Anthropic lança versão do Claude para setor financeiro com recursos específicos

A Anthropic, conhecida por seus modelos de inteligência artificial, acaba de lançar uma versão especial do seu Claude. Pensado para o setor financeiro, o Claude para serviços financeiros chega com conectores de dados já prontos, limites de uso mais altos e bibliotecas de prompts. Essa novidade busca facilitar a vida de empresas reguladas, que estão cada vez mais de olho na IA.

Empresas que operam em setores regulados estão expandindo o uso da inteligência artificial com cautela. Por isso, as companhias que criam plataformas e modelos de IA começam a oferecer versões específicas para cada indústria. É um passo importante para que essas tecnologias se encaixem melhor nas necessidades de cada mercado.

A Anthropic faz sua primeira movimentação nessa direção com o novo Claude for Financial Services. Esta é, em essência, uma versão adaptada do seu plano Claude for Enterprise. O objetivo principal é aliviar algumas das preocupações do setor financeiro, especialmente em relação à interoperabilidade e ao uso de ferramentas.

A empresa também vai oferecer conectores pré-integrados a grandes fornecedores de dados. Isso abre novas possibilidades para o acesso e a descoberta de ferramentas no Claude. Jonathan Pelosi, que lidera o setor de serviços financeiros na Anthropic, explicou que os modelos da empresa já eram bem adequados para as demandas financeiras e têm sido aprimorados constantemente.

Pelosi destacou que, ao contrário de alguns concorrentes que começaram com aplicativos para consumidores, o foco da Anthropic sempre foi o ambiente corporativo. Ele afirmou que seus modelos são desenvolvidos para atender a cargas de trabalho empresariais complexas. Isso inclui análises quantitativas detalhadas e a extração de dados complexos em grande escala para o setor financeiro.

O Claude para Serviços Financeiros e Seus Recursos

O Claude for Financial Services apresenta algumas diferenças importantes em relação à versão padrão para empresas. Uma delas são os limites de uso adicionais. Pelosi mencionou que muitos analistas frequentemente atingem rapidamente os limites de capacidade devido ao volume de suas operações. Com mais capacidade, eles podem trabalhar sem interrupções, otimizando o fluxo de trabalho.

Outra grande novidade são os conectores MCP pré-construídos para provedores de dados financeiros. Isso significa que o sistema já vem integrado com plataformas como FactSet, PitchBook, S&P Capital IQ e Morningstar, entre outras. Essa integração direta simplifica a forma como as empresas acessam e utilizam dados financeiros cruciais, economizando tempo e recursos na configuração.

Além disso, a plataforma inclui suporte de implementação da Anthropic. Essa ajuda especializada garante que as empresas possam configurar e utilizar o Claude de forma eficiente, tirando o máximo proveito de suas funcionalidades. É um diferencial importante para garantir uma transição suave e um uso eficaz da ferramenta.

A terceira diferença notável entre o Claude for Enterprise e o Claude for Financial Services é a biblioteca de prompts. Pelosi explicou que alguns usuários enfrentavam dificuldades em transformar suas análises ou necessidades em prompts eficazes. A biblioteca oferece guias e exemplos, facilitando a interação e a obtenção de resultados precisos. Assim, mesmo quem não tem experiência em IA pode usar a ferramenta com mais facilidade.

Clientes que já utilizam o Claude for Enterprise não são obrigados a migrar para a versão específica para serviços financeiros. No entanto, as funcionalidades adicionais, como os limites de capacidade aumentados, podem ser um incentivo para a mudança. Isso permite que as empresas escolham a solução que melhor se adapta às suas demandas atuais e futuras.

A Abordagem da Anthropic para o Ecossistema Financeiro

Pelosi destacou que muitas instituições financeiras contam com engenheiros qualificados para construir aplicações de IA. Contudo, o foco principal dessas empresas continua sendo suas operações de banco ou seguros. Portanto, uma plataforma que simplifique a conexão de dados com a IA se torna uma ferramenta essencial, liberando tempo da equipe interna para tarefas estratégicas.

O objetivo da Anthropic é unificar toda essa tecnologia em uma única solução. Pelosi descreveu a ferramenta como uma solução pronta para uso, mas que pode ser facilmente configurada para grandes empresas financeiras. Isso contrasta com a alternativa de as empresas terem que montar e integrar tudo por conta própria, um processo que pode ser complexo e demorado.

Empresas do setor financeiro têm criado ferramentas de IA generativa de várias maneiras. Algumas constroem suas próprias plataformas de IA usando modelos prontos, enquanto outras se baseiam em chatbots existentes como Claude, Gemini ou ChatGPT. Por exemplo, o BNY tem experimentado com agentes de IA para sua plataforma Eliza. A Capital One também desenvolveu um agente que busca dados de estoque de concessionárias e empréstimos de veículos para vendas automotivas.

Startups como a Metal oferecem assistentes para analistas financeiros e empresas de private equity. Essas ferramentas leem e analisam documentos importantes do mercado, como relatórios 10-K, 10-Q ou 8-K. Outra startup, a Rogo, permite que instituições financeiras enviem documentos e estabeleçam fluxos de trabalho específicos para suas necessidades.

Lidando com Preocupações e Desafios da Indústria

A Anthropic não é a única empresa a fornecer soluções específicas para o setor financeiro. No entanto, oferecer uma configuração guiada e acesso verificado a provedores de dados pode ser um grande diferencial. Isso ajuda uma indústria que é naturalmente cautelosa, pois evita a exposição acidental a riscos adicionais, um ponto sensível para a segurança de dados.

O protocolo MCP pode conectar uma empresa ou seu agente a outra empresa, fornecendo as permissões necessárias de identificação e uso de ferramentas. No entanto, setores regulados expressam preocupação de que ainda faltam algumas funcionalidades importantes de KYC (Know Your Customer) e identificação. Muitos no setor veem o benefício dos servidores MCP para acessar dados financeiros críticos ou outros documentos, mas aguardam uma adoção em massa.

Ao mesmo tempo, o setor financeiro tem sido alvo de críticas por ser excessivamente cauteloso na adoção de novas tecnologias, como a inteligência artificial. Essa hesitação, no entanto, é muitas vezes motivada pela necessidade de garantir conformidade regulatória e a segurança das informações sensíveis com as quais lidam diariamente. A cautela em empresas dessa magnitude é um fator decisivo.

Pelosi reforçou que a Anthropic tem um foco forte em segurança e responsabilidade. Ele acredita que é por isso que uma solução específica para finanças foi o próximo passo natural para a empresa. Embora a intenção da Anthropic não seja criar um Claude para cada setor, Pelosi indicou que a empresa pode estender recursos personalizados para outras indústrias no futuro.

A Anthropic também expandiu recentemente a capacidade do Claude de descobrir mais ferramentas por meio de parcerias com empresas como Canva, Notion, Stripe e Figma. Essa iniciativa oferece mais contexto para buscas e atividades no aplicativo, tornando a experiência do usuário mais completa e integrada. Essa expansão visa aumentar a versatilidade e a utilidade do Claude em diversos ambientes de trabalho.

Este conteúdo foi auxiliado por Inteligência Artificial, mas escrito e revisado por um humano.