É comum comparar os avanços da inteligência artificial (IA) com a Corrida Espacial, mas será que essa analogia se sustenta? A Corrida da IA, impulsionada principalmente pelos Estados Unidos e China, tem gerado debates sobre liderança tecnológica e possíveis impactos econômicos. No entanto, a natureza aberta e colaborativa do desenvolvimento da IA, com muitos modelos de código aberto, desafia a visão de uma competição acirrada como a que ocorreu durante a Guerra Fria.
Neste artigo, vamos explorar as diferenças entre a Corrida Espacial e a chamada Corrida da IA, analisando o nível de competição e colaboração presente em cada uma delas. Será que estamos realmente em uma corrida ou em um processo de desenvolvimento tecnológico com características próprias?
A Corrida Espacial: Uma Guerra Fria em Órbita
A Corrida Espacial teve início em 1955, quando os Estados Unidos declararam sua intenção de colocar satélites em órbita terrestre, sendo rapidamente acompanhados pela União Soviética. Esse período refletiu diretamente a Guerra Fria, onde o Ocidente capitalista enfrentava o Oriente comunista, que ganhava força após a Segunda Guerra Mundial e a descolonização.
A construção de foguetes e satélites sofisticados era crucial para ambos os lados. Os foguetes poderiam ser adaptados para transportar ogivas nucleares, enquanto os satélites seriam utilizados para coleta de informações – prática comum até hoje. Além disso, feitos como chegar à Lua serviam como propaganda dos sistemas econômicos de cada nação.
O fim da Corrida Espacial só ocorreu com o colapso da União Soviética, após o qual a Rússia passou a colaborar com os EUA e seus aliados em projetos espaciais, como a Estação Espacial Internacional. Diferentemente da atual Corrida da IA, os programas espaciais dos EUA e da URSS eram altamente secretos e nacionalizados.
Leia também:
Enquanto hoje muitos detalhes sobre avanços na IA são divulgados em artigos científicos, na Corrida Espacial havia um controle rigoroso sobre as informações compartilhadas, visando manter vantagens estratégicas. Como resultado, ambos os países desenvolveram suas próprias tecnologias de foguetes, satélites e sistemas de voo espacial humano de forma independente.
As Metas da Corrida Espacial e a Busca por Liderança na Corrida da IA
Além das aplicações militares de satélites e foguetes, a Corrida Espacial visava demonstrar qual país possuía o melhor sistema político e econômico. Alcançar marcos tecnológicos também aumentava o prestígio internacional. Na chamada Corrida da IA, os Estados Unidos buscam manter sua liderança para obter benefícios econômicos e promover seus valores de liberdade e direitos humanos.
Um ponto importante a ser considerado é a questão da censura, como visto no caso da DeepSeek, que impedia o modelo de criticar o Partido Comunista Chinês. Outra diferença crucial é que a Corrida Espacial foi impulsionada principalmente pelos governos, com fins militares, enquanto a IA de ponta é desenvolvida por empresas privadas, focadas em produtividade e eficiência.
Apesar de existirem aplicações militares para a inteligência artificial, o principal foco parece ser econômico. Se o cenário atual da inteligência artificial fosse realmente uma corrida, seria esperado que as empresas desenvolvessem seus softwares mantendo seus segredos a sete chaves, dificultando o alcance dos concorrentes.
No entanto, o que se observa é diferente. Há empresas que adotam modelos de código fechado, mas também existem organizações que trabalham com modelos abertos, como Meta, Mistral AI, DeepSeek, Alibaba, Stability AI e Hugging Face. Até mesmo empresas como o Google, que desenvolveram modelos de código fechado, lançaram ferramentas de desenvolvimento como o TensorFlow para impulsionar o avanço da IA.
A “Corrida da IA”: Uma Competição Diferente?
A abertura no desenvolvimento da IA se manifesta não apenas no lançamento de softwares de código aberto, mas também na publicação de pesquisas em plataformas como o arXiv, fomentando a colaboração. Essa dinâmica distancia a ideia de uma corrida competitiva. A publicação aberta de artigos científicos permite que empresas de diferentes países incorporem as últimas ideias para aprimorar seus modelos.
Mesmo no caso da OpenAI, que adota um modelo de código fechado, o lançamento recente do DeepSeek R1 impressionou Sam Altman, que enfatizou o custo-benefício do modelo. Ao conhecer métodos mais eficientes, a OpenAI pode otimizar seus próprios modelos e disponibilizá-los a um custo menor para os consumidores.
