A arquitetura de dados da Intuit está impulsionando a inteligência artificial (IA) de forma inovadora, com resultados mensuráveis para pequenas empresas. A Intuit, conhecida por softwares financeiros como TurboTax e QuickBooks, está utilizando IA generativa para aprimorar seus serviços. A empresa implementou uma arquitetura de IA baseada em agentes que automatiza fluxos de trabalho completos, gerando um impacto comercial significativo e transformando a maneira como as pequenas empresas gerenciam suas finanças.
A arquitetura de dados da Intuit impulsionando a IA
Em um cenário tecnológico repleto de promessas de IA, a Intuit se destaca por construir uma arquitetura de dados da Intuit baseada em agentes de IA que proporciona resultados de negócios tangíveis para pequenas empresas. A empresa implementou experiências “feitas para você” que lidam autonomamente com fluxos de trabalho inteiros e entregam impacto comercial quantificável.
A Intuit tem construído sua própria camada de IA, que chama de sistema operacional de IA generativa (GenOS). A empresa detalhou algumas das maneiras pelas quais está usando a IA generativa para melhorar a personalização. Em setembro de 2024, a Intuit adicionou fluxos de trabalho de agentic AI, um esforço que melhorou as operações tanto para a empresa quanto para seus usuários.
De acordo com novos dados da Intuit, os clientes do QuickBooks Online estão recebendo pagamentos, em média, cinco dias mais rápido, com faturas vencidas com 10% mais probabilidade de serem pagas integralmente. Para pequenas empresas onde o fluxo de caixa é fundamental, essas não são apenas melhorias incrementais — são inovações potencialmente salvadoras de negócios.
Os três pilares da arquitetura de dados da Intuit para IA
O que diferencia a abordagem da Intuit de seus concorrentes é sua sofisticada arquitetura de dados, projetada especificamente para habilitar experiências de IA baseadas em agentes.
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A empresa construiu o que o CDO Ashok Srivastava chama de “uma trindade” de sistemas de dados:
- Data lake: O repositório fundamental para todos os dados.
- Customer Data Cloud (CDC): Uma camada de serviço especializada para experiências de IA.
- Event bus: Um sistema de dados de streaming que permite operações em tempo real.
“O CDC fornece uma camada de serviço para experiências de IA, então o data lake é o repositório para todos esses dados”, disse Srivastava ao VentureBeat. “O agente vai interagir com os dados e tem um conjunto de dados que pode consultar para extrair informações.”
Além de vetores: o entendimento semântico da arquitetura de dados da Intuit
A arquitetura da Intuit diverge da abordagem típica de banco de dados vetorial que muitas empresas estão implementando apressadamente. Embora os bancos de dados vetoriais e as incorporações sejam importantes para alimentar modelos de IA, a Intuit reconhece que o verdadeiro entendimento semântico requer uma abordagem mais holística. A arquitetura de dados da Intuit busca, de fato, ir além do básico.
“O principal problema continua sendo garantir que tenhamos uma boa compreensão lógica e semântica dos dados”, disse Srivastava.
Para alcançar esse entendimento semântico, a Intuit está construindo uma camada de dados semânticos em cima de sua infraestrutura de dados central. A camada de dados semânticos ajuda a fornecer contexto e significado em torno dos dados, além dos dados brutos em si ou de suas representações vetoriais. Ele permite que os agentes de IA da Intuit compreendam melhor os relacionamentos e conexões entre diferentes fontes e elementos de dados.
Ao construir esta camada de dados semânticos, a Intuit é capaz de aumentar as capacidades de seus sistemas baseados em vetores com uma compreensão mais profunda e contextual dos dados. Isso permite que os agentes de IA tomem decisões mais informadas e significativas para os clientes.
Autonomia nos processos de negócios com a arquitetura de dados da Intuit
Ao contrário das empresas que implementam IA para automação básica de fluxo de trabalho ou chatbots de atendimento ao cliente, a Intuit se concentrou na criação de experiências totalmente agentic “feitas para você”. São aplicações que lidam com tarefas complexas de várias etapas, exigindo apenas a aprovação humana final.
