Uma empresa de IA generativa para radiologia focada em saúde acaba de ser avaliada em US$ 525 milhões, após uma nova rodada de investimentos. A Rad AI planeja usar o novo capital para aprimorar suas soluções de IA generativa para radiologia e aumentar sua equipe. A empresa oferece soluções para radiologistas, que já são utilizadas em quase metade de todos os exames de imagem nos Estados Unidos.
## Rad AI Recebe Investimento para Aprimorar IA Generativa para Radiologia
A Rad AI acaba de levantar US$ 60 milhões em uma rodada de financiamento Série C. A empresa pretende usar os recursos para impulsionar o desenvolvimento de sua tecnologia de IA generativa para radiologia e expandir sua atuação para mais provedores de saúde ao redor do mundo.
A rodada de investimento, que teve demanda superior à oferta, foi liderada pela Transformation Capital, com a participação de investidores que já apostavam na empresa, como Khosla Ventures, World Innovation Lab e UP2398. A nova rodada elevou o valor de mercado da Rad AI para US$ 525 milhões.
O CEO da Rad AI, Doktor Gurson, afirmou que essa rodada de investimento estratégico vai acelerar o progresso da empresa como plataforma líder de fluxo de trabalho impulsionada por IA no setor de saúde. Os recursos serão direcionados para aprimorar os fluxos de trabalho de radiologia, otimizar os processos de emissão de laudos para reduzir o estresse dos profissionais e melhorar o atendimento aos pacientes, com diagnósticos mais rápidos via automação por IA.
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Em 2018, a Rad AI lançou o Rad AI Impressions, a primeira solução de IA generativa para radiologia no setor de saúde, capaz de gerar automaticamente impressões de laudos radiológicos a partir de achados ditados. O produto mais recente da empresa, o Rad AI Reporting, amplia essa capacidade para todo o fluxo de trabalho de emissão de laudos, reduzindo em até 90% o número de palavras ditadas e economizando até 50% do tempo dos radiologistas.
O Rad AI Continuity, a mais nova solução da empresa, visa garantir que achados importantes nos laudos radiológicos, como potenciais novos casos de câncer, recebam o devido acompanhamento, garantindo que os pacientes sejam diagnosticados e tratados o mais rápido possível. Segundo a Rad AI, a solução aumentou as taxas de acompanhamento em sistemas de saúde de 30% para 75% ou mais, permitindo diagnósticos mais precoces de novos casos de câncer.
## Impacto da Tecnologia e Desafios do Setor
Vinay Shah, da Transformation Capital, destaca que a tecnologia da Rad AI tem ajudado radiologistas e outros profissionais de saúde a superar alguns dos maiores desafios do setor, como o aumento da eficiência, a redução do estresse e a melhoria da qualidade do atendimento ao paciente.
A demanda por radiologistas aumentou significativamente nas últimas décadas. O número de tomografias computadorizadas realizadas nos EUA, por exemplo, saltou de cerca de 3 milhões por ano na década de 1980 para aproximadamente 80 milhões atualmente. Como consequência, pesquisas indicam que 88,4% dos radiologistas estão trabalhando no limite de sua capacidade ou sobrecarregados.
Segundo o CEO da Strategic Radiology, uma coalizão de práticas de radiologia independentes nos EUA, um terço de suas unidades já utiliza o Rad AI Impressions, e seus membros frequentemente compartilham o valor que obtêm das soluções de IA generativa para radiologia da empresa.
A Rad AI foi recentemente reconhecida pela Deloitte como a 19ª empresa de IA para saúde que mais cresce na América do Norte. Há sete meses, a empresa já havia concluído uma rodada de financiamento Série B de US$ 50 milhões.
Primeira: Este conteúdo foi auxiliado por Inteligência Artificiado, mas escrito e revisado por um humano.
Via AI Business
