Até 2027, a consultoria Gartner prevê que 40% das empresas de energia e utilities usarão operadores baseados em IA em energia e utilities em suas salas de controle. Isso reduz erros humanos, mas aumenta vulnerabilidades em sistemas ciberfísicos.
IA em energia e utilities: Investimentos em alta
A pesquisa 2025 Gartner CIO and Technology Executive Survey mostra que 94% dos CIOs do setor de energia e utilities pretendem aumentar seus investimentos em IA em energia e utilities em 2025, com um crescimento médio de 38,3% nos gastos. Essa tendência reflete a crescente importância da IA em energia e utilities para otimizar operações e melhorar a eficiência.
O setor está mudando do modelo tradicional de ativos sob propriedade das concessionárias, impulsionado por tecnologia e mudanças nas expectativas dos clientes. A descentralização, com energia distribuída (painéis solares e armazenamento), permitirá comportamentos circulares, com ativos inteligentes dos clientes atendendo a necessidades de custo, produção e conforto.
Gerenciamento de riscos com IA em energia e utilities
A adoção de operadores baseados em IA em energia e utilities nas salas de controle diminui erros humanos e aumenta a eficiência. O processamento de dados em tempo real, manutenção preditiva e detecção automatizada de anomalias são exemplos dos benefícios. Contudo, isso cria novas vulnerabilidades de segurança ciberfísica, necessitando de investimentos em segurança avançada e conformidade com regulamentações.
Para lidar com a transição para operações com IA em energia e utilities, a Gartner recomenda que os CIOs se concentrem em três áreas principais: aumentar a eficiência operacional, fortalecer a segurança ciberfísica e promover a colaboração eficaz entre humanos e IA. A segurança, nesse contexto, é fundamental para evitar problemas.
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Prioridades para a implementação de IA em energia e utilities
Desenvolver um plano abrangente de integração de IA em energia e utilities é crucial. Identifique onde a IA pode minimizar erros humanos nas operações da sala de controle e estabeleça controles de governança para implementação e monitoramento, mitigando riscos. Um planejamento estratégico é essencial para o sucesso da implementação.
Implemente práticas de segurança avançadas e invista em medidas de ponta para sistemas de IA, como segurança aprimorada por tecnologias quânticas. Auditorias regulares de segurança, incluindo avaliações de vulnerabilidade e planejamento de resposta a incidentes, são fundamentais. A segurança de dados é uma preocupação crescente, como mostra a notícia sobre a atualização de drivers da NVIDIA para evitar vazamentos.
Treine a equipe da sala de controle em tecnologias de IA para que eles possam colaborar efetivamente com os sistemas. A supervisão, interpretação dos resultados da IA e a manutenção do pensamento crítico na tomada de decisões são essenciais. A integração bem-sucedida da IA exige a adaptação da força de trabalho, e isso pode ser visto em setores como o de transporte com o artigo sobre o fim do app CBP One nos EUA.
A transição para operações com IA em energia e utilities exige um planejamento cuidadoso e investimento em segurança. A capacidade de integrar a IA de forma eficiente e segura será um fator-chave para o sucesso futuro das empresas do setor.
Este conteúdo foi auxiliado por Inteligência Artificial, mas escrito e revisado por um humano.
Via TI Inside