As técnicas eficientes utilizadas pelo R1 também evidenciam outra diferença crucial entre a competição na IA e a Corrida Espacial: a IA é impulsionada por fatores econômicos e comerciais, em vez de fins militares ou a demonstração da superioridade de um modelo econômico.
Poucos dias após o lançamento do DeepSeek R1, a OpenAI lançou o o3-mini para usuários gratuitos (com limitações), e o Google disponibilizou a versão de raciocínio do Gemini Flash 2.0 também para usuários gratuitos. Esse comportamento é comum na Corrida da IA: cobrar valores altos de usuários premium até que um concorrente ofereça um novo recurso para todos, forçando os demais a seguirem o mesmo caminho.
A Economia da IA e a Dinâmica de Mercado
Embora a IA tenha aplicações militares, os bots de IA generativa voltados para o consumidor se concentram na economia, gerando lucro para as empresas e aumentando a produtividade dos usuários. Em última análise, a narrativa da Corrida da IA é uma simplificação excessiva e um tanto dramática. O desenvolvimento da IA e seus produtos são, em grande parte, um exemplo de competição econômica normal. Inclusive, o setor apresenta um nível de colaboração maior do que outras indústrias.
Ainda assim, a narrativa da Corrida da IA é uma simplificação e, em grande parte, o desenvolvimento da IA e os produtos resultantes são apenas um exemplo de competição econômica. De fato, o campo tem muito mais colaboração do que outras indústrias.
A abertura dos modelos de código aberto pode democratizar o acesso à tecnologia de IA, que oferece carreiras lucrativas para aqueles dispostos a investir tempo e esforço. Ao abrir o código-fonte, os interessados podem aprender sobre a criação de modelos, abrindo portas para novas oportunidades de carreira. Além disso, permite que os usuários executem modelos em seu próprio hardware, garantindo acesso ilimitado e maior privacidade.
Ao contrário de uma verdadeira corrida como a Corrida Espacial, a China permite que seus modelos sejam de código aberto para que empresas americanas lucrem com eles, impulsionando a economia dos EUA. Essa dinâmica se assemelha mais a uma competição comum entre países. Essa abertura pode acelerar o alcance da inteligência geral artificial e da superinteligência artificial, com impactos positivos em áreas como saúde e ciência dos materiais.
DeepSeek: Código Aberto e Adaptação Transfronteiriça
O DeepSeek chamou a atenção ao oferecer acesso gratuito à web e raciocínio ilimitado, superando as ofertas do Google e da OpenAI. O modelo, de código aberto, permitia a adaptação por outros, seguindo as disposições da licença de código aberto. Após se tornar conhecido e ser citado pelo Presidente Trump, a empresa sofreu um ataque de negação de serviço distribuído (DDoS).
Enquanto a DeepSeek era atacada, a Meta começou a dissecar o código para aprimorar seus modelos Llama, e a Perplexity hospedou uma versão não censurada nos EUA. A comunidade de código aberto AI, Hugging Face, também hospedou o modelo DeepSeek R1 em sua plataforma HuggingChat, embora sem o mesmo acesso web encontrado no aplicativo DeepSeek.
O exemplo mais notável da monetização da tecnologia DeepSeek por empresas americanas é o caso da Perplexity, que oferece um número limitado de pesquisas R1 para usuários gratuitos antes de solicitar a atualização para um nível premium. Ao monetizar modelos de raciocínio, empresas como a Perplexity podem limitar o acesso ao poder de computação, garantindo que o serviço permaneça rápido para todos os usuários.
Essa sustentabilidade garante o crescimento futuro da plataforma. A monetização e a garantia de acesso a uma plataforma estável não são incompatíveis com o modelo de código aberto, que facilita o compartilhamento de pesquisas e acelera o desenvolvimento de ferramentas. Além dos benefícios para os negócios e para a pesquisa, a abertura de modelos também democratiza o acesso à tecnologia de IA.
A Monetização e a Vantagem Tecnológica
Desde o início da era da IA generativa, com o ChatGPT em 2022, as empresas de IA buscam recuperar seus investimentos, oferecendo modelos de linguagem aprimorados ou restringindo o número de solicitações para usuários gratuitos. Para atrair clientes, é preciso oferecer os melhores modelos de linguagem e evitar ser superado pelos concorrentes.
