▲
- Problema afeta placas NVIDIA RTX 5090 e RTX PRO 6000 que travam após uso em máquinas virtuais, parando de funcionar.
- Se você usa essas GPUs em ambientes virtuais, pode enfrentar interrupções e necessidade de reiniciar todo o sistema.
- Empresas e desenvolvedores que dependem de alta performance podem ter perdas significativas de produtividade.
- O bug está relacionado a falha de software no gerenciamento da virtualização e ainda não tem solução oficial.
Problema com RTX 5090 parece estar preocupando usuários de GPUs de alta performance da NVIDIA, especialmente os modelos GeForce RTX 5090 e RTX PRO 6000. Relatos indicam que essas placas enfrentam um bug que provoca a inoperância sob virtualização, o que pode impactar negativamente operações que dependem de máquinas virtuais. Ainda não há uma solução definitiva, e o problema já gerou questionamentos sobre a confiabilidade dessas GPUs em ambientes profissionais.
Relatos de usuários e o início dos problemas
De acordo com a CloudRift, uma plataforma de nuvem para desenvolvedores, GPUs de topo da NVIDIA começaram a apresentar falhas após uso prolongado em máquinas virtuais (via Wccftech). Depois de alguns dias de atividade contínua, esses dispositivos passam a ficar completamente inativos, impedindo qualquer acesso até que o sistema seja reiniciado.
Usuários de ambientes de alta demanda, como empresas e desenvolvedores, relataram que o problema acontece especificamente com o RTX 5090 e o RTX PRO 6000, sem afetar outras séries de GPUs. O impacto é sério, pois essas placas são consideradas as preferidas para tarefas que exigem alto desempenho, como inteligência artificial e processamento de dados complexos. Ainda não há um prazo claro para uma solução oficial, causando apreensão entre os profissionais.
Especificidades do bug e limitações
O bug parece estar ligado ao uso extensivo de máquinas virtuais, o que leva à falha na comunicação ou funcionamento dessas GPUs. Segundo informações, a única maneira de recuperar as placas é reiniciar o sistema completo, o que pode gerar perdas de produtividade em ambientes de produção ou testes.
O fato é que até o momento, a NVIDIA ainda não se pronunciou oficialmente sobre o problema, mas as primeiras evidências indicam que se trata de uma falha de software relacionada ao gerenciamento de virtualização. Especialistas apontam que a questão pode estar ligada a algum conflito no firmware ou na implementação do driver que gerencia a GPU nesses cenários, embora detalhes mais técnicos ainda não tenham sido divulgados.
Leia também:
Para quem acompanha o mercado de hardware de ponta, essa situação reforça a importância de monitorar atualizações de firmware e de drivers específicos, já que problemas como esse podem afetar a confiabilidade de equipamentos caros. Mais informações podem ser encontradas em esta matéria sobre o novo hardware de IA da NVIDIA, que pode compartilhar algumas visões sobre a tecnologia dessas GPUs.
O erro também levanta discussões sobre a estabilidade das GPUs de alta capacidade, especialmente quando usadas em ambientes virtuais. Para os usuários, uma questão fundamental é a garantia de que o hardware seja confiável, mesmo após dias de uso intenso. Ainda assim, muitos aguardam uma resposta oficial da NVIDIA para entender melhor o escopo do problema e as possíveis soluções.
Para ficar atualizado sobre novidades de hardware e outros problemas relacionados, vale consultar fontes como Neowin e acompanhar os comunicados oficiais, à medida que a fabricante se posicionar sobre essa questão. Assim, quem depende dessas placas para atividades críticas pode planejar ações de contingência enquanto a NVIDIA trabalha na resolução do problema.
Este conteúdo foi auxiliado por Inteligência Artificial, mas escrito e revisado por um humano.
