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- Líderes se reuniram para discutir o uso de agentes de IA autônomos nas empresas.
- A avaliação e validação dessas tecnologias são essenciais antes de ampliações.
- A infraestrutura de avaliação reforça a confiança e a segurança na automação empresarial.
- A implementação requer planejamento, monitoramento e atenção à segurança.
Líderes de tecnologia se reuniram recentemente no Transform 2025 da VentureBeat para discutir um tema importante. Eles focaram em como estão usando a inteligência artificial, especialmente os chamados “agentes de IA”, para mudar a forma como seus negócios funcionam. A conversa girou em torno de como essas ferramentas estão remodelando as operações das empresas.
O evento destacou a aplicação de sistemas de IA que agem de forma autônoma. Esses sistemas são desenhados para realizar tarefas complexas. As discussões mostraram o interesse crescente em automação e eficiência. Eles podem otimizar processos e tomar decisões mais rápidas no ambiente corporativo.
Um ponto central foi a importância de ter confiança nesses novos sistemas. Para que os agentes de IA sejam realmente úteis, é crucial que operem de maneira segura e previsível. Isso significa que as empresas precisam de bases sólidas para avaliar o desempenho e a confiabilidade dessas tecnologias antes de implementá-las em larga escala.
Discussão sobre a Transformação dos negócios com agentes e a Avaliação de IA
A pauta do Transform 2025 indicou um foco na necessidade de infraestruturas de avaliação robustas. Essas infraestruturas são essenciais para garantir que os agentes de IA funcionem como esperado. Elas ajudam a identificar falhas e a aprimorar a capacidade desses sistemas. Isso é vital para a transformação dos negócios com agentes.
A adoção de agentes de IA promete automatizar desde tarefas rotineiras até processos complexos. Isso libera equipes para se concentrarem em atividades mais estratégicas. Um exemplo é como a Capital One usa IA com agentes para automóveis no Brasil, agilizando seus processos e impulsionando vendas.
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No entanto, a implementação desses agentes requer um planejamento cuidadoso. É fundamental que as empresas invistam em sistemas de monitoramento e validação. Isso garante que os agentes operem de acordo com as normas e expectativas do negócio. A importância da observabilidade para sistemas de IA autônomos foi um dos temas debatidos.
Além disso, a integração de agentes de IA precisa considerar aspectos de segurança e governança. É essencial que haja um gerenciamento de identidade na IA com Microsoft Entra Agent ID para controlar o acesso e as permissões. Assim, a expansão do uso de IA pode ser feita com mais segurança.
O foco em infraestruturas de avaliação reflete uma visão pragmática. A comunidade tecnológica entende que a confiança nos agentes de IA não surge naturalmente. Ela é construída através de testes rigorosos, monitoramento contínuo e validação de desempenho. Esta abordagem é chave para o avanço da inteligência artificial no ambiente corporativo.
Este conteúdo foi auxiliado por Inteligência Artificial, mas escrito e revisado por um humano.
