A inteligência artificial (IA) transforma o século XXI. Seus avanços impactam áreas como saúde, marketing e negócios. Porém, desafios éticos e sociais exigem atenção ao uso responsável de dados.
IA responsável para empresas: Desafios e soluções
Sistemas de IA, apesar dos benefícios, podem apresentar vieses. Exemplos incluem discriminação em recrutamento e uso indevido do reconhecimento facial. O uso inadequado pode violar a privacidade, impactar o meio ambiente e gerar decisões pouco confiáveis.
A criação de uma IA ética começa no desenvolvimento. Empresas como Google e Microsoft, e organizações como a UNESCO e a União Europeia, criaram diretrizes. Nos EUA, uma ordem executiva de outubro de 2023 reforça a necessidade de práticas responsáveis.
A Lenovo, empresa da lista Fortune Global 500, estrutura sua IA responsável em pilares: diversidade, privacidade, impacto ambiental, explicabilidade e transparência. Cada pilar conta com perguntas-chave para identificar riscos e propor soluções.
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A confiabilidade também é crucial. Resultados precisam ser previsíveis e repetíveis. Usuários devem identificar e reagir a falhas. Processadores como os Intel Xeon de 5ª geração, presentes nos computadores Lenovo, oferecem memória mais rápida e maior capacidade de processamento.
Soluções para IA confiável e eficiente
A ferramenta Open Vino otimiza o desenvolvimento de LLM (large language model), exigindo baixa latência sem aceleradores GPU caros. A solução é escalável e se adapta à demanda crescente de IA generativa.
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Segurança e Privacidade em IA
A IA generativa aumentou os ataques cibernéticos, expondo riscos à privacidade e segurança. Cerca de 85% dos recentes ataques foram impulsionados por IA generativa. Auditorias rigorosas e sistemas de proteção robustos são essenciais.
A Lenovo utiliza tecnologia de segurança em nível de máquina virtual (VM), aprimorando a privacidade e o controle de dados. A solução minimiza a superfície de ataque e o acesso a informações confidenciais. Isso aumenta a confiabilidade no desenvolvimento de sistemas de IA.
Sustentabilidade na Era da IA
A IA deve ser justa para todos. No entanto, estudos mostram apenas 21% de mulheres com doutorado em IA na América do Norte. Diversidade na coleta de dados e no treinamento de modelos é essencial para minimizar vieses.
Treinar modelos de IA pode gerar alta pegada de carbono. Estratégias para minimizar o impacto ambiental são necessárias. Treinar um único modelo pode produzir o equivalente a 626.000 libras de gás carbono.
A Lenovo oferece soluções para economia de energia. O Lenovo Neptune de 6ª geração reduz em até 40% o consumo de energia e melhora em 3,5x a eficiência térmica. Com ele, servidores de 100 kW+ funcionam sem ar-condicionado especializado.
O sistema Lenovo Neptune recicla água morna para resfriar data centers, reduzindo a necessidade de ventiladores. Combinado com os processadores Intel Xeon de 5ª geração e soluções de monitoramento de energia, a redução de emissões de carbono pode chegar a 20%.
Governos, empresas e a sociedade civil devem trabalhar juntos para um futuro ético e sustentável com IA. Para a Lenovo, a responsabilidade tecnológica permeia todas as etapas do desenvolvimento da IA. A transformação da IA só será benéfica se for acompanhada de responsabilidade.
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Este conteúdo foi auxiliado por Inteligência Artificial, mas escrito e revisado por um humano.
Via TI Inside
