibmeir aconselha que os líderes de engenharia escolham plataformas de desenvolvimento de aplicativos de IA ou aquelas com um ecossistema robusto, em vez de combinarem diferentes fornecedores, Large Language Models (LLMs) e serviços de IA. Essa abordagem, segundo ele, promove escalabilidade, reutilização e consistência em um campo tecnológico ainda em desenvolvimento.

Atualmente, os agentes de IA estão se tornando parceiros de aprendizado para os engenheiros de software, permitindo que eles se concentrem nos aspectos mais complexos e criativos da engenharia. Esse cenário tem atraído pessoas de diversas áreas para a engenharia de software, mesmo sem formação tradicional em ciência da computação.

Nitish Tyagi, Analista Principal do Gartner, sugere que a inclusão de profissionais de áreas como design, psicologia e artes pode trazer novas perspectivas e abordagens criativas para a resolução de problemas. Essa diversidade pode levar a soluções mais inovadoras e a uma experiência de usuário mais rica e inclusiva.

O Gartner prevê que, até 2028, a Inteligência Artificial Generativa (GenAI) permitirá que 40% das equipes de software sejam compostas por pessoas com formação não tradicional em engenharia de software ou áreas técnicas, um aumento em relação aos 20% atuais.

A Inteligência Artificial em aplicativos não eliminará todas as tarefas de engenharia de software. Pelo menos no curto prazo, as empresas precisarão revisar os resultados gerados pelas ferramentas aprimoradas por IA. Isso reforça a importância de contratar engenheiros com habilidades básicas sólidas, como construção de lógica e desenvolvimento de algoritmos. A integração de pessoas com formação não técnica, como design, artes e filosofia, pode trazer novas formas de resolver problemas lógicos com o auxílio da IA.

Impacto da IA nos Talentos da Engenharia de Software

O futuro, de acordo com Tyagi, será dominado por equipes de produtos compostas ou de fusão, formadas por engenheiros de software, designers de experiência do usuário, gerentes de produtos e cientistas de dados com formações técnicas e não técnicas. A capacidade de contratar candidatos com habilidades em GenAI será crucial, independentemente de sua formação acadêmica.

As empresas estão adotando uma abordagem de contratação baseada em habilidades, em vez de se basearem apenas em currículos e formação acadêmica. Plataformas de avaliação de habilidades e entrevistas são utilizadas para identificar os candidatos mais adequados. Além disso, técnicas de IA e dados de habilidades podem ser usados para criar planos de aprendizado personalizados para funcionários novos e antigos.

A pesquisa do Gartner também revelou que 38% dos entrevistados consideram o uso da Inteligência Artificial para aprender novas habilidades como a técnica mais eficaz. Essa tendência aponta para um futuro em que a adaptação e o aprendizado contínuo serão essenciais para os profissionais de engenharia de software.

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A Inteligência Artificial está transformando o cenário da engenharia de software, abrindo portas para profissionais de diversas áreas e impulsionando a inovação. As empresas que souberem aproveitar o potencial da IA e investir no desenvolvimento de seus talentos estarão mais bem posicionadas para enfrentar os desafios e aproveitar as oportunidades do futuro.

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As empresas também podem usar técnicas de IA e dados de habilidades para projetar caminhos de aprendizagem personalizados para funcionários novos e antigos. A pesquisa também constatou que 38% dos entrevistados disseram que usar a Inteligência Artificial para aprender uma nova habilidade é a técnica mais eficaz.

Assistentes e Agentes de IA na Engenharia de Software

Atualmente, os agentes de IA estão atuando como parceiros de aprendizado dos engenheiros de software, permitindo que se concentrem em aspectos complexos e criativos da engenharia de software. Isso está fazendo com que mais pessoas ingressem na área sem ter a formação tradicional em ciência da computação.

“Trazer membros para a equipe vindos de fora dos campos da ciência, tecnologia e matemática, como design, psicologia e artes, pode introduzir novas perspectivas e abordagens criativas de solução de problemas”, diz Nitish Tyagi, Analista Principal do Gartner. “Essa diversidade também pode levar a soluções mais inovadoras e a uma experiência de usuário mais rica e inclusiva.”

O Gartner prevê que, até 2028, a Inteligência Artificial Generativa (GenAI) possibilitará que 40% dos membros das equipes de software venham de formações educacionais não tradicionais em engenharia de software ou áreas técnicas, em comparação com os 20% atuais.

A IA não será capaz de substituir todas as tarefas de engenharia de software e, pelo menos no curto prazo, as empresas precisarão se concentrar em revisar o resultado das ferramentas aprimoradas por Inteligência Artificial. Isso leva à necessidade de contratar engenheiros com fortes habilidades básicas, como construção de lógica e desenvolvimento de algoritmos. Pessoas com formação não técnica, como design, artes e filosofia, fornecerão novas maneiras criativas de resolver problemas lógicos usando IA.

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Este conteúdo foi auxiliado por Inteligência Artificial, mas escrito e revisado por um humano.