Empresas de todos os setores estão cada vez mais interessadas em como começar com IA para otimizar processos e inovar. Com um grande número de soluções disponíveis, pode ser desafiador identificar o melhor caminho para integrar essa tecnologia de forma eficaz. Este guia oferece algumas orientações importantes para avaliar as capacidades das ferramentas de Inteligência Artificial e determinar aquelas que melhor se adaptam às necessidades da sua organização.
Priorize os problemas, não as ferramentas ao pensar em Como começar com IA
É comum se sentir tentado a adotar uma plataforma específica só porque ela está em alta ou porque seus concorrentes a estão utilizando. No entanto, antes de avaliar qualquer sistema novo, é crucial identificar os problemas que sua empresa enfrenta. Quais são os desafios mais urgentes? Quais são as necessidades essenciais? Depois de definir isso, você pode analisar as soluções considerando esses pontos.
Se a tecnologia de IA resolver questões bem definidas e mensuráveis que sua empresa já enfrenta, como automatizar tarefas rotineiras ou aumentar a produtividade da equipe, então vale a pena explorar a ferramenta. Caso contrário, é melhor seguir em frente. A IA tem um grande potencial, mas também suas limitações. O ideal é aplicá-la apenas nas áreas onde ela pode gerar o maior impacto.
Além disso, antes de investir em uma nova tecnologia, é crucial entender como o cérebro processa tempo e espaço, para garantir que a IA seja utilizada de forma eficiente e alinhada com as necessidades humanas. Essa compreensão ajuda a otimizar a integração da IA, evitando sobrecarga cognitiva e maximizando os benefícios.
É fundamental lembrar que a escolha de adotar ou não uma ferramenta de IA deve ser baseada em uma análise cuidadosa das necessidades específicas da sua empresa e nos problemas que você busca resolver. Seguir essa abordagem garante que o investimento em IA seja estratégico e traga resultados positivos.
Leia também:
Programas piloto e orçamentos experimentais
Depois de verificar que um determinado sistema pode atender às suas necessidades estratégicas, você terá cumprido o primeiro critério essencial, mas ainda não estará pronto para fazer uma compra. O próximo passo é testar a tecnologia em profundidade através de um programa piloto em pequena escala para avaliar sua eficácia.
O teste mais útil utiliza uma estrutura conectada a indicadores chave de desempenho (KPIs) cruciais. De acordo com o Google Cloud: “Os KPIs são essenciais nas implementações de IA generativa por vários motivos: avaliar o desempenho de forma objetiva, alinhar com os objetivos de negócios, permitir ajustes orientados por dados, aumentar a adaptabilidade, facilitar a comunicação clara com as partes interessadas e demonstrar o ROI do projeto de IA. Eles são fundamentais para medir o sucesso e orientar as melhorias nas iniciativas de IA.”
Em outras palavras, sua estrutura de teste pode ser baseada em precisão, cobertura, risco ou qualquer outro KPI que seja mais importante para você. O importante é ter KPIs claros. Depois disso, reúna de cinco a 15 pessoas para realizar os testes. O ideal é ter duas equipes de sete pessoas. Conforme esses indivíduos experientes começarem a testar as ferramentas, você poderá coletar informações suficientes para determinar se vale a pena expandir o uso do sistema.
Muitos líderes se perguntam o que fazer se um fornecedor não estiver disposto a fazer um programa piloto. Essa é uma dúvida válida, mas a resposta é simples: não continue a negociação com essa empresa. Qualquer fornecedor que se preze considerará uma honra criar um programa piloto para você.
Além disso, planeje com antecedência e reserve recursos para um orçamento experimental de IA. É para ele que você deve recorrer quando quiser testar várias soluções sem comprometer muitos recursos. Mesmo que tudo pareça correr bem, dê à sua equipe tempo suficiente para se familiarizar com a tecnologia e se adaptar antes de fazer uma compra ou aumentar a escala.
Priorize a segurança de dados e a transparência do fornecedor
Ao avaliar uma plataforma, lembre-se de que você não está apenas analisando a tecnologia, mas também a empresa por trás dela. Os fornecedores devem ser avaliados com tanto ou mais rigor que a própria tecnologia. Certifique-se de trabalhar apenas com fornecedores que mantenham os mais altos padrões de segurança de dados. Eles devem seguir os padrões globais de proteção de dados e princípios éticos de IA, e as plataformas devem ser certificadas como SOC 2 Tipo 1, SOC 2 Tipo 2, Regulamento Geral de Proteção de Dados (GDPR) e ISO 27001.
Além disso, verifique se seus fornecedores não estão usando os dados da sua empresa para fins de treinamento de IA sem consentimento explícito. A Zoom, por exemplo, é uma empresa popular que havia planejado coletar conteúdo de clientes para usar em seus modelos de IA e ML. Embora eles não tenham seguido adiante com esses planos, o incidente deve levantar preocupações para empresas e consumidores.
Se você colocar um líder de IA dedicado no comando dessa área, essa pessoa poderá gerenciar todas as necessidades de segurança de dados e garantir a conformidade organizacional. Isso pode parecer um trabalho extra desnecessário, mas é essencial. Lembre-se de que basta uma única violação de dados por um de seus fornecedores para você perder a confiança do cliente – se não seus clientes.
A transparência e a segurança são cruciais na escolha de fornecedores de IA. Priorizar empresas que demonstrem compromisso com a proteção de dados e a ética garante que sua empresa não apenas aproveite os benefícios da IA, mas também mantenha a confiança de seus clientes e parceiros.
Para obter o máximo valor das soluções de IA, os líderes devem adotar uma abordagem estruturada para avaliá-las. Comece focando na resolução de problemas, seguida de perto por testes e programas piloto, segurança de dados e identificação de valor tangível. A IA pode ser extremamente poderosa, mas apenas quando aplicada aos problemas certos após uma seleção e implementação cuidadosas.
Este conteúdo foi auxiliado por Inteligência Artificial, mas escrito e revisado por um humano.
Via VentureBeat
