Google anuncia avanços em IA com novos chips e modelos Gemini

O Google Cloud aproveitou o evento Google Cloud Next ‘25, em Las Vegas, para anunciar várias novidades em seus produtos para empresas. O foco principal é turbinar a adoção da inteligência artificial (IA), ajudando companhias, desenvolvedores e criadores a usarem essa tecnologia de forma mais integrada.

Novos Chips e Modelos de IA do Google

Um dos grandes anúncios foi a chegada da sétima geração do chip dedicado à IA, o TPU Ironwood. A previsão é que ele esteja disponível no fim de 2025, prometendo um desempenho 3.600 vezes superior à primeira geração de TPUs. Esse novo hardware é uma peça central na estratégia da empresa para processamento de IA na nuvem.

A plataforma Vertex AI, voltada para o desenvolvimento e gerenciamento de modelos de IA, também recebeu reforços. Foram lançados dois novos modelos da família Gemini: o Gemini 2.5 Pro, focado em maior precisão nas respostas, e o Gemini 2.5 Flash, otimizado para velocidade, ideal para tarefas de alto volume que exigem respostas rápidas.

Esses avanços em hardware e modelos de linguagem buscam oferecer mais opções e desempenho para as empresas que utilizam os serviços de nuvem do Google. A demanda por processamento de IA tem crescido, e iniciativas como essa visam atender a essa necessidade crescente, embora também levantem discussões sobre o impacto ambiental da fabricação de chips.

Vertex AI Ganha Poder Multimodal

O Vertex AI não parou por aí. A plataforma agora suporta a criação de diversos tipos de mídia diretamente em seu ambiente. Isso inclui a geração e edição de imagens, vídeos, áudios e até músicas, ampliando as capacidades multimodais oferecidas aos usuários.

Entre as novas ferramentas disponíveis estão:

• Imagen 3: Para reconstrução e geração de imagens com mais detalhes.
• Chirp 3: Permite a criação de vozes personalizadas a partir de amostras.
• Lyria: Ferramenta para gerar trechos musicais de até 30 segundos.
• Veo 2: Capaz de criar vídeos e oferece recursos de edição, como remover fundo e interpolar quadros.

Essa expansão multimodal visa facilitar a criação de conteúdo rico e diversificado, integrando diferentes formatos de mídia em um único fluxo de trabalho dentro da plataforma do Google Cloud.

Infraestrutura e Plataforma Turbinadas com IA

O Google também anunciou a expansão da disponibilidade da Cloud WAN, sua rede privada global. Antes restrita, agora está acessível para todas as organizações. A rede cobre mais de 200 países e conta com 3 milhões de quilômetros de fibra óptica, prometendo maior velocidade e potenciais reduções de custo para conexões globais.

Outra novidade importante é a integração dos modelos Gemini ao Google Distributed Cloud. Em parceria com a Nvidia e a Dell, essa integração permite que empresas rodem modelos de IA localmente, mesmo em ambientes com restrições de conectividade ou requisitos específicos de privacidade e segurança.

Isso é particularmente relevante para setores que precisam processar dados sensíveis no local, como indústrias que estão adotando ferramentas de fábrica inteligente com IA. A capacidade de rodar IA localmente abre novas possibilidades.

IA Chega ao Workspace e Facilita a Criação de Agentes

As ferramentas de produtividade do Google Workspace também foram atualizadas com recursos de IA. O Planilhas (Sheets) ganhou uma função “Ajude-me a analisar” para automação de tarefas. Documentos agora podem ter uma trilha de áudio, e o Workspace Flows permite criar automações personalizadas. O Gemini também foi integrado ao Chat para ajudar com resumos e organização.

Para desenvolvedores e criadores, o Google Agentspace recebeu melhorias. Agora ficou mais fácil criar agentes de IA, visualizar seu funcionamento e integrá-los ao Chrome Enterprise. Recursos como o Idea Generation Agent e o Deep Research Agent foram destacados como exemplos do que pode ser construído, similar a como outras plataformas do Google facilitam a criação com IA.

Essas atualizações reforçam a estratégia do Google de infundir inteligência artificial em diversas camadas de seus produtos, desde a infraestrutura de hardware e rede até as aplicações finais usadas por empresas e indivíduos. A conexão entre chips dedicados, plataforma de desenvolvimento e aplicativos busca acelerar a adoção da IA e explorar o potencial das tecnologias generativas e multimodais.

Este conteúdo foi auxiliado por Inteligência Artificial, mas escrito e revisado por um humano.

André Luiz

André atua como jornalista de tecnologia desde 2009 quando fundou o Tekimobile. Também trabalhou na implantação do portal Tudocelular.com no Brasil e já escreveu para outros portais como AndroidPIT e Techtudo. É formado em eletrônica e automação, trabalhando com tecnologia há 26 anos.