▲
- Demis Hassabis, CEO da Google DeepMind, participou do programa 60 Minutes para discutir os avanços da inteligência artificial e a busca pela AGI.
- O objetivo da entrevista foi explorar como a IA pode transformar setores como saúde, robótica e desenvolvimento de medicamentos.
- Os avanços apresentados podem impactar diretamente a vida das pessoas, desde assistentes pessoais até soluções médicas mais rápidas.
- Hassabis também destacou preocupações com segurança e ética no desenvolvimento da IA, alertando para a necessidade de regulamentação.
Demis Hassabis, CEO da Google DeepMind, participou do programa 60 Minutes da CBS, em uma entrevista que explorou os avanços da DeepMind em inteligência artificial e sua visão para o futuro. Hassabis, também ganhador do Prêmio Nobel, discutiu a ambição de alcançar a inteligência artificial geral (AGI), uma IA com versatilidade semelhante à humana e capacidade em escala sobre-humana.
O programa também está disponível no YouTube, proporcionando uma visão interna do trabalho da Google DeepMind e as perspectivas de Hassabis, que foi premiado com o Nobel de Química por seu trabalho com o AlphaFold.
A Trajetória da DeepMind e a Busca pela AGI
Hassabis descreveu a trajetória atual da IA como uma “curva exponencial de melhoria”, impulsionada pelo crescente interesse, talento e recursos investidos na área. A DeepMind, após uma entrevista anterior no 60 Minutes que prenunciou a era dos chatbots, está agora focada em sistemas mais avançados, capazes de compreender não apenas a linguagem, mas também o mundo físico ao seu redor.
A entrevista ocorreu após a conferência Google Cloud Next 2025, onde a Google apresentou diversos novos modelos e recursos de IA centrados em sua família de modelos de IA multimodal Gemini 2.5. A Google parece ter assumido a liderança no fornecimento de IA poderosa para uso empresarial a preços mais acessíveis, superando a OpenAI.
Um dos pontos centrais do segmento foi o Projeto Astra, o chatbot de próxima geração da DeepMind, que vai além do texto, interpretando o mundo visual em tempo real. Em uma demonstração, o Astra identificou pinturas, inferiu estados emocionais e criou uma história em torno de uma pintura de Hopper, com a frase: “Apenas o fluxo de ideias seguindo em frente.”
Leia também:
Quando perguntado se estava ficando entediado, o Astra respondeu de forma ponderada, revelando sensibilidade ao tom e nuances interpessoais. O gerente de produto Bibbo Shu enfatizou o design exclusivo do Astra: uma IA que pode “ver, ouvir e conversar sobre qualquer coisa”, um passo importante em direção a sistemas de IA incorporados.
Gemini: Rumo a uma IA Acionável
A transmissão também apresentou o Gemini, o sistema de IA da DeepMind que está sendo treinado não apenas para interpretar o mundo, mas também para agir nele, completando tarefas como reservar ingressos e fazer compras online.
Hassabis afirmou que o Gemini é um passo em direção à AGI: uma IA com capacidade semelhante à humana de navegar e operar em ambientes complexos. A equipe do 60 Minutes testou um protótipo incorporado em óculos, demonstrando reconhecimento visual e respostas de áudio em tempo real. Será que isso indica um possível retorno do Google Glass, que estreou em 2012 antes de ser descontinuado em 2015?
Embora versões específicas do modelo Gemini, como o Gemini 2.5 Pro ou Flash, não tenham sido mencionadas no segmento, o ecossistema de IA mais amplo do Google introduziu recentemente esses modelos para uso empresarial, o que pode refletir esforços de desenvolvimento paralelos. Essas integrações apoiam as crescentes ambições do Google em IA aplicada, embora estejam fora do escopo do que foi diretamente abordado na entrevista.
O Futuro da IA: AGI em 2030 e Implicações Filosóficas
Questionado sobre um cronograma, Hassabis projetou que a AGI pode chegar já em 2030, com sistemas que entendem seus ambientes “de maneiras muito sutis e profundas”. Ele sugeriu que esses sistemas poderiam ser perfeitamente integrados ao cotidiano, de wearables a assistentes domésticos.
A entrevista também abordou a possibilidade de autoconsciência na IA. Hassabis disse que os sistemas atuais não são conscientes, mas que modelos futuros podem exibir sinais de autocompreensão. Ainda assim, ele enfatizou a divisão filosófica e biológica: mesmo que as máquinas imitem o comportamento consciente, elas não são feitas da mesma “matéria de carbono mole” que os humanos.
Hassabis também previu grandes desenvolvimentos na robótica, dizendo que avanços podem ocorrer nos próximos anos. O segmento apresentou robôs completando tarefas com instruções vagas, como identificar um bloco verde formado pela mistura de amarelo e azul, sugerindo crescentes habilidades de raciocínio em sistemas físicos. Você sabia que a IA pode até ser usada em jogos?
AlphaFold e as Preocupações com a Segurança da IA
O segmento revisitou a conquista marcante da DeepMind com o AlphaFold, o modelo de IA que previu a estrutura de mais de 200 milhões de proteínas. Hassabis e seu colega John Jumper foram agraciados com o Prêmio Nobel de Química de 2024 por este trabalho. Hassabis enfatizou que esse avanço pode acelerar o desenvolvimento de medicamentos, potencialmente reduzindo os prazos de uma década para apenas semanas. “Acho que um dia talvez possamos curar todas as doenças com a ajuda da IA”, afirmou.
Apesar do otimismo, Hassabis expressou preocupações claras. Ele citou dois riscos principais: o uso indevido da IA por maus atores e a crescente autonomia dos sistemas além do controle humano. Ele enfatizou a importância de construir proteções e sistemas de valores, ensinando a IA como se ensina uma criança. Ele também pediu cooperação internacional, observando que a influência da IA afetará todos os países e culturas.
“Uma das minhas grandes preocupações”, disse ele, “é que a corrida pelo domínio da IA pode se tornar uma corrida para o fundo em termos de segurança.” Ele enfatizou a necessidade de os principais atores e estados-nação coordenarem o desenvolvimento ético e a supervisão.
O segmento terminou com uma reflexão sobre o futuro: um mundo onde as ferramentas de IA poderiam transformar quase todos os empreendimentos humanos e, eventualmente, remodelar a forma como pensamos sobre conhecimento, consciência e até mesmo o sentido da vida. Como Hassabis colocou, “Precisamos de novos grandes filósofos para surgir… para entender as implicações deste sistema.”
Este conteúdo foi auxiliado por Inteligência Artificial, mas escrito e revisado por um humano.
Via VentureBeat