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- A AMD Instinct MI450X provocou mudanças no chip Rubin AI da NVIDIA, elevando consumo e largura de banda da memória.
- Você pode esperar avanços tecnológicos mais intensos em chips de inteligência artificial com maior desempenho.
- Essas melhorias refletem a competição acirrada, impactando diretamente empresas que utilizam IA em suas operações.
- O aumento do TGP e da memória indicam inovação contínua na área de GPUs para inteligência artificial.
A corrida por chips de inteligência artificial está mais intensa do que nunca, com a AMD Instinct MI450X impactando os planos da NVIDIA. Relatos indicam que a NVIDIA fez ajustes no seu futuro chip Rubin AI, aumentando o consumo total de energia (TGP) e a largura de banda da memória. Essa movimentação mostra uma disputa acirrada entre as empresas para oferecer as arquiteturas de IA mais avançadas do mercado.
A Disputa por Arquiteturas de IA de Ponta
NVIDIA e AMD estão em uma competição direta para desenvolver as arquiteturas de inteligência artificial mais potentes. Ambas as empresas estão revisando seus projetos de próxima geração. O objetivo é garantir uma vantagem significativa no mercado, que demanda cada vez mais poder de processamento para tarefas de IA.
Existe um grande otimismo em relação aos produtos de IA que virão tanto da NVIDIA quanto da AMD. As empresas planejam grandes atualizações em diversas áreas. Isso inclui o consumo de energia, a largura de banda da memória, o uso de nós de processo mais avançados e muitas outras características técnicas.
De acordo com alguns relatórios e uma publicação da SemiAnalysis no X, a competição entre a linha AMD Instinct MI450 e a NVIDIA Vera Rubin deve ser a mais agressiva já vista. Por essa razão, as arquiteturas de ambos os chips passaram por diversas mudanças e melhorias ao longo do tempo para se manterem competitivas.
Forrest Norrod, da AMD, expressou confiança na linha MI450, comparando-a ao “momento Milan” da empresa. Esse termo se refere ao impacto positivo que os processadores EPYC 7003 da série Zen 3 tiveram no mercado de servidores. Ele afirmou que a linha MI450 será uma oferta muito mais competitiva do que o NVIDIA Vera Rubin, sem hesitação na adoção da tecnologia da AMD.
Ajustes e Novidades nas Próximas Gerações
A SemiAnalysis sugere que tanto o design do MI450X quanto o do VR200 Rubin foram revisados e aprimorados. Essas alterações incluíram aumentos nas classificações de TGP (Total Graphics Power) e na largura de banda de memória. Essas adaptações visam lançar produtos superiores em relação aos concorrentes.
Por exemplo, o MI450X da AMD teve um aumento de 200W no TGP em relação aos números iniciais. Em resposta, o Rubin da NVIDIA também viu seu TGP subir em 500W, atingindo impressionantes 2300W. Essa escalada mostra o nível de intensidade da concorrência entre as duas fabricantes.
Da mesma forma, a largura de banda de memória do chip Rubin aumentou para até 20 TB/s por GPU, um salto considerável em relação aos 13 TB/s por GPU inicialmente previstos. A SemiAnalysis atribui essas revisões à intensidade do mercado competitivo de chips de IA.
Não há dúvidas de que a diferença tecnológica entre os produtos AMD e NVIDIA diminuirá com as próximas gerações. Ambas as empresas devem usar tecnologias semelhantes. Isso inclui a memória HBM4, o nó de processo N3P da TSMC e designs baseados em chiplets. No passado, a AMD tinha uma lacuna maior, pois tinha dificuldades em acompanhar o ciclo de produtos da NVIDIA.
O Cenário Competitivo e o Futuro das GPUs de IA
Até o momento, as especificações exatas de nenhuma das linhas de produtos foram divulgadas oficialmente. No entanto, as declarações de executivos da AMD, como Norrod, deixam claro que a empresa está confiante de que o MI450 chegará ao mercado com hardware que será amplamente adotado.
Já do lado da NVIDIA, o Vera Rubin já começou a ser integrado por empresas como a OpenAI. Isso demonstra que a batalha pela liderança no mercado de IA está em pleno andamento, com as duas gigantes buscando a frente.
| Características | AMD Instinct MI450 (família MI400) | NVIDIA Vera Rubin VR200 (R200) |
|---|---|---|
| Lançamento (rumores) | 2026 (lançamento da família MI400) | 2º Semestre de 2026 para plataforma NVL144 |
| Tipo e Capacidade de Memória | HBM4, até 432 GB por GPU | HBM4, aproximadamente 288 GB por GPU |
| Largura de Banda de Memória (por GPU) | ~19.6 TB/s | ~20 TB/s |
| Cálculo Denso (FP4) | ~40 PFLOPS | ~50 PFLOPS |
Essa intensa competição entre AMD e NVIDIA indica que os futuros avanços em chips de IA beneficiarão diretamente os consumidores e as empresas que dependem de alta capacidade de processamento. A busca por mais potência e eficiência impulsiona a inovação. Isso pode resultar em soluções de inteligência artificial cada vez mais rápidas e eficientes para diversas aplicações.
Este conteúdo foi auxiliado por Inteligência Artificial, mas escrito e revisado por um humano.
