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- O Claude permite pesquisas online por agentes de IA, melhorando a eficácia em tarefas complexas.
- Essa abordagem pode transformar sua experiência com a inteligência artificial, trazendo mais precisão e agilidade.
- A colaboração entre múltiplos agentes resulta em um desempenho otimizado, demonstrando a evolução das IAs.
- Apesar dos desafios, como o custo elevado e o consumo de tokens, a solução tende a ser viável para tarefas valiosas.
Há dois meses, o Claude ganhou um modo de pesquisa que permite ao agente de inteligência artificial buscar na internet, no Google Workspace ou em outras integrações para executar tarefas complexas. A Anthropic, desenvolvedora da IA, revela que os melhores resultados ocorrem quando múltiplos agentes trabalham em conjunto.
Como funciona o sistema multiagentes
No modelo da Claude, diversos agentes de IA colaboram para resolver problemas com maior eficiência. A abordagem permite pesquisas simultâneas em diferentes fontes, acelerando o processo e melhorando a precisão dos resultados. Essa arquitetura supera as limitações dos sistemas tradicionais, que operam de forma sequencial.
A flexibilidade é um dos principais diferenciais. Como a pesquisa não segue um caminho linear, os agentes adaptam suas estratégias conforme novas informações surgem. Em testes internos, a Anthropic registrou desempenho 90% superior em comparação com o uso de um único agente.
Desafios na implementação
A eficácia do sistema depende da coordenação entre os agentes e da escolha adequada de ferramentas para cada tipo de pesquisa. A definição clara de papéis evita redundâncias e garante que cada etapa seja tratada com máxima eficiência. Apesar da complexidade, a abordagem mostra grande potencial para tarefas de pesquisa avançada.
Um dos principais obstáculos é o consumo de tokens, unidades de dados processadas pela IA. Agentes individuais consomem em média quatro vezes mais tokens que interações com chatbots convencionais. Nos sistemas multiagentes, esse número salta para 15 vezes, impactando diretamente os custos operacionais.
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A Anthropic destaca que a solução é economicamente viável para tarefas de alto valor, onde o desempenho superior justifica o investimento. A empresa continua refinando a tecnologia para ampliar sua aplicação em diferentes cenários de aprendizado de inteligência artificial.
Este conteúdo foi auxiliado por Inteligência Artificial, mas escrito e revisado por um humano.
Via Exame
