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- O CEO da Nvidia, Jensen Huang, apresentou sua visão para um futuro impulsionado pela inteligência artificial no Computex 2025.
- As novidades incluem um supercomputador de IA em Taiwan, plataformas para robôs humanoides e um centro de pesquisa quântica no Japão.
- Essas iniciativas podem acelerar o desenvolvimento de tecnologias inovadoras e impactar setores como saúde, energia e manufatura.
- Empresas e pesquisadores terão acesso a ferramentas avançadas para impulsionar projetos de IA e robótica.
Nvidia no Computex 2025: CEO Jensen Huang Apresenta Visão de Futuro Impulsionado por IA
O CEO da Nvidia, Jensen Huang, abriu o Computex com um discurso que apresentou sua visão para um futuro impulsionado pela inteligência artificial. Entre os anúncios, destacam-se uma nova fábrica de IA em Taiwan, uma plataforma de robôs humanoides com IA e um supercomputador para impulsionar a pesquisa quântica. As novidades visam fortalecer o ecossistema de IA e acelerar o desenvolvimento de novas tecnologias.
Nvidia no Computex 2025: Supercomputador de IA em Taiwan
A Nvidia, em parceria com o Foxconn Hon Hai Technology Group e o governo de Taiwan, anunciou a expansão de sua colaboração para construir um supercomputador de IA avançado. A instalação contará com 10.000 GPUs Nvidia Blackwell e será operada pela Big Innovation Company, subsidiária da Foxconn e parceira da Nvidia Cloud.
O supercomputador tem como objetivo dar suporte a pesquisadores, startups e diversos setores industriais. O Conselho Nacional de Ciência e Tecnologia de Taiwan planeja utilizá-lo para oferecer recursos de computação em nuvem para o ecossistema tecnológico local. Pesquisadores da TSMC também pretendem usar o supercomputador para acelerar a pesquisa e o desenvolvimento, buscando melhorias de desempenho.
A iniciativa está alinhada com a visão de Taiwan de criar um ecossistema industrial focado em IA e se transformar em uma “ilha de IA inteligente”, impulsionando a inovação em cidades inteligentes, veículos elétricos e setores de manufatura. Quer saber mais sobre como essa colaboração pode impactar a indústria? Explore o que foi anunciado sobre a parceria de Foxconn, Nvidia e Taiwan para construir um supercomputador de IA.
Leia também:
Nvidia Acelera Robótica Humanoide com Plataformas de IA Avançadas
A Nvidia revelou um conjunto de tecnologias voltadas para acelerar o desenvolvimento de robôs humanoides, incluindo a atualização do modelo de base Nvidia Isaac GR00T N1.5, o projeto de geração de dados sintéticos GR00T-Dreams e os sistemas Blackwell para o desenvolvimento de robôs. O objetivo é enfrentar os desafios críticos no desenvolvimento de robótica, gerando grandes quantidades de dados de movimento sintéticos e melhorando a capacidade dos robôs de se adaptar a novos ambientes e tarefas.
O projeto GR00T-Dreams permite que os desenvolvedores gerem dados de movimento sintéticos totalmente novos a partir de uma única imagem, reduzindo o tempo de desenvolvimento. A Nvidia Research demonstrou isso criando a atualização GR00T N1.5 em 36 horas, em vez de meses. Empresas de robótica, incluindo Agility Robotics, Boston Dynamics, Foxlink e Neura Robotics, já estão adotando essas tecnologias.
Além disso, a Nvidia está expandindo seu ecossistema com novas estruturas de simulação, como Cosmos Reason e Cosmos Predict 2, juntamente com sistemas Blackwell universais de grandes fabricantes, incluindo Cisco, Dell e Lenovo, para suportar cada etapa do desenvolvimento de robôs.
“A IA física e a robótica trarão a próxima revolução industrial”, afirmou Huang. “Desde cérebros de IA para robôs até mundos simulados para praticar ou supercomputadores de IA para treinar modelos básicos, a Nvidia fornece blocos de construção para cada etapa da jornada de desenvolvimento de robótica.”
Nvidia Lança o Maior Supercomputador de Pesquisa Quântica do Mundo no Japão
A Nvidia também anunciou o lançamento do Centro Global de Pesquisa e Desenvolvimento para Negócios pela Tecnologia Quântico-IA, ou G-QuAT, lar do ABCI-Q, o maior supercomputador de pesquisa dedicado à computação quântica do mundo.
