A Microsoft, Nvidia e IBM lançam o Adversarial ML Threat Matrix

Atualizado em 23/10/2020 às 10:50
A Microsoft tem parceria com a Nvidia, IBM e mais para lançar o Adversarial ML Threat Matrix
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A Microsoft está celebrando o Mês Nacional de Conscientização sobre Segurança Cibernética (NCSAM) atualmente, e a segurança cibernética parece estar na vanguarda da empresa. Nas últimas semanas, a empresa anunciou novas iniciativas para promover a conscientização sobre segurança cibernética, Zero Trust Deployment Center, e uma ofensiva contra o botnet malicioso Trickbot.

Agora, lançou a estrutura Adversarial ML Threat Matrix em colaboração com várias organizações, como IBM, Nvidia, MITER e mais.

A Microsoft diz que muitos analistas de segurança acreditam que os ataques contra sistemas de aprendizado de máquina (ML) devem ser uma preocupação para o futuro e não agora, embora os dados da gigante da tecnologia de Redmond sugiram que este não é o caso. Ataques cibernéticos contra programas comerciais de ML estão se tornando cada vez mais comuns porque as empresas não possuem as ferramentas certas para proteger esses sistemas.

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Para combater essa ameaça crescente, a Microsoft colaborou com o MITER e 11 outras empresas, como Nvidia, Bosch, IBM e mais, para desenvolver uma estrutura aberta que organiza técnicas usadas por agentes mal-intencionados.

A Microsoft afirmou claramente que a estrutura se destina a analistas de segurança e é semelhante em estrutura à estrutura ATT & CK, com a qual o público-alvo já está familiarizado. Além disso, também foi semeado com vulnerabilidades conhecidas que a Microsoft e o MITER observaram em sistemas do mundo real.

A empresa afirma que, como esse tópico é popular na pesquisa acadêmica, está abrindo a estrutura com foco na indústria para a comunidade mais ampla. Ele está obtendo ideias de pesquisadores de várias universidades, bem como suas próprias ferramentas. A Microsoft acredita que seus esforços permitirão que todos desenvolvam e implantem soluções de ML com segurança. Você pode acesse o repositório Adversarial ML Threat Matrix do GitHub aqui para saber mais sobre a iniciativa.

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