Alta demanda por servidores de IA da NVIDIA causa gargalos na produção de fornecedor-chave

Os Servidores AI da NVIDIA, especialmente os modelos Blackwell Ultra GB300, estão enfrentando uma procura muito alta. A Quanta, um fornecedor essencial da NVIDIA, relata que a produção atual não é suficiente para atender a todos os pedidos, destacando uma demanda inesperada no mercado de inteligência artificial.

Crescimento Acelerado na Demanda por Servidores AI da NVIDIA

A NVIDIA recentemente anunciou um aumento na produção de seus clusters de IA GB300. Contudo, a demanda por esses equipamentos superou as expectativas, com a Quanta, fornecedora parceira, descrevendo-a como “inimaginável”. Os modelos GB200 e GB300 da NVIDIA são os mais requisitados pelos clientes.

A Quanta, uma das principais empresas no fornecimento de servidores de IA para a NVIDIA, ao lado da Foxconn, está enfrentando gargalos na produção. Segundo um executivo da Quanta, a “AI hype”, ou o entusiasmo em torno da inteligência artificial, impulsionou a demanda muito além da capacidade de oferta. Essa tendência de alta procura deve continuar nos próximos anos.

Diante desse cenário, a Quanta já planeja expandir suas operações. A empresa busca diversificar a produção para regiões como Estados Unidos, Tailândia e México. A expectativa é que a fábrica da Quanta no México comece a operar no próximo ano, enquanto investimentos também estão sendo realizados na Califórnia e no Tennessee.

A Quanta projeta que os envios de servidores atingirão um pico no quarto trimestre do ano. Uma grande parcela desses envios será composta pelos clusters Blackwell Ultra GB300, indicando a importância desses modelos para a estratégia da NVIDIA e para o mercado de IA como um todo. Empresas como a AMD também estão de olho nesse mercado competitivo. Em uma frente relacionada, a AMD apresenta a linha Instinct MI450 para IA, desafiando a NVIDIA em cargas de trabalho avançadas.

Desafios e Soluções na Fabricação dos Clusters Blackwell Ultra

O desenvolvimento da linha Blackwell Ultra da NVIDIA encontrou alguns obstáculos. Houve revisões no design das placas, passando de um projeto inicial chamado Bianca para outro, Cordelia, que incorporava uma estrutura modular com design de memória SOCAMM. Essas mudanças no design da placa acabaram gerando dificuldades para a cadeia de suprimentos.

A velocidade com que as alterações foram implementadas fez com que os fornecedores tivessem dificuldade em se adaptar rapidamente. Como resultado, a NVIDIA decidiu retornar ao design de placa anterior, similar ao utilizado nos modelos GB200. Essa decisão visou facilitar a produção e permitir que os fornecedores se alinhassem sem maiores problemas.

Ao reverter para o design anterior, a NVIDIA conseguiu agilizar a fabricação dos Blackwell Ultra, com os fornecedores a bordo novamente e as operações mais estáveis. Essa flexibilidade é crucial para manter o ritmo de entregas em um mercado tão dinâmico, onde a alta performance, como a vista em testes de outros componentes, muitas vezes exige sistemas de resfriamento extremo.

Fontes da cadeia de suprimentos indicam que a forte demanda pelos servidores de IA da NVIDIA deve se estender até o final do ano. Além disso, a empresa está preparando o lançamento do Vera Rubin, que deve trazer um novo impulso para a atuação da NVIDIA na indústria de inteligência artificial. Este lançamento reforça a posição da NVIDIA como um nome de peso no desenvolvimento de soluções de IA, que vão muito além dos textos.

A crescente necessidade de poder de processamento para aplicações de IA também impulsiona o mercado de hardware. O contínuo avanço e a competição nesse setor resultam em novidades constantes, impactando não só empresas como a NVIDIA, mas também a oferta de componentes em geral. A diversificação da produção da Quanta, por exemplo, é um reflexo direto dessa expansão.

A competição por melhores equipamentos segue aquecida. O mercado de hardware de IA continua a evoluir, com muitas empresas buscando inovar. Essa corrida tecnológica é benéfica para o setor, garantindo que novas soluções e processadores mais eficientes cheguem ao mercado. Para o futuro, a demanda por hardware de IA deve permanecer um fator chave no desenvolvimento tecnológico global.

Este conteúdo foi auxiliado por Inteligência Artificial, mas escrito e revisado por um humano.