Desenvolvido pelo Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia Industrial Avançada do Japão, o sistema possui 2.020 GPUs Nvidia H100 interconectadas pela plataforma de rede Quantum-2 InfiniBand da Nvidia. Ele é integrado ao Nvidia CUDA-Q, uma plataforma de computação híbrida de código aberto para aplicações quânticas.
O supercomputador ABCI-Q integra capacidades de supercomputação de IA com múltiplos processadores quânticos da Fujitsu, QuEra e OptQC. A infraestrutura de computação quântico-GPU visa acelerar a pesquisa em correção de erros quânticos e desenvolvimento de aplicações nos setores de saúde, energia e finanças.
“Acoplar perfeitamente o hardware quântico com a supercomputação de IA acelerará a concretização da promessa da computação quântica para todos”, disse o diretor sênior de engenharia auxiliada por computador, quântica e CUDA-X da Nvidia, Tim Costa. “A colaboração da Nvidia com a AIST catalisará o progresso em áreas como correção de erros quânticos e desenvolvimento de aplicações, cruciais para a construção de supercomputadores quânticos úteis e acelerados.”
Outros Anúncios da Nvidia no Computex
Além das grandes novidades, a Nvidia fez outros anúncios importantes durante o Computex:
- Nvidia Lança NVLink Fusion para Desenvolvimento de Infraestrutura de IA Personalizada
O novo silício NVLink Fusion da Nvidia visa ajudar as indústrias a construir infraestrutura de IA semi-customizada usando o vasto ecossistema de parceiros da Nvidia. MediaTek, Marvell, Fujitsu e Qualcomm estão entre os primeiros a adotar a tecnologia. Ela permite a integração de silício customizado com GPUs Nvidia em arquiteturas de escala de rack, oferecendo até 1,8 TB/s de largura de banda por GPU—14 vezes mais rápido que o PCIe Gen5.
A Nvidia afirma que pretende abordar a “mudança tectônica” na arquitetura de data center à medida que a IA se integra a cada plataforma de computação, fornecendo aos hyperscalers um caminho para escalar fábricas de IA para milhões de GPUs usando qualquer ASIC e a plataforma de rede de ponta a ponta da Nvidia. A demanda por profissionais especializados é alta. Segundo uma pesquisa recente, a demanda por especialistas em inteligência artificial cresceu 21% no Brasil.
- Fabricantes Taiwaneses Construirão Supercomputadores de IA Pessoais da Nvidia
Fabricantes de sistemas taiwaneses como Acer, Gigabyte e MSI produzirão sistemas Nvidia DGX Spark e DGX Station, ampliando a disponibilidade de supercomputadores de IA pessoais que entregam até 1 petaflop e 20 petaflops de computação de IA, respectivamente.
Esses sistemas de desktop, alimentados pela tecnologia Nvidia Grace Blackwell, permitem que desenvolvedores, pesquisadores e cientistas de dados prototipem, ajustem e executem inferência em modelos de IA localmente, mantendo a mesma arquitetura de software das fábricas de IA de nível industrial.
- Nvidia Acelera a Transição de TI Corporativa para Fábricas de IA com Servidores RTX PRO
A Nvidia anunciou que está apoiando a transição da infraestrutura de TI para fábricas de IA corporativas com novos servidores RTX PRO construídos com GPUs RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition e um design de fábrica de IA empresarial validado.
Parceiros globais, incluindo Cisco, Dell, HPE e Lenovo, planejam oferecer soluções full-stack baseadas neste design, que combina servidores RTX PRO com rede, armazenamento e software AI Enterprise da Nvidia. As plataformas de aceleração visam permitir que as empresas executem diferentes cargas de trabalho, desde inferência de IA multimodal e IA física até design e computação científica.
- Nvidia Lança o DGX Cloud Lepton Marketplace para Desenvolvimento Global de IA
A Nvidia anunciou a plataforma DGX Cloud Lepton, um mercado de computação que conecta desenvolvedores de IA com dezenas de milhares de GPUs de provedores de nuvem globais, incluindo CoreWeave, Foxconn e SoftBank.
A plataforma tem como alvo o desafio de garantir recursos de GPU confiáveis, unificando o acesso aos serviços de IA em nuvem em todo o ecossistema de computação da Nvidia, ao mesmo tempo em que permite que os desenvolvedores aproveitem a capacidade de GPU específica da região para necessidades de computação sob demanda e de longo prazo.
Este conteúdo foi auxiliado por Inteligência Artificial, mas escrito e revisado por um humano.
Via AI Business