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- Um novo relatório do MIT mostra que a maioria dos projetos de IA corporativos falha, mas o uso individual de IA pelos funcionários aumenta a produtividade.
- Você pode melhorar seu desempenho no trabalho usando ferramentas de IA de forma pessoal, mesmo que a empresa não acompanhe essa tendência.
- O sucesso da IA pessoal evidencia que a tecnologia pode ser eficaz em pequena escala, impactando positivamente a rotina profissional.
- As empresas poderiam ganhar mais produtividade ao apoiar o uso pessoal da IA em vez de focar apenas em grandes projetos que frequentemente fracassam.
Um novo relatório do MIT revela que, enquanto 95% dos pilotos corporativos de inteligência artificial (IA) enfrentam fracassos, 90% dos trabalhadores tem sucesso silencioso ao usar ferramentas de IA pessoais. Isso impulsiona um crescimento oculto de produtividade no trabalho, que muitos ainda não percebem. A questão levantada é se essa distinção entre os projetos empresariais e o uso individual de IA está sendo devidamente compreendida.
As diferenças entre falha de pilotos de IA e sucesso no uso pessoal
O estudo mostra que a maioria dos projetos de IA dentro das empresas, especialmente os pilotos, não avança além das fases iniciais. Segundo o relatório, uma fatia significativa desses projetos falha durante as etapas de implementação, muitas vezes por problemas de gestão, recursos ou percepção de valor. Para acompanhar as dificuldades enfrentadas pelos pilotos de IA, a NHTSA investiga atrasos na divulgação de dados sobre acidentes envolvendo veículos autônomos, exemplificando os obstáculos na implementação de tecnologias automotivas de IA.
Por outro lado, os trabalhadores que usam ferramentas de IA de forma privada geralmente conseguem adaptar esses recursos às suas tarefas diárias com maior facilidade. Como resultado, eles experimentam um aumento na produtividade de forma contínua, sem os riscos de fracasso que acompanham os pilotos corporativos. Esse sucesso silencioso está contribuindo para uma verdadeira revolução na eficiência do trabalho, embora ainda seja pouco visível.
Por que o uso individual de IA tem tudo para crescer
A pesquisa aponta que a maior parte do sucesso se dá por escolhas mais autônomas feitas pelos próprios usuários. funções simples, personalizadas e acessíveis, como assistentes de texto, gerenciamento de tarefas e automações, facilitam esse avanço. O estudo ainda ressalta que essa adoção, muitas vezes, é feita de maneira intuitiva, sem depender de grandes equipes de inovação. Além disso, plataformas como Google e fabricantes de dispositivos estão ampliando o acesso a essas ferramentas, acelerando essa tendência.
Outro fator importante é a maior familiaridade dos usuários com essas tecnologias, que vem crescendo graças à popularização de dispositivos inteligentes e aplicações de IA acessíveis. Essas ferramentas estão ajudando a transformar as rotinas diárias, na produção de conteúdos, na organização de tarefas ou na automação de processos simples.
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O impacto na produtividade e os desafios não percebidos
A produtividade gerada pelo uso individual de IA é, muitas vezes, invisível para a maioria das pessoas e das empresas. Ela ocorre em segundo plano, por meio de tarefas automatizadas, dicas personalizadas e suporte na tomada de decisão. Como essa produtividade não é facilmente mensurável em grande escala, muitos apenas percebem os resultados quando observam grandes saltos de eficiência, como nocas na criação de conteúdo ou no gerenciamento de projetos.
Apesar do sucesso individual, o relatório do MIT alerta que a falha de pilotos de IA ainda representa um grande desafio para a inovação em escala empresarial. Empresas que tentam implementar projetos de IA sofisticados frequentemente enfrentam obstáculos de gestão, uma cultura pouco inovadora ou dificuldades técnicas. Assim, o avanço da IA no dia a dia das pessoas pode estar, na verdade, caminhando na direção oposta ao fracasso generalizado dos grandes projetos corporativos.
Por fim, esse cenário reforça a ideia de que a verdadeira força da IA pode estar mesmo no uso privado e informal, uma tendência que, se bem compreendida, poderá impulsionar a produtividade de forma mais sólida e sustentável, enquanto os grandes projetos ainda encontram dificuldades em alcançar o sucesso.
Via venturebeat.com
