Análise da função Guided Learning do Gemini para aprendizado com prós e contras

A funcionalidade Guided Learning do Gemini, disponível no aplicativo do assistente de IA do Google, tem despertado reações mistas entre os usuários. Embora a promessa seja de uma ferramenta eficaz para adquirir novos conhecimentos, a experiência de aprendizado pode apresentar tanto momentos de entusiasmo quanto de frustração, dependendo do perfil de cada um e da forma como a ferramenta interage.

O Despertar da Curiosidade com o Guided Learning do Gemini

Embora eu costume ser cética em relação à IA generativa, estou sempre aberta a novas ferramentas de IA que podem ser úteis. Já encontrei maneiras de usar o NotebookLM no dia a dia, mesmo sem ser estudante, e até utilizo o modo Live do Gemini para praticar meu segundo idioma.

Por isso, quando a funcionalidade Guided Learning chegou ao aplicativo Gemini, quis descobrir se ela conseguiria transformar minha sede por aprender em conhecimento de fato. Os resultados, porém, se mostraram uma mistura de pontos positivos e negativos.

Eu adoro aprender coisas novas. Tenho vários aplicativos que me ajudam a adquirir novos conhecimentos todos os dias. No entanto, o estresse e o esgotamento me afastaram um pouco dessa rotina de estudos. Com o lançamento do Guided Learning, vi uma oportunidade para explorar assuntos que eu tinha dificuldade em pesquisar por conta própria.

Um desses tópicos é o self-hosting. O assunto é vasto, e mesmo já hospedando serviços por meses, ainda há muito a aprender. Em particular, tive dificuldade em entender alguns conceitos de rede. Passava horas pesquisando ferramentas diferentes, mas era difícil ter um entendimento claro por não ter experiência em TI.

Com o Guided Learning, visualizei a chance de aprofundar meu conhecimento. Pensei que poderia fazer perguntas que talvez me sentisse constrangida em perguntar a colegas ou em fóruns, e pediria simplificações quando uma explicação fosse complexa demais. Estava animada para começar a aprender mais sobre os conceitos de self-hosting.

Antes, minhas pesquisas eram feitas através do motor de busca do Brave. Contudo, muitas vezes eu me perdia, navegando entre diferentes sites ou adicionando novas consultas. Também queria testar o aplicativo Learn About do Google, mas ele ainda não está disponível na minha região.

Primeiras Impressões e Facilidades Oferecidas

A primeira sessão com o Guided Learning foi bastante produtiva. Mesmo com uma solicitação bem ampla, o chatbot me ofereceu opções de conceitos centrais para iniciar. Ele apresentou uma explicação digerível do tema e fez perguntas para verificar meu entendimento. Recebi incentivo quando acertei, e a experiência não foi intimidante. Além disso, pude gerar questionários e cartões de memória (flashcards) para revisar os conceitos e testar o que aprendi.

Isso me ajudou a entender conceitos como reverse proxy versus Cloudflare tunnel, e seus benefícios. Consegui, inclusive, perguntar qual abordagem seria melhor para um iniciante implementar. A ferramenta se mostrou adaptável às minhas perguntas, evitando sobrecarregar com informações.

Se eu fazia uma pergunta complexa, o sistema abordava os conceitos separadamente para garantir a compreensão. Também explorei o tema da sensibilização central, querendo entender seu papel em condições como fibromialgia e enxaquecas crônicas, já que tenho familiaridade com o conceito.

A flexibilidade para alternar entre tópicos foi um ponto positivo. Eu podia começar uma sessão sobre self-hosting e, na mesma sessão, mudar para um conceito ou assunto completamente diferente. Nesse aspecto, o Guided Learning pode ser superior a um tutor humano, pois tem acesso a toda a base de conhecimento da internet. Isso significa que eu poderia seguir minha curiosidade e fazer qualquer pergunta sobre temas que me interessassem. Um tutor humano dificilmente teria conhecimento sobre tantos assuntos distintos.

Também gostei da capacidade de gerar diagramas para auxiliar no aprendizado visual, embora os resultados fossem variados. Os questionários foram a melhor parte, pois permitiram aplicar o conhecimento recém-adquirido. No entanto, essa fase positiva terminou mais rápido do que eu esperava, e pequenos defeitos rapidamente se transformaram em grandes frustrações, limitando minha experiência de aprendizado.

O Lado Desafiador de Aprender com o Gemini

O Google posiciona o Guided Learning como um parceiro de estudo pessoal e colaborativo, que se adapta ao seu nível. Ele utiliza a ciência do aprendizado para ensinar de forma validada por especialistas. No entanto, na prática, percebi que a abordagem do Gemini era restritiva e não se adaptava às minhas necessidades específicas.

