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- O Google lançou o Private AI Compute, um sistema em nuvem para IA que usa modelos Gemini com forte controle de privacidade.
- Você poderá usar IA poderosa no seu dispositivo, com processamento seguro na nuvem sem expor seus dados pessoais.
- O sistema protege as informações dos usuários com hardware específico e canais criptografados durante o processamento de IA.
- Inicialmente, a tecnologia será usada em funcionalidades do Pixel 10, como assistente de IA e melhorias em aplicativos de transcrição.
O Google apresentou nesta semana o Private AI Compute, um novo sistema baseado em nuvem feito para oferecer recursos de inteligência artificial (IA) usando seus modelos Gemini. Esta plataforma foi desenvolvida pensando em controles de privacidade de dados bem rígidos, algo parecido com a tecnologia Private Cloud Compute da Apple.
De acordo com o Google, esse serviço permite que tarefas de IA que exigem mais capacidade de processamento do que o hardware local consiga, sejam realizadas de forma segura na nuvem. A ideia é que isso aconteça sem que informações pessoais sejam expostas à empresa ou a outros. É uma forma de trazer a IA mais poderosa para o seu aparelho, mantendo tudo seguro.
Como o Private AI Compute Garante a Privacidade dos Dados
O Google explica que, por muitos anos, tem criado tecnologias para aprimorar a privacidade, as chamadas PETs (Privacy-Enhancing Technologies). Essas ferramentas são usadas em vários cenários que envolvem IA. O Private AI Compute é um passo adiante, combinando modelos Gemini mais potentes da nuvem com a mesma segurança esperada do processamento feito diretamente no aparelho.
A empresa destaca que essa iniciativa faz parte de um compromisso contínuo em entregar experiências de IA com segurança e responsabilidade. Ao usar o sistema, os usuários podem ter mais tranquilidade sabendo que suas informações estão protegidas, mesmo quando a computação acontece fora do dispositivo. Isso é essencial para manter a confiança dos usuários.
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A base do Private AI Compute está em unidades de processamento Tensor (TPUs) personalizadas, que contam com os Titanium Intelligence Enclaves (TIE) integrados. Esses “enclaves” são espaços protegidos por hardware, funcionando como ambientes isolados e fortificados. Neles, as cargas de trabalho de IA podem ser processadas sem que haja acesso direto aos dados brutos dos usuários.
Para se conectar a esse ambiente, os dispositivos utilizam atestação remota e canais criptografados. Essa comunicação segura garante que todos os dados transferidos permaneçam inacessíveis, tanto para os engenheiros do Google quanto para os administradores da infraestrutura. É um sistema desenhado para proteger suas informações a cada passo do caminho, impedindo olhares curiosos.
Primeiras Aplicações e a Necessidade da Nuvem Inteligente
Inicialmente, o sistema Private AI Compute vai alimentar novas funcionalidades de IA em dispositivos Pixel 10. Entre as melhorias, estão as do Magic Cue, um assistente de IA que oferece sugestões contextuais, tornando suas interações mais fluidas e relevantes. Essa funcionalidade promete ajudar os usuários de maneiras mais inteligentes no dia a dia.
Outro recurso que se beneficiará é o aplicativo Recorder, que será capaz de resumir transcrições em mais idiomas. Essas capacidades exigem modelos Gemini maiores que rodam na nuvem. Esses modelos demandam recursos de computação significativamente maiores do que as unidades de processamento neural (NPUs) dos dispositivos conseguiriam oferecer sozinhas. A inteligência artificial presente nesses recursos se torna muito mais potente.
O conceito do Private AI Compute é bastante parecido com o Private Cloud Compute da Apple, lançado no ano passado. O sistema da Apple suporta funcionalidades como o Apple Intelligence e usa servidores personalizados com chips Apple silicon. Esses chips funcionam como ambientes verificáveis e vedados para o processamento de tarefas de IA, garantindo um nível similar de privacidade e segurança.
A adoção dessas plataformas baseadas em nuvem, mas focadas em privacidade, mostra uma tendência no mercado de tecnologia. As empresas buscam equilibrar a oferta de IA avançada com a crescente preocupação dos usuários sobre a segurança de seus dados. Ambas as abordagens visam o mesmo objetivo: trazer o poder da IA sem comprometer as informações pessoais.
Este conteúdo foi auxiliado por Inteligência Artificial, mas escrito e revisado por um humano.
