Engenheiro ex-Huawei ajuda Xiaomi no desenvolvimento de chips de IA

Profissional com experiência em Huawei contribuirá para o avanço dos chips de IA da Xiaomi, impulsionando tecnologia e eficiência no setor.
Atualizado há 17 horas atrás
Engenheiro ex-Huawei ajuda Xiaomi no desenvolvimento de chips de IA
Profissional experiente da Huawei impulsionando a inovação em IA na Xiaomi. (Imagem/Reprodução: Xiaomitime)
Resumo da notícia
    • FangQing concluiu rodada de investimento angel que captou cerca de 14 milhões de dólares.
    • Liang Jun, ex-CTO da Cambricon, assume liderança em inovação na FangQing.
    • Investimentos fortalecem o desenvolvimento de chips de IA distribuída e a expansão global da FangQing.
    • A Xiaomi reforça sua estratégia de integrar tecnologias de IA em seus produtos e setor automotivo.
CONTINUA DEPOIS DA PUBLICIDADE

A FangQing Technology, com sede em Xangai, concluiu uma rodada de investimento angel bem-sucedida, captando centenas de milhões de yuan, o que equivale a aproximadamente 14 milhões de dólares. A rodada foi liderada pela Xiaomi Strategic Investment e NIO Capital. Outros apoiadores importantes incluíram a Mingshi Capital, a Lingang Science and Technology VC e a 37 Interactive Entertainment. Os fundos serão usados para impulsionar a pesquisa e desenvolvimento, acelerar o desenvolvimento de produtos e apoiar a expansão global da empresa.

Para a Xiaomi, este investimento se alinha com suas estratégias contínuas no desenvolvimento de chips de IA. Além disso, pode complementar iniciativas importantes como o HyperOS e futuros lançamentos de hardware. A movimentação da Xiaomi mostra seu foco em expandir sua presença no setor de inteligência artificial.

A Nova Abordagem para o Design de Chip de IA Distribuída

A FangQing está desenvolvendo uma arquitetura de IA que separa elementos sensíveis ao contexto dos elementos independentes dentro dos modelos. Essa abordagem é uma novidade no mercado e busca otimizar o processamento de dados. Eles dividem o trabalho de formas mais eficientes.

CONTINUA DEPOIS DA PUBLICIDADE

Ao invés de usar estruturas Transformer tradicionais, que processam redes neurais feed-forward e mecanismos de atenção em conjunto, o design da FangQing os separa. Cada um desses elementos se torna um módulo distinto. Esses módulos são otimizados para um processamento distribuído.

Essa abordagem modular da FangQing promete ganhos significativos em eficiência. Isso é especialmente vantajoso para aplicações de IA em edge AI, onde o processamento precisa ser rápido e descentralizado. A tecnologia permite que a inteligência artificial funcione de forma mais ágil em dispositivos conectados.

Leia também:

Essa diferenciação no design de chips de IA pode abrir novas possibilidades para o uso da inteligência artificial em diversos produtos. O foco em módulos otimizados contribui para um desempenho superior, especialmente em cenários com recursos limitados. A demanda por um poder de processamento mais eficiente continua a crescer.

Liderança: Liang Jun Assume o Comando

Em agosto de 2024, a FangQing nomeou Liang Jun como CEO da empresa. Liang é uma figura reconhecida no setor de tecnologia, com um histórico de sucesso em desenvolvimento de chips de inteligência artificial. Sua experiência traz um grande reforço para a companhia.

Ele foi o ex-CTO da Cambricon e o principal arquiteto de SoC por trás da famosa série Kirin da HiSilicon. Sua trajetória profissional inclui a criação de chips importantes para o mercado. Ele tem um conhecimento profundo da indústria.

CONTINUA DEPOIS DA PUBLICIDADE

Entre suas conquistas estão os chips de IA Siyuan 290, 370 e 590, que são bem conhecidos no setor. Além disso, Liang Jun foi responsável por integrar a NPU da Cambricon ao Kirin 970 da Huawei. Esse é um feito notável no desenvolvimento de processadores inteligentes.

Sua expertise e experiência anterior em grandes empresas reforçam a posição da FangQing como uma líder. A empresa busca inovação e comercialização no mercado de chips de IA, e a liderança de Liang Jun é um fator chave nesse processo. A expectativa é de crescimento e novas soluções no futuro.

Resumo dos Investimentos

A captação de recursos da FangQing ocorreu em três etapas distintas, demonstrando o interesse e a confiança de diversos investidores no potencial da empresa. Cada fase trouxe novos parceiros estratégicos para o projeto. Isso permitiu um crescimento gradual e bem planejado.

  • Rodada Angel: A primeira fase teve como principal investidor a Xiaomi Strategic Investment, que enxergou o potencial da tecnologia da FangQing.
  • Angel+: Na segunda etapa, a NIO Capital se juntou ao grupo de investidores, reforçando o capital e a credibilidade da empresa.
  • Angel++: A fase final contou com a participação da Lingang Science and Technology VC, consolidando o financiamento para as próximas etapas de desenvolvimento e expansão.
  • Investidores adicionais: Outros nomes importantes que apoiaram a FangQing incluem Mingshi Capital, Huaye Tiancheng, 37 Interactive e New Intelligence Cognition, mostrando um amplo apoio do mercado.

Implicações Estratégicas para a Xiaomi

O investimento da Xiaomi na FangQing é um sinal claro de seu compromisso em construir um ecossistema de IA avançado. Esse ecossistema abrangerá desde seus smartphones e dispositivos inteligentes até o crescente setor automotivo. A empresa busca integrar a inteligência artificial em todas as suas frentes de atuação.

Esse desenvolvimento pode apoiar diretamente linhas de produtos como o Xiaomi Pad 6 e iniciativas como o HyperConnect. A Xiaomi continua a investir em suas plataformas e dispositivos, visando uma experiência cada vez mais integrada para o usuário. Essa é uma parte fundamental de sua visão de futuro.

Além disso, tecnologias importantes, como o chip XRING O1 e futuras NPUs, podem se beneficiar muito da arquitetura de IA distribuída da FangQing. Essa parceria promete trazer avanços significativos no desempenho e na eficiência dos produtos Xiaomi. A colaboração fortalece ambas as empresas no mercado.

A aposta da Xiaomi em soluções de inteligência artificial para o setor automotivo também é digna de nota. A empresa está se posicionando para ser uma força no desenvolvimento de veículos inteligentes. Para usuários focados em atualizações de sistema Xiaomi, a empresa sugere soluções como o HyperOS. Ela também recomenda acompanhar as novidades em HyperOSUpdates.com ou utilizar o MemeOS Enhancer, disponível no Google Play.

A continuidade do investimento e o aprimoramento das tecnologias de IA são passos importantes para o futuro das empresas. A integração de chips de IA distribuída em diversos dispositivos sinaliza um avanço na forma como a tecnologia é desenvolvida e utilizada, prometendo mais eficiência e capacidade de processamento em cenários variados. O mercado de inteligência artificial segue em constante evolução, e essas parcerias são cruciais para o desenvolvimento de novas soluções.

Este conteúdo foi auxiliado por Inteligência Artificial, mas escrito e revisado por um humano.
Via IT Home, Xiaomi Time

André atua como jornalista de tecnologia desde 2009 quando fundou o Tekimobile. Também trabalhou na implantação do portal Tudocelular.com no Brasil e já escreveu para outros portais como AndroidPIT e Techtudo. É formado em eletrônica e automação, trabalhando com tecnologia há 26 anos.