Notei imediatamente a preferência do chatbot por metáforas. Embora possam ser úteis para explicar conceitos, achei que ele as usava em excesso e, às vezes, misturava seus exemplos figurativos em respostas seguintes. Algumas metáforas foram úteis, mas sua dependência delas se tornou irritante.

Contudo, o que mais me frustrou foi o foco do chatbot em fazer perguntas. Invariavelmente, toda resposta do chatbot incluía uma pergunta, mesmo que eu dissesse não saber nada sobre o assunto. No início, pensei que isso poderia ser devido à natureza aberta de um prompt como “Quero aprender mais sobre self-hosting“. No entanto, mesmo ao fazer uma pergunta direta à IA, ela pulava a explicação detalhada e focava em sua própria pergunta.

Por exemplo, perguntei qual é o papel da Substância P na fibromialgia. Em vez de responder, ele me perguntou o que eu sabia sobre a Substância P e qual era seu papel no corpo. Para usar a paixão do Gemini por metáforas, é como conversar com alguém que não sabe a resposta e, em vez disso, te devolve a pergunta.

Responder à pergunta também não satisfaz o Gemini. Ele sempre terá outra pergunta pronta. Isso pode desviar completamente a conversa. É especialmente frustrante quando você realmente não sabe nada sobre um tópico e precisa responder repetidamente com “Não sei” ou variações.

Depois de dizer “Não sei” três vezes em uma única sessão, mudei a estratégia e comecei a usar respostas como “Mostre-me” e “Diga-me”. Mas isso parou de funcionar quase imediatamente, com o chatbot me repreendendo e dizendo que desejava um diálogo para criar um aprendizado colaborativo.

Mais tarde, perguntei se ele poderia fazer menos perguntas. Ele respondeu que entendeu e, em seguida, encerrou a resposta com outra pergunta. Depois que a próxima resposta também veio com uma pergunta, desisti dessa abordagem. O foco restritivo da IA em fazer perguntas constantemente desvia a lição.

Isso não quer dizer que o chatbot seja completamente inútil, mas se o questionamento constante não é seu método de aprendizado preferido, torna-se tedioso. Mesmo ao responder a uma pergunta, cerca de um terço da resposta foca em encorajamento, em vez do tópico em questão. Outro terço é a pergunta. Assim, apenas cerca de um terço da resposta oferece informações novas.

Essa dinâmica também significa que, ao querer aprofundar-se em um tema, muitas vezes não se obtém uma resposta detalhada. O chatbot apenas arranha a superfície e é rapidamente desviado por perguntas sobre o que você já sabe. O foco em perguntas em vez de conteúdo também dificulta a discussão aprofundada de um assunto.

Não me interprete mal, as perguntas são uma forma útil de verificar se um estudante compreende um conceito e o leva a pensar criticamente sobre ele. Também permitem expandir o conhecimento ao considerar as implicações do que foi aprendido. É por isso que o algoritmo utiliza essa abordagem. Pessoalmente, eu adorava responder e discutir perguntas em minhas aulas universitárias, pois criavam novas formas de pensar sobre os tópicos.

No entanto, a abordagem do chatbot é um pouco rígida, especialmente quando se está aprendendo um conceito novo. Essas perguntas são ótimas para revisão, mas não quando se está completamente alheio ao assunto. Professores e palestrantes costumam usar o método socrático para engajar os alunos e aplicar conhecimentos recém-adquiridos, mas geralmente isso ocorre em debates ou quando uma base de conhecimento já está estabelecida. Essas perguntas são usadas com moderação, não como um roteiro constante ao qual o educador sempre retorna.

Também notei que o foco em perguntas levava o chatbot a entrar em loops, regenerando uma resposta anterior e fazendo a mesma pergunta repetidamente. Eu precisava sair da sessão para interromper o ciclo ou mudar minha resposta, mesmo que a original estivesse correta.

Em uma metáfora, se preferir, o Guided Learning do Gemini foi como uma porção tentadora de comida rápida. Eu fiquei animada e empolgada para aprender, mas não me manteve satisfeita por muito tempo. Eu desejava algo mais substancial. Ele atiçou minha curiosidade, mas não conseguiu explorar os temas na profundidade que eu queria, pois focou mais em metáforas e perguntas do que em aprofundar um tópico.

Apesar das frustrações, a experiência com o Gemini reacendeu minha curiosidade e o espírito de aprendizado em um período de esgotamento. Contudo, pretendo buscar soluções mais robustas para realmente saciar minha sede por conhecimento, já que o Guided Learning me deixou insatisfeita de modo geral. Tenho a esperança de que o algoritmo seja aprimorado para que possa ser usado para aprofundar os tópicos e se adaptar melhor às necessidades de aprendizado de cada pessoa, em vez de seguir um formato rígido.

Este conteúdo foi auxiliado por Inteligência Artificial, mas escrito e revisado por um humano.