Segundo o Gartner, até 2027, 40% das empresas de energia e utilities adotarão operadores com Inteligência artificial na energia em suas salas de controle. Isso reduz erros humanos, mas aumenta as vulnerabilidades cibernéticas em sistemas ciberfísicos.
Inteligência artificial na energia: Investimentos em Alta
A pesquisa 2025 Gartner CIO and Technology Executive Survey mostra que 94% dos CIOs do setor de energia e utilities planejam aumentar seus investimentos em Inteligência artificial na energia em 2025, com crescimento médio de 38,3% nos gastos. O setor está mudando do modelo tradicional de ativos próprios, impulsionado por tecnologia e novas expectativas dos clientes.
A descentralização futura, com recursos distribuídos como painéis solares e armazenamento de energia, vai permitir comportamentos mais dinâmicos. Ativos inteligentes, de propriedade dos clientes, atenderão a objetivos como custo, produção e conforto. Essa transformação exige adaptação e estratégias inovadoras.
A adoção da Inteligência artificial na energia é uma tendência irreversível, impulsionando a modernização do setor. A busca por eficiência e segurança reforça a importância de investimentos estratégicos e planejamento cuidadoso na transição para sistemas inteligentes e conectados.
Gerenciamento de Riscos com Inteligência artificial na energia
Operadores com Inteligência artificial na energia nas salas de controle diminuem erros humanos e aumentam a eficiência. Processamento de dados em tempo real, manutenção preditiva e detecção automatizada de anomalias são alguns dos benefícios.
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Porém, essa transição traz novas vulnerabilidades de segurança ciberfísica. É preciso investir em segurança avançada e seguir as novas regulamentações. A proteção de dados e sistemas é fundamental neste novo cenário tecnológico.
Para se adaptar, o Gartner recomenda que os CIOs se concentrem em três prioridades: aumentar a eficiência operacional, fortalecer a segurança ciberfísica e promover a colaboração entre humanos e IA.
Prioridades para o Sucesso da Inteligência artificial na energia
Desenvolva um plano abrangente para integrar a Inteligência artificial na energia. Identifique onde a IA pode reduzir erros humanos e crie controles para implementação e monitoramento. Isso ajuda a mitigar riscos e garantir a eficácia das soluções de Inteligência artificial na energia.
Implemente práticas de segurança avançadas, especialmente para sistemas de IA. Invista em tecnologias de ponta, como segurança aprimorada por tecnologias quânticas. Faça auditorias regulares de segurança, incluindo avaliações de vulnerabilidade e planejamento para resposta a incidentes. A segurança cibernética é um aspecto crucial da Inteligência artificial na energia.
Treine a equipe para colaborar com os sistemas de IA. A supervisão humana, a interpretação dos resultados e o pensamento crítico na tomada de decisões são essenciais. A combinação de inteligência humana e artificial garante melhores resultados e mitiga riscos.
É importante considerar a segurança da informação como um fator primordial. Com a crescente ameaça de ciberataques, investir em segurança cibernética robusta é crucial para proteger os sistemas de Inteligência artificial na energia e garantir a confiabilidade do fornecimento de energia. Um exemplo disso pode ser visto na notícia sobre a exploração da criptografia da Amazon por hackers para sequestrar dados.
A transição para operações com Inteligência artificial na energia requer planejamento estratégico e investimento em segurança. A colaboração entre humanos e IA é fundamental para garantir a eficiência e a segurança das operações, além de mitigar os riscos inerentes a novas tecnologias.
Este conteúdo foi auxiliado por Inteligência Artificial, mas escrito e revisado por um humano.
Via TI Inside
