A demanda por profissionais qualificados em inteligência artificial (IA) e machine learning (ML) está em alta, especialmente com a popularização da computação em nuvem e dos serviços da Amazon Web Services (AWS). O LinkedIn Learning, em parceria com a AWS, oferece uma vasta gama de cursos gratuitos e de baixo custo para quem deseja se especializar ou iniciar na área. Neste artigo, você encontrará uma análise detalhada dos principais cursos disponíveis, com links diretos para cada um, além de dicas valiosas para aproveitar ao máximo o aprendizado em AWS.
A AWS é líder global em serviços de nuvem, oferecendo soluções robustas para desenvolvimento, implementação e gerenciamento de modelos de IA e ML. Com mais de 135 treinamentos disponíveis em diferentes níveis de experiência, é possível encontrar opções para iniciantes, desenvolvedores, cientistas de dados e tomadores de decisão. A flexibilidade de aprender no seu próprio ritmo, com vídeos sob demanda e desafios práticos em ambientes seguros da AWS, torna o aprendizado acessível e eficiente.
A seguir, confira os principais cursos e trilhas de aprendizado recomendados para quem deseja se destacar no mercado de IA e ML com AWS.
AWS Certified Machine Learning – Specialty: Preparação Completa
O curso AWS Certified Machine Learning – Specialty é uma das principais certificações para quem deseja validar conhecimentos em construção, treinamento, ajuste e implantação de modelos de machine learning na AWS. Ele aborda desde fundamentos até práticas avançadas, preparando profissionais para enfrentar desafios reais do mercado.
O LinkedIn Learning oferece uma trilha completa para essa certificação, com módulos específicos para cada etapa do ciclo de vida do ML. Ao concluir, você estará apto a projetar, implementar e otimizar soluções de machine learning escaláveis e seguras na AWS.
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Preparação para o Exame AWS Certified Machine Learning – Specialty (MLS-C01)
Este caminho de aprendizado reúne quatro cursos essenciais para quem deseja se preparar para a certificação MLS-C01. Cada módulo explora um aspecto fundamental do machine learning na AWS:
- AWS Certified Machine Learning – Specialty (MLS-C01) Cert Prep: 1 Data Engineering
- AWS Certified Machine Learning – Specialty (MLS-C01) Cert Prep: 2 Exploratory Data Analysis
- AWS Certified Machine Learning – Specialty (MLS-C01) Cert Prep: 3 Modeling
- AWS Certified Machine Learning – Specialty (MLS-C01) Cert Prep: 4 Machine Learning Implementation and Operations
Esses cursos cobrem desde engenharia de dados e análise exploratória até modelagem e operações de ML, garantindo uma base sólida para a certificação.
AWS Certified Machine Learning – Specialty (MLS-C01) Cert Prep: 1 Data Engineering
Este curso foca na engenharia de dados, elemento crucial para o sucesso de qualquer projeto de machine learning. O instrutor Noah Gift aborda a criação de repositórios de dados, ingestão e transformação de dados, soluções de data warehousing e como habilitar o acesso e descoberta de dados. O curso também inclui demonstrações práticas de serviços AWS como Batch, Step Functions e EMR Spark.
AWS Certified Machine Learning – Specialty (MLS-C01) Cert Prep: 2 Exploratory Data Analysis
Neste módulo, você aprenderá técnicas de análise exploratória de411 dados, essenciais para entender padrões, identificar outliers e preparar os dados para modelagem. O curso é prático e voltado para quem deseja aplicar machine learning em projetos reais.
AWS Certified Machine Learning – Specialty (MLS-C01) Cert Prep: 3 Modeling
Aqui, o foco é na escolha e tre513inamento dos modelos de machine learning mais adequados para cada cenário. Você aprenderá a avaliar diferentes algoritmos, ajustar parâmetros e validar modelos, garantindo resultados precisos e confiáveis.
AWS Certified Machine Learning – Specialty (MLS-C01) Cert Prep: 4 Machine Learning Implementation and Operations
Neste módulo, você entenderá como implementar e operacionalizar modelos de machine learning na AWS, incluindo monitoramento, manutenção e escalabilidade. O curso aborda boas práticas para garantir que seus modelos funcionem de forma eficiente em produção.
Amazon Web Services Machine Learning Essential Training
Este curso é ideal para quem deseja uma visão geral e prática dos principais serviços de machine learning da AWS. Instrut0ra Lynn Langit explora conceitos fundamentais de ML, tipos de algoritmos e serviços como AWS Machine Learning, Lex, Polly e Rekognition. O curso também aborda o uso de plataformas como o SageMaker, incluindo notebooks Jupyter hospedados.