Até o momento, a OpenAI tem sido vista como líder nesse espaço. Recentemente, lançou o navegador web Operator, operado por IA, e o Deep Research, produtos inovadores em termos de funcionalidade. Outras empresas, como Google e Meta, também estão tentando se expandir para além dos chatbots. O Google desenvolveu o NotebookLM, que permite carregar fontes como relatórios e obter ajuda da IA para analisar grandes volumes de dados. A Meta também lançou um editor de documentos com suporte de IA.
Um fator importante para a IA é o hardware em que ela é executada. A Nvidia tem se beneficiado disso, pois seu hardware tem alimentado modelos como o ChatGPT. Sam Altman, chefe da OpenAI, também afirmou que US$ 7 trilhões seriam necessários para superar as limitações de hardware que afetam o progresso da IA. Diante desse cenário, algumas empresas buscam alternativas, como as oportunidades de home office.
Quando o DeepSeek R1 surgiu, alegando ser 27 vezes mais barato para ser executado do que o modelo de raciocínio o1 da OpenAI, as ações nos EUA despencaram. Isso ocorreu porque perceberam que talvez tanto poder de computação não fosse necessário e como as empresas de IA planejavam ganhar dinheiro se a DeepSeek estivesse dando acesso ilimitado à sua IA e abrindo todo o seu código.
OpenAI e a Pressão da Competição
O lançamento do DeepSeek pressionou a OpenAI a lançar seu novo raciocínio o3-mini para todos os usuários, incluindo aqueles que não pagam. Embora Sam Altman diga publicamente que está animado com a competição, também há alegações de que sua liderança está diminuindo, o que poderia estar preocupando a empresa internamente. No entanto, o lançamento do DeepSeek R1 não foi totalmente negativo para os participantes americanos.
O popular mecanismo de busca de IA, Perplexity, rapidamente adicionou o R1 à sua coleção de modelos de raciocínio como parte de sua pesquisa Pro. Usuários gratuitos recebem algumas pesquisas Pro por dia, mas para desbloquear mais, é preciso pagar. A inclusão do R1 pode ter tornado a assinatura mais atraente, levando ao aumento das receitas da empresa. A Perplexity conseguiu remover a censura do modelo e hospedá-lo nos EUA, eliminando quaisquer preocupações de viés político que existam com o modelo hospedado pela DeepSeek.
Até o momento, é justo dizer que, apesar dos benefícios dos modelos de código aberto, eles ainda não conseguiram superar os líderes proprietários, embora não estejam muito atrás. Em termos de serviços hospedados, esses modelos de código aberto contribuem para um campo de atuação mais competitivo. Eles também oferecem benefícios exclusivos, como a capacidade de executá-los em hardware local, o que é bom para a privacidade e ter acesso ilimitado em termos de solicitações.
Toda essa discussão sobre a Corrida da IA passa também por melhorias de produtos como o Outlook, que constantemente recebe novidades.
Em suma, o desenvolvimento de novas ferramentas de IA está avançando rapidamente, com recursos de ponta geralmente escondidos atrás de um paywall até que um dos participantes do mercado decida liberar esses recursos e os outros participantes sigam o exemplo. Graças ao maior compartilhamento de informações em comparação com os desenvolvimentos durante a Corrida Espacial, há menos esforço reproduzido e as coisas estão avançando rapidamente.
Outra diferença entre a Corrida Espacial e a competição de IA é que a primeira foi entre governos e a segunda por empresas privadas, buscando participação de mercado e lucros. No entanto, a questão da regulação de plataformas, comumente discutida atualmente, ainda pode trazer novas mudanças para esse cenário.
Não está claro o que acontecerá entre as empresas de IA de código fechado, como a OpenAI, e os modelos de código aberto. A monetização da IA é um fator importante, pois pode ajudar as empresas a recrutar e reter os melhores talentos do setor, o que os modelos abertos gratuitos podem ter dificuldades em fazer.
Se uma empresa como a DeepSeek com modelos de código aberto acabar assumindo a OpenAI, é provável que aconteça de repente, com um novo modelo surgindo e a OpenAI não conseguindo responder rapidamente. Só o tempo dirá o que acontecerá no futuro.
Este conteúdo foi auxiliado por Inteligência Artificial, mas escrito e revisado por um humano.
Via Neowin
