Empresa de IA lança modelo avançado para simular direção autônoma

A Wayve, empresa britânica de inteligência artificial, apresentou o GAIA-2. É um modelo atualizado que gera vídeos para simular cenários de direção autônoma. O objetivo é criar simulações realistas para treinar, avaliar e testar a segurança de sistemas de IA para carros que dirigem sozinhos, usando dados factuais e expertise no desenvolvimento de IA.

Com sede em Londres, a Wayve afirma que sua ferramenta proprietária GAIA-2 estabelece novos padrões na geração de dados sintéticos. Ela representa um avanço em relação ao seu antecessor, o GAIA-1 – que foi o primeiro modelo de mundo generativo para autonomia –, criando cenários de direção mais ricos e realistas.

Este lançamento é mais um passo da Wayve para treinar, avaliar e testar a segurança de sistemas de condução por IA. A expectativa é que a ferramenta acelere o desenvolvimento do software de IA end-to-end da empresa, similar a como outras ferramentas como o assistente de codificação Zencoder buscam aumentar a produtividade em suas áreas.

Avanços Específicos do GAIA-2

Diferente de modelos gerais de texto ou vídeo, o GAIA-2 foi construído especificamente para assistência de condução e direção automatizada. Segundo a Wayve, isso traz várias vantagens:

• Maior controle da cena: Inclui a dinâmica do veículo automatizado ou autônomo, o comportamento de outros usuários da via e fatores como configuração da estrada, clima e hora do dia.
• Maior diversidade: Como a Wayve agora tem bases no Reino Unido, Estados Unidos e Alemanha, o GAIA-2 é treinado com um conjunto de dados curado que oferece mais variedade, incluindo diferentes condições de estrada e tipos de veículos.
• Perspectiva surround aprimorada: O modelo entrega uma visão melhorada do ambiente de direção graças à sua “coerência espacial e temporal”, replicando as configurações de múltiplas câmeras usadas em testes do mundo real.

Otimização de Testes com o Modelo Generativo de Vídeo para Direção Autônoma

Um dos principais benefícios do GAIA-2 é sua capacidade de reduzir o esforço e o custo associados aos testes no mundo real. Antes que qualquer tecnologia de assistência ao motorista ou de condução automatizada seja avaliada em vias públicas, os modelos de IA precisam ser verificados em inúmeros cenários cotidianos e críticos para a segurança.

O GAIA-2 permite fazer isso em escala, complementando dados do mundo real com seus cenários sintéticos controláveis e repetíveis. A Wayve cita um exemplo: nos EUA, ocorre um acidente a cada 535.000 milhas (aproximadamente 861.000 km) percorridas, e apenas 0,064% deles envolvem árvores.

Capturar dados reais suficientes para testar especificamente essa situação é altamente impraticável. A capacidade do GAIA-2 de simular esses eventos raros torna-se, portanto, extremamente valiosa para o treinamento e validação dos sistemas.

Perspectiva da Empresa

Jamie Shotton, cientista-chefe da Wayve, comentou sobre a nova ferramenta. “O GAIA-2 oferece uma maneira de testar sistematicamente e de forma controlável dados de casos extremos críticos para a segurança em um ambiente virtual, com infinitamente mais testes do que podemos fazer no mundo real”, afirmou.

Ele acrescentou: “Com realismo e escalabilidade aprimorados, o GAIA-2 acelerará a verificação e validação da tecnologia de condução assistida e automatizada da Wayve globalmente.”

O lançamento do GAIA-2 é o passo mais recente na expansão da Wayve. Isso acontece após a empresa levantar US$ 1,05 bilhão em uma rodada de investimento Série C em maio do ano passado, demonstrando o forte interesse do mercado em tecnologias para veículos autônomos.

A introdução de ferramentas como o GAIA-2 sinaliza um esforço contínuo na indústria para aprimorar os métodos de treinamento e validação de sistemas de IA complexos. A geração de dados sintéticos realistas e controláveis é vista como um componente importante para acelerar o desenvolvimento seguro da tecnologia de direção autônoma.

Este conteúdo foi auxiliado por Inteligência Artificial, mas escrito e revisado por um humano.