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- A AMD lançou o ROCm 6.4.4 que traz suporte ao PyTorch no Windows para GPUs Radeon RX 9000, RX 7000 e APUs Ryzen AI.
- Você pode agora rodar modelos de inteligência artificial diretamente no hardware AMD usando o ambiente Windows.
- Isso amplia as opções para desenvolvedores e entusiastas criarem aplicações de IA em hardware de consumo mais acessível.
- A atualização promove maior flexibilidade e suporte tanto para Windows quanto para Linux, fortalecendo o ecossistema AMD.
A AMD liberou o ROCm 6.4.4, que agora oferece PyTorch support on Windows para as placas de vídeo Radeon RX 9000, RX 7000 e as APUs Ryzen AI. Essa atualização cumpre a promessa feita pela empresa de expandir o suporte para o desenvolvimento de inteligência artificial em hardware de consumidor no sistema operacional da Microsoft.
Na Computex 2025, a AMD havia indicado que traria o suporte ao PyTorch no Windows por meio do ROCm para seus produtos. Agora, o lançamento do ROCm 6.4.4 torna essa funcionalidade disponível. Esta novidade alcança uma gama de GPUs e APUs voltadas para o consumidor, além de estender o mesmo nível de suporte para usuários de Linux, aumentando a flexibilidade para desenvolvedores.
Ampliando as Capacidades de IA da AMD
Com o ROCm 6.4.4, desenvolvedores podem rodar modelos de inteligência artificial diretamente no hardware da AMD no ambiente Windows. Essa é uma mudança significativa, pois permite que mais usuários aproveitem o poder computacional de suas máquinas para tarefas complexas de IA. A AMD destaca que esta versão é um lançamento prévio, servindo como uma base importante.
A empresa tem como objetivo que este lançamento ajude a direcionar o futuro da plataforma, com melhorias contínuas em performance e cobertura de recursos. Este passo consolida o compromisso da AMD em fornecer um ecossistema robusto e flexível para o desenvolvimento de aplicações de IA, tanto para entusiastas quanto para profissionais.
Entre os dispositivos suportados estão as recentes GPUs Radeon RX 9000 (com arquitetura RDNA 4) e Radeon RX 7000 (com arquitetura RDNA 3). O suporte também se estende para as APUs Ryzen AI 300 “Strix” e Ryzen AI MAX “Strix Halo”, ampliando o leque de hardware compatível. Essas GPUs e APUs agora oferecem uma plataforma acessível para inovações em inteligência artificial.
A adição de capacidades de IA nos produtos de consumo da AMD representa um avanço para o ecossistema. Isso significa que mais usuários poderão experimentar e desenvolver soluções com machine learning, o que pode levar a um crescimento na comunidade de desenvolvedores focados em hardware da AMD. A integração facilita a execução de tarefas que antes eram restritas a sistemas mais específicos.
Modelos Suportados e Próximos Passos
A liberação do ROCm 6.4.4 como uma versão de prévia permite que os desenvolvedores comecem a experimentar e rodar modelos de IA em seus equipamentos. Essa abordagem visa coletar feedback para refinar a plataforma, assegurando que as futuras atualizações tragam mais performance e recursos. Enquanto isso, no setor empresarial, a AMD já disponibilizou o ROCm 7, que foca em acelerar ainda mais a inovação em IA e a produtividade em hardware Instinct e EPYC.
Essa diferença entre as versões (6.4.4 para consumidores e 7 para empresas) mostra a estratégia da AMD de atender a diferentes segmentos de mercado com soluções adaptadas. Para quem deseja começar a utilizar o ROCm, a AMD oferece documentação completa. A integração do PyTorch no Windows é um passo adiante na democratização do acesso a ferramentas de inteligência artificial.
É possível encontrar a documentação completa para PyTorch no Windows e Linux nos canais oficiais da AMD. Isso facilita a curva de aprendizado para novos desenvolvedores e oferece recursos detalhados para quem já trabalha com essas tecnologias. A acessibilidade da documentação é um ponto chave para a expansão do uso do ROCm.
A expectativa é que o suporte expandido permita uma base de usuários mais ampla para o desenvolvimento de aplicações de IA. Esse movimento da AMD pode incentivar mais inovações e a criação de novas ferramentas. A capacidade de rodar modelos complexos em hardware de consumo é um benefício claro para a comunidade de IA.
Aqui está uma lista dos produtos que agora contam com suporte ao PyTorch no Windows via ROCm 6.4.4:
| GPUs Radeon RX 9000 | GPUs Radeon RX 7000 | GPUs Radeon PRO | APUs Ryzen AI |
|---|---|---|---|
| AMD Radeon AI PRO R9700 | AMD Radeon RX 7900 XTX | AMD Radeon PRO W7900 | AMD Ryzen AI Max+ 395 |
| AMD Radeon RX 9070 XT | AMD Radeon RX 7900 XT | AMD Radeon PRO W7900 Dual Slot | AMD Ryzen AI Max 390 |
| AMD Radeon RX 9070 | AMD Radeon RX 7900 GRE | AMD Ryzen AI Max 385 | |
| AMD Radeon RX 9070 GRE | AMD Ryzen AI 9 HX 375 | ||
| AMD Radeon RX 9060 XT | AMD Ryzen AI 9 HX 370 | ||
| AMD Ryzen AI 9 365 |
O suporte contínuo e a expansão das capacidades do ROCm, especialmente para o ambiente Windows, mostram uma direção clara da AMD em se tornar uma plataforma mais abrangente para o desenvolvimento de inteligência artificial. Isso pode fomentar a inovação e o acesso a ferramentas de ponta para uma variedade maior de usuários e projetos, inclusive recursos de edição de texto impulsionados por IA. A comunidade de desenvolvedores agora tem mais opções para trabalhar com hardware AMD.
Este conteúdo foi auxiliado por Inteligência Artificial, mas escrito e revisado por um humano.
