Será que o deslocamento de empregos por IA está seguindo um padrão de mudança gradual, seguida por uma transformação repentina? A Inteligência Artificial está transformando a forma como trabalhamos, automatizando tarefas, atuando como copilotos e gerando conteúdo diversificado a partir de linguagem natural. Apesar dessa revolução, o esperado deslocamento de empregos por IA em larga escala ainda não se concretizou, levantando questões sobre o futuro do mercado de trabalho.
Mas será que estamos apenas na calmaria antes da tempestade? Um estudo recente do Fórum Econômico Mundial (WEF) indica que 40% dos empregadores preveem reduzir suas equipes entre 2025 e 2030, especialmente em áreas onde a IA pode automatizar processos. Esse dado se alinha com previsões anteriores, como a do Goldman Sachs, que estimou que a IA generativa pode impactar o equivalente a 300 milhões de empregos em tempo integral, levando a uma “disrupção significativa” no mercado de trabalho.
O Fundo Monetário Internacional (FMI) também aponta que quase 40% do emprego global está exposto à IA. Um relatório da Brookings, divulgado no final do ano passado, sugere que mais de 30% dos trabalhadores podem ter pelo menos 50% de suas tarefas impactadas pela IA generativa. Há alguns anos, Kai-Fu Lee, especialista em IA, previu que a IA poderia deslocar 40% dos empregos globais em 15 anos.
Por que ainda não vemos grandes demissões?
Diante de previsões tão impactantes, alguns questionam a lentidão do deslocamento de empregos por IA. Um relatório da Challenger, divulgado em outubro de 2024, revelou que menos de 17.000 empregos nos EUA foram perdidos devido à IA entre maio de 2023 e setembro de 2024.
Essa aparente contradição pode indicar que ainda estamos na fase gradual de uma transformação que ocorrerá de forma repentina. A história mostra que as mudanças tecnológicas nem sempre acontecem de forma linear. Elas se acumulam ao longo do tempo até que uma mudança repentina reformule o cenário.
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Um episódio recente do podcast Hidden Brain sobre pontos de inflexão, a pesquisadora Rita McGrath, da Universidade de Columbia, mencionou o romance de Ernest Hemingway, “O Sol Também se Levanta” (1926). No livro, um personagem responde à pergunta sobre como faliu: “De duas maneiras. Gradualmente, depois de repente.” Essa frase pode ser uma analogia para o impacto da IA nos empregos.
Esse padrão de mudança – lento e quase imperceptível no início, depois repentinamente inegável – tem sido observado em diversos setores, como negócios, tecnologia e sociedade. Malcolm Gladwell chama isso de “ponto de inflexão”, o momento em que uma tendência atinge uma massa crítica e acelera drasticamente.
Na cibernética – o estudo de sistemas naturais e sociais complexos – um ponto de inflexão pode ocorrer quando uma nova tecnologia se torna tão disseminada que transforma fundamentalmente a forma como as pessoas vivem e trabalham. Nesses casos, a mudança se torna auto-reforçadora, especialmente quando inovação e incentivos econômicos se alinham, tornando a mudança inevitável.
O aumento da adoção da IA
Embora o impacto da IA no emprego ainda seja incipiente, a adoção da IA está crescendo rapidamente. Uma pesquisa recente da McKinsey revelou que 78% das empresas utilizam IA em pelo menos uma função de negócios, um aumento de mais de 40% em relação a 2023. Outro estudo indicou que 74% dos executivos de alto escalão confiam mais na IA para obter aconselhamento empresarial do que em colegas ou amigos. A pesquisa também revelou que 38% confiam na IA para tomar decisões de negócios por eles, enquanto 44% preferem o raciocínio da IA em vez de suas próprias percepções.
O aumento no uso de ferramentas de IA não se restringe apenas aos executivos. Um gráfico da empresa de investimentos Evercore mostra um aumento no uso entre todas as faixas etárias nos últimos 9 meses, independentemente da aplicação.
Esses dados revelam uma adoção ampla e crescente de ferramentas de IA. No entanto, a verdadeira integração da IA nas empresas ainda está em seus estágios iniciais. Apenas 1% dos executivos descrevem a implementação da IA generativa em suas empresas como madura, de acordo com outra pesquisa da McKinsey. Isso sugere que, embora a adoção da IA esteja em alta, as empresas ainda não a integraram totalmente em suas operações principais de forma a deslocar empregos em larga escala. Mas isso pode mudar rapidamente. Se as pressões econômicas aumentarem, as empresas podem não ter o luxo de uma adoção gradual da IA e podem sentir a necessidade de automatizar rapidamente.
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Sinais de alerta
Uma das primeiras categorias de trabalho a serem afetadas pela IA é o desenvolvimento de software. Já existem diversas ferramentas de IA baseadas em grandes modelos de linguagem (LLMs) para auxiliar na programação, e em breve essa função poderá ser totalmente automatizada. O CEO da Anthropic, Dario Amodei, afirmou recentemente que estamos a 3 a 6 meses de um mundo onde a IA escreverá 90% do código. E em 12 meses, podemos estar em um mundo onde a IA escreverá essencialmente todo o código.
