Google DeepMind lança plataforma de previsão de furacões com IA mais precisa

Nova plataforma de IA do Google DeepMind promete maior precisão na previsão de furacões, impactando decisões de evacuação.
Atualizado em 12/06/2025 às 13:18
Google DeepMind lança plataforma de previsão de furacões com IA mais precisa
IA do Google DeepMind melhora a precisão na previsão de furacões e evacuações. (Imagem/Reprodução: Venturebeat)
Resumo da notícia
    • O Google DeepMind anunciou o Weather Lab, uma plataforma de previsão de furacões com IA em parceria com o Centro Nacional de Furacões dos EUA.
    • Se você mora em áreas costeiras, essa tecnologia pode oferecer alertas mais precisos para furacões, ajudando na preparação e evacuação.
    • A melhoria de 15% na precisão das previsões pode salvar vidas e reduzir danos materiais em regiões afetadas.
    • A IA também está sendo testada para outros fenômenos climáticos extremos, como tempestades tropicais e tornados.
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O Google DeepMind anunciou o lançamento do Weather Lab, uma nova plataforma de previsão de furacões com IA desenvolvida em parceria com o Centro Nacional de Furacões dos EUA. Os primeiros testes mostram que o sistema oferece maior precisão nas previsões em comparação com métodos tradicionais.

Como a IA está revolucionando a meteorologia

A plataforma Weather Lab utiliza algoritmos de aprendizado de máquina para analisar padrões atmosféricos e prever trajetórias de furacões com até 72 horas de antecedência. Os modelos tradicionais dependem de equações físicas complexas, enquanto a abordagem da IA identifica padrões em dados históricos para fazer projeções mais rápidas e precisas.

Nos testes iniciais, o sistema demonstrou uma melhora de 15% na precisão das previsões em comparação com os métodos atuais. Essa diferença pode ser crucial para decisões de evacuação e preparação em áreas costeiras. A parceria com o Centro Nacional de Furacões permite que os meteorologistas validem os resultados em tempo real.

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A tecnologia já está sendo testada para outros fenômenos climáticos extremos, como tempestades tropicais e tornados. A expectativa é que, nos próximos anos, esses modelos possam ser integrados aos sistemas de alerta precoce em todo o mundo, como os que já existem para dispositivos móveis.

Desafios e próximos passos

Apesar dos avanços, os pesquisadores destacam que a IA ainda precisa ser combinada com o conhecimento humano para decisões críticas. “A tecnologia é promissora, mas não substitui a experiência dos meteorologistas”, explica um representante do Google DeepMind.

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O próximo objetivo da equipe é reduzir o tempo de processamento das prevações, permitindo atualizações em tempo real. Isso poderia ser especialmente útil em regiões onde os sistemas de monitoramento tradicionais são limitados.

Enquanto isso, outras empresas de tecnologia também estão investindo em soluções semelhantes, mostrando como a IA está transformando diversos setores, incluindo a meteorologia.

Este conteúdo foi auxiliado por Inteligência Artificial, mas escrito e revisado por um humano.
Via VentureBeat

André atua como jornalista de tecnologia desde 2009 quando fundou o Tekimobile. Também trabalhou na implantação do portal Tudocelular.com no Brasil e já escreveu para outros portais como AndroidPIT e Techtudo. É formado em eletrônica e automação, trabalhando com tecnologia há 26 anos.