AWS Certified AI Practitioner Online Training Courses
A trilha AWS Certified AI Practitioner é voltada para quem busca entender os fundamentos de inteligência artificial e machine learning na911 AWS, sem exigir experiência prévia. Os cursos cobrem desde terminologia básica até pipelines de ML e introdução ao MLOps, preparando profissionais para atuar em projetos de IA em diferentes níveis de complexidade.
Introduction to Machine Learning – AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) Cert Prep
Este módulo introdutório faz parte da trilha de preparação para a certificação AI Practitioner. Ele aborda os fundamentos de IA e ML, terminologia, pipelines de ML, modelos, métricas de desempenho e introdução ao MLOps. É ideal para quem está iniciando na área e deseja entender como a AWS pode ser utilizada para projetos de inteligência artificial.
Amazon Web Services (AWS) Online Training Courses
Além dos cursos específicos de IA e ML, o LinkedIn Learning oferece uma ampla variedade de treinamentos em AWS, abrangendo arquitetura, segurança, DevOps, análise de dados e muito mais. Esses cursos são ideais para quem deseja ampliar seus conhecimentos em cloud computing e se preparar para diferentes certificações da AWS.
Generative AI Foundations on AWS
Este curso é um mergul0ho técnico nos fundamentos de IA generativa, projetado para quem já possui familiaridade com modelagem de IA. Ele aborda conceitos fundamentais, conselhos práticos e orientações para pré-treinar, ajustar e implantar modelos de última geração na AWS e além.
Amazon Q Developer Getting Started
O curso Amazon Q Developer Getting Started é voltado para desenvolvedores que desejam entender, construir, estender e operar aplicações AWS ao longo do ciclo de vida do desenvolvimento de software. Ele cobre benefícios, recursos, casos de uso, conceitos técnicos e custos relacionados ao uso do Amazon Q Developer.
Foundations of Prompt Engineering
Este curso intermediário é voltado para engenheiros de prompt, cientistas de dados e desenvolvedores. Ele ensina os princípios, técnicas e melhores práticas para criar prompts eficazes, além de abordar como proteger contra o uso indevido de prompts e mitigar vieses ao interagir com modelos de linguagem.
Generative AI with Large Language Models
Desenvolvido em parceria com a DeepLearning.AI e Andrew Ng, este curso prático prepara cientistas de dados e engenheiros para selecionar, treinar, ajustar e implantar grandes modelos de linguagem (LLMs) em aplicações do mundo real.
Com tantas opções disponíveis, é importante escolher o curso que melhor se adapta ao seu nível de experiência e objetivos profissionais. Para iniciantes, recomenda-se começar pelos cursos introdutórios, como Amazon Web Services Machine Learning Essential Training ou AWS Certified AI Practitioner. Profissionais com experiência prévia podem optar pelas trilhas de certificação, como AWS Certified Machine Learning – Specialty ou Generative AI Foundations on AWS.
Para quem deseja se aprofundar em IA generativa, os cursos Generative AI with Large Language Models e Foundations of Prompt Engineering são excelentes escolhas. Já para desenvolvedores que buscam acelerar o ciclo de vida de aplicações, o curso Amazon Q Developer Getting Started é altamente recomendado.
Benefícios de aprender AWS com cursos do LinkedIn Learning
- Flexibilidade: Aprenda no seu próprio ritmo,183 com acesso ilimitado aos cursos.
- Certificados: Receba certificados de conclusão para compartilhar no LinkedIn e outras redes profissionais.
- Aplicação prática: Acesse desafios práticos e ambientes sandbox da AWS para testar seus conhecimentos.
- Atualização constante: Os cursos são frequentemente atualizados para refletir as últimas inovações da AWS.
Dicas para otimizar seu aprendizado em AWS
- Defina seus objetivos: Antes de começar, identifique quais habilidades você deseja desenvolver e quais certificações pretende obter.
- Pratique regularmente: Utilize os ambientes sandbox da AWS para aplicar o que aprendeu em projetos práticos.
- Participe de comunidades: Conecte-se com outros profissionais em fóruns e grupos do LinkedIn para trocar experiências e tirar dúvidas.
- Atualize seu portfólio: Inclua seus certificados e projetos realizados durante os cursos no seu perfil do LinkedIn.
- Acompanhe as novidades: Fique atento às atualizações dos cursos e novos lançamentos da AWS.
A AWS e o7 LinkedIn Learning oferecem uma das maiores e mais completas bibliotecas de cursos gratuitos e de baixo custo em inteligência artificial e machine learning. Seja você iniciante ou experiente, há opções para todos os perfis e objetivos profissionais. Ao investir nesses cursos, você estará preparado para enfrentar os desafios do mercado e se destacar na era da transformação digital.
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