Para os usuários do QuickBooks, o sistema agentic analisa o histórico de pagamentos do cliente e o status da fatura para redigir automaticamente mensagens de lembrete personalizadas, permitindo que os proprietários de empresas simplesmente revisem e aprovem antes de enviar. A capacidade do sistema de personalizar com base no contexto do relacionamento e nos padrões de pagamento contribuiu diretamente para pagamentos mensuravelmente mais rápidos.
Internamente, a Intuit está aplicando os mesmos princípios agentic, desenvolvendo sistemas autônomos de compras e assistentes de RH.
“Temos a capacidade de ter um processo de aquisição agentic interno que os funcionários podem usar para comprar suprimentos e reservar viagens”, explicou Srivastava, demonstrando como a empresa está consumindo sua própria comida para cachorro de IA.
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A arquitetura de dados da Intuit na era dos modelos de raciocínio
O que potencialmente dá à Intuit uma vantagem competitiva sobre outras implementações de IA empresarial é como o sistema foi projetado com previsão sobre o surgimento de modelos de raciocínio avançados como o DeepSeek.
“Construímos o tempo de execução do gen antecipando o surgimento de modelos de raciocínio”, revelou Ashok. “Não estamos atrasados… estamos à frente. Construímos as capacidades assumindo que o raciocínio existiria.”
Este projeto visionário significa que a Intuit pode incorporar rapidamente novas capacidades de raciocínio em suas experiências agentic à medida que surgem, sem exigir revisões arquitetônicas. De acordo com Srivastava, as equipes de engenharia da Intuit já estão usando essas capacidades para permitir que os agentes raciocinem através de um grande número de ferramentas e dados de maneiras que antes não eram possíveis.
Resultados de negócios em vez de hype de IA
Talvez o mais significativo seja que a abordagem da Intuit mostra um foco claro nos resultados de negócios, em vez de exibicionismo tecnológico.
“Há muito trabalho e muita fanfarra acontecendo hoje em dia na própria IA, que vai revolucionar o mundo, e tudo isso, o que eu acho bom”, disse Srivastava. “Mas acho que é muito melhor mostrar que está realmente ajudando as pessoas reais a se saírem melhor.”
A empresa acredita que capacidades de raciocínio mais profundas permitirão experiências “feitas para você” ainda mais abrangentes, que cobrem mais necessidades dos clientes com maior profundidade. Cada experiência combina múltiplas experiências atômicas ou operações discretas que juntas criam uma solução de fluxo de trabalho completa.
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Lições para empresas que adotam IA
Para as empresas que buscam implementar a IA de forma eficaz, a abordagem da Intuit oferece várias lições valiosas:
- Foco nos resultados acima da tecnologia: Em vez de mostrar a IA por si só, direcione os pontos problemáticos específicos dos negócios com metas de melhoria mensuráveis.
- Construir com modelos futuros em mente: Projetar uma arquitetura que possa incorporar capacidades de raciocínio emergentes sem exigir uma reconstrução completa.
- Abordar os desafios de dados primeiro: Antes de se apressar para implementar agentes, certifique-se de que sua base de dados possa suportar o entendimento semântico e o raciocínio entre sistemas.
- Criar experiências completas: Olhe além da automação simples para criar fluxos de trabalho “feitos para você” de ponta a ponta que entreguem soluções completas.
À medida que a IA agentic continua a amadurecer, as empresas que seguem o exemplo da Intuit, focando em soluções completas em vez de recursos de IA isolados, podem se ver alcançando resultados de negócios concretos semelhantes, em vez de simplesmente gerar buzz tecnológico.
Primeira: Este conteúdo foi auxiliado por Inteligência Artificiado, mas escrito e revisado por um humano.
Segunda: Via VentureBeat
