Google lança Agente de Ciência de Dados no Colab para análise

A **Data Science Agent no Colab** do Google chegou para transformar a análise de dados. Essa ferramenta, que usa a tecnologia Gemini, automatiza tarefas como importar bibliotecas, carregar dados e criar códigos repetitivos, antes tão trabalhosas para os cientistas de dados. Com essa novidade, o Google Colab, ambiente gratuito e hospedado na nuvem, promete otimizar os fluxos de trabalho e acelerar a obtenção de resultados.

Lançada inicialmente em dezembro para testadores, a Data Science Agent no Colab agora está disponível para usuários maiores de 18 anos em alguns países e idiomas. A novidade também conta com o apoio de parcerias com universidades, com o objetivo de auxiliar laboratórios de pesquisa no processamento e análise de dados.

Como usar a Data Science Agent no Colab

Usar a Data Science Agent no Colab é bem simples. Primeiro, abra um notebook em branco no Colab. Em seguida, adicione seu arquivo de dados. Depois, descreva o tipo de análise ou protótipo que você quer criar no painel lateral do Gemini, como “Visualizar tendências” ou