O Banco do Povo da China (PBOC) está impulsionando a integração de artificial intelligence em serviços financeiros. A iniciativa, que faz parte da agenda de tecnologia financeira para 2025, visa aprimorar a segurança cibernética, fortalecer a governança regulatória e modernizar a infraestrutura de tecnologia financeira. A medida pode levar os bancos a repensarem seus sistemas internos, investindo em IA própria em vez de modelos externos, além de transformar os papéis de trabalho e demandas de treinamento no setor financeiro digital.
China avança na integração de artificial intelligence em serviços financeiros
Durante a Conferência Anual de Trabalho de Tecnologia, realizada em 17 de março, o PBOC detalhou seus planos para 2025, com foco na incorporação de modelos de aprendizado de máquina de grande escala no setor financeiro. A instituição também enfatizou a importância de aumentar as capacidades de TI para fortalecer as funções regulatórias, ao mesmo tempo em que implementa automação avançada em processos financeiros, sempre sob condições controladas.
Segundo o PBOC, a tecnologia de integração de artificial intelligence vai otimizar as operações, aumentar a segurança e promover o avanço das finanças digitais. Além disso, o banco central planeja intensificar a proteção de dados financeiros e estimular a colaboração em padrões tecnológicos.
Essa movimentação vem após a publicação, em novembro de 2024, do Plano de Ação para Promover o Desenvolvimento de Alta Qualidade das Finanças Digitais, que busca alinhar o sistema financeiro com os objetivos mais amplos da China para a economia digital até 2027. Instituições financeiras, como a DeepSeek, já começaram a integrar a integração de artificial intelligence em seus serviços.
Mais de 20 bancos implementaram os modelos da DeepSeek para detecção de fraudes, otimização de processos de negócios e automação do atendimento ao cliente. As instituições financeiras estão utilizando a integração de artificial intelligence para aprimorar a tomada de decisões e otimizar o gerenciamento de riscos, refletindo uma tendência crescente em direção à automação no setor. O Banco Agrícola da China, por exemplo, iniciou a implementação gradual de sistemas inteligentes, com previsão de conclusão em 2029.
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Expansão do papel da integração de artificial intelligence nos serviços financeiros
Muitas instituições estão preferindo desenvolver modelos proprietários em vez de depender de fornecedores externos, motivadas por preocupações com a segurança. Os bancos estão implementando a automação não apenas no atendimento ao cliente, mas também em áreas críticas como avaliação de riscos e detecção de fraudes.
Essas inovações prometem aumentar a eficiência e refinar o planejamento financeiro. Especialistas do setor preveem que a integração de artificial intelligence remodelará gradualmente as operações bancárias tradicionais, simplificando procedimentos e aprimorando abordagens estratégicas. Diante dessas mudanças, os reguladores estão reforçando a supervisão para garantir que as tecnologias financeiras cumpram rigorosos padrões globais e requisitos de segurança.
Conforme o setor se adapta a esses desenvolvimentos, é importante refletir sobre como essas transformações podem influenciar as decisões financeiras pessoais e as estratégias de longo prazo. Em meio a essas transformações, os reguladores estão fortalecendo a supervisão para garantir que as tecnologias financeiras atendam aos padrões globais e aos requisitos de segurança.
Como a integração de artificial intelligence pode transformar os papéis da equipe bancária?
A migração para integração de artificial intelligence pode levar os bancos a reatribuir funções, permitindo que os funcionários aprendam a gerenciar os resultados da tecnologia, enquanto a visão humana permanece essencial. Essa adaptação pode resultar em novos programas de treinamento e mudanças no fluxo de trabalho.
A integração de artificial intelligence pode oferecer uma interface de cliente mais responsiva e personalização refinada, mas os usuários podem precisar se ajustar a uma menor interação humana. No geral, os bancos podem testemunhar mudanças nos métodos de engajamento com o cliente. Ferramentas como ferramentas de pesquisa podem auxiliar nessa transição.
As instituições financeiras estão aplicando a integração de artificial intelligence para melhorar a tomada de decisões e refinar o gerenciamento de riscos, refletindo uma mudança mais ampla da indústria em direção à automação. O Banco Agrícola da China, por exemplo, introduziu uma implementação faseada de sistemas inteligentes até 2029.
Quais desafios operacionais os bancos podem enfrentar com a adoção da integração de artificial intelligence?
Os bancos enfrentam desafios como a integração de artificial intelligence avançada com sistemas desatualizados e o ajuste das rotinas de trabalho. Garantir a qualidade dos dados e o alinhamento regulamentar pode exigir uma revisão gradual das práticas operacionais.
Para aqueles que buscam aprender um novo idioma, uma das melhores maneiras é praticar inglês com IA. A integração de artificial intelligence pode oferecer uma interface de cliente mais responsiva e personalização refinada, mas os usuários podem precisar se ajustar a uma menor interação humana.
Com a crescente sofisticação das tecnologias financeiras, é crucial que os bancos não apenas adotem a integração de artificial intelligence, mas também garantam que seus sistemas e processos estejam alinhados com as normas regulatórias e os padrões de segurança globais. Esse alinhamento é essencial para manter a confiança do cliente e a estabilidade do sistema financeiro como um todo.
Este conteúdo foi auxiliado por Inteligência Artificiado, mas escrito e revisado por um humano.
Via Cryptonews