Essa tendência está se tornando evidente, como mostram as startups da turma de inverno de 2025 da incubadora Y Combinator. O sócio-gerente Jared Friedman disse que 25% desse grupo de startups têm 95% de suas bases de código geradas por IA. Ele acrescentou: “Há um ano, [as empresas] teriam construído seu produto do zero – mas agora 95% dele é construído por uma IA.”
Os LLMs que sustentam a geração de código, como Claude, Gemini, Grok, Llama e ChatGPT, estão avançando rapidamente e apresentando um bom desempenho em diversos testes de referência quantitativos. Por exemplo, o modelo de raciocínio o3 da OpenAI errou apenas uma questão no Exame Americano de Matemática por Convite de 2024, obtendo uma pontuação de 97,7%, e alcançou 87,7% no GPQA Diamond, que contém perguntas de biologia, física e química de nível de pós-graduação.
Ainda mais impressionante é a impressão qualitativa do novo GPT 4.5, descrita em uma publicação da Confluence. O GPT 4.5 respondeu corretamente a um comando amplo e vago que outros modelos não conseguiram. Isso pode não parecer notável, mas os autores observaram: “Essa troca insignificante foi a primeira conversa com um LLM em que saímos pensando: ‘Agora isso parece inteligência geral’.” Será que a OpenAI acaba de cruzar um limite com o GPT 4.5?
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O ponto de inflexão do Deslocamento de empregos por IA
Embora a engenharia de software possa ser uma das primeiras profissões de trabalhadores do conhecimento a enfrentar a automação generalizada por IA, não será a última. Muitas outras funções de escritório, como pesquisa, atendimento ao cliente e análise financeira, também estão expostas à disrupção impulsionada pela IA.
O que poderia desencadear uma mudança repentina na adoção da IA no local de trabalho? A história mostra que as recessões econômicas frequentemente aceleram a adoção de tecnologias, e a próxima crise pode ser o ponto de inflexão em que o impacto da IA nos empregos passa de gradual a repentino.
Durante as recessões econômicas, as empresas enfrentam pressão para cortar custos e aumentar a eficiência, tornando a automação mais atraente. A mão de obra se torna mais cara em comparação com os investimentos em tecnologia, especialmente quando as empresas precisam fazer mais com menos recursos humanos. Esse fenômeno é às vezes chamado de “produtividade forçada”. Por exemplo, a Grande Recessão de 2007 a 2009 testemunhou avanços significativos em automação, computação em nuvem e plataformas digitais.
Se uma recessão se materializar em 2025 ou 2026, as empresas que enfrentam pressão para reduzir o número de funcionários podem recorrer às tecnologias de IA, especialmente ferramentas e processos baseados em LLMs, como uma estratégia para apoiar a eficiência e a produtividade com menos pessoas. Isso pode ser ainda mais pronunciado – e mais repentino – devido às preocupações das empresas em ficar para trás na adoção da IA.
Uma possível recessão em 2025?
É sempre difícil prever quando ocorrerá uma recessão. O economista-chefe do J.P. Morgan estimou recentemente uma chance de 40%. O ex-secretário do Tesouro, Larry Summers, disse que poderia ser em torno de 50%. Os mercados de apostas estão alinhados com essas opiniões, prevendo uma probabilidade maior que 40% de que ocorra uma recessão em 2025.
Se uma recessão ocorrer no final de 2025, ela poderá ser caracterizada como uma “recessão da IA”. No entanto, a IA em si não será a causa. Em vez disso, a necessidade econômica pode forçar as empresas a acelerar as decisões de automação. Isso não seria uma inevitabilidade tecnológica, mas uma resposta estratégica à pressão financeira.
A extensão do impacto da IA dependerá de diversos fatores, incluindo o ritmo da sofisticação e integração tecnológica, a eficácia dos programas de reciclagem profissional e a adaptabilidade de empresas e funcionários a um cenário em evolução.
Sempre que ocorrer, a próxima recessão pode não levar apenas a perdas de empregos temporárias. Empresas que têm experimentado a IA ou a adotado em implementações limitadas podem de repente descobrir que a automação não é opcional, mas essencial para a sobrevivência. Se tal cenário acontecer, pode sinalizar uma mudança permanente em direção a uma força de trabalho mais orientada pela IA.
Como o CEO da Salesforce, Marc Benioff, disse em uma recente teleconferência sobre resultados: “Somos a última geração de CEOs a gerenciar apenas humanos. Todo CEO daqui para frente gerenciará humanos e agentes juntos. Eu sei que é isso que estou fazendo. … Você pode ver isso também na economia global. Acho que a produtividade vai aumentar sem adições de mais trabalho humano, o que é bom porque o trabalho humano não está aumentando na força de trabalho global.”
Muitas das maiores mudanças tecnológicas da história coincidiram com crises econômicas. A IA pode ser a próxima. A única questão que resta é: 2025 será o ano em que a IA não apenas aumentará os empregos, mas começará a substituí-los?
Gradualmente, então de repente.
Este conteúdo foi auxiliado por Inteligência Artificiado, mas escrito e revisado por um humano.
Via VentureBeat
