Cognita.ai capta US$ 15 milhões para aprimorar a implementação de IA empresarial

Implementação de IA empresarial: Cognita.ai capta US$ 15 milhões para solucionar o gargalo da implantação de IA em empresas. Saiba mais!
Atualizado há 3 meses
Implementação de IA empresarial
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A Cognita.ai, uma empresa de inteligência artificial sediada em Chicago, acaba de levantar $15 milhões em financiamento da Série A. O objetivo? Ajudar empresas a transformar projetos pilotos de IA em soluções de produção que gerem resultados de negócios concretos. A rodada de financiamento foi liderada pela Nexus Venture Partners.

O investimento surge em um momento crucial, já que muitas empresas têm dificuldades em transformar experimentos de IA em soluções operacionais. Segundo a Cognita.ai, embora 87% das empresas invistam em IA, apenas 20% conseguem implementar soluções em produção.

Feroze Mohammed, fundador e CEO da Cognita.ai, destacou em entrevista exclusiva à VentureBeat que o maior desafio não é construir modelos de IA, mas sim fazê-los funcionar em produção.

Como a plataforma Zunō agiliza a implementação de IA

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Mohammed, que antes atuou como COO na Hitachi Vantara, identificou três grandes obstáculos para a adoção de IA empresarial: a preparação dos dados, os desafios de integração com os processos de negócios existentes e a falta de expertise em IA nas empresas.

Para superar esses desafios, a Cognita.ai criou a Zunō, uma plataforma que oferece aceleradores para modelagem preditiva, processamento inteligente de documentos e soluções avançadas baseadas em grafos. A empresa afirma que sua abordagem pode reduzir o tempo de implementação de IA de 6-8 meses para 10-12 semanas.

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Anup Gupta, diretor administrativo da Nexus Venture Partners, comentou que a Cognita se destaca por apresentar casos de uso demonstráveis em diversos setores, algo raro no mercado. A empresa já implementou soluções em mais de 30 empresas.

Em um dos casos, a Cognita.ai auxiliou um grande fabricante de portas de garagem a transformar seu processo de geração de catálogo, reduzindo o ciclo de seis meses para apenas algumas semanas com o uso de IA generativa. Essa solução permite criar designs virtuais de portas e visualizá-los em diferentes ambientes, facilitando testes rápidos com revendedores.

Outras implementações bem-sucedidas incluem um aumento de 70% na velocidade de processamento de faturas e uma redução de 1% na taxa de rotatividade de clientes para empresas SaaS, o que se traduz em um impacto significativo na receita de grandes empresas.

O futuro do software empresarial e a Implementação de IA empresarial

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O financiamento será usado para expansão de mercado, desenvolvimento de propriedade intelectual e desenvolvimento de capacidades. Mohammed ambiciona transformar a Cognita.ai na “empresa de IA prática para empresas” nos próximos cinco anos.

Gupta observou que cada software stack está sendo reescrito com o uso de IA, e que nos próximos anos, todos os fluxos de trabalho nas empresas terão muito mais IA do que hoje.

Este investimento reflete uma tendência maior no setor de IA empresarial, onde o foco está mudando de projetos experimentais para implementações práticas que ofereçam um retorno sobre o investimento claro. À medida que as empresas buscam operacionalizar a IA sem abandonar seus sistemas existentes, a abordagem da Cognita.ai de construir soluções que se integram aos fluxos de trabalho atuais parece bastante oportuna.

A empresa planeja expandir sua biblioteca de soluções de IA, aprimorar sua plataforma Zunō e aumentar suas equipes de implementação para atender à crescente demanda empresarial. Com escritórios em Chicago, Vale do Silício e Hyderabad, a Cognita.ai atende clientes nos setores de manufatura, saúde, finanças e tecnologia.

Analistas da indústria sugerem que essa rodada de financiamento pode sinalizar uma nova fase na adoção de IA empresarial, onde a implementação prática e os resultados mensuráveis têm prioridade sobre pilotos experimentais. À medida que as organizações continuam a lidar com os desafios de integração de IA, soluções que demonstrem impacto de negócios concreto e que funcionem dentro dos sistemas existentes podem encontrar cada vez mais espaço no mercado.

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Este conteúdo foi auxiliado por Inteligência Artificiado, mas escrito e revisado por um humano.

Via VentureBeat

André atua como jornalista de tecnologia desde 2009 quando fundou o Tekimobile. Também trabalhou na implantação do portal Tudocelular.com no Brasil e já escreveu para outros portais como AndroidPIT e Techtudo. É formado em eletrônica e automação, trabalhando com tecnologia há 26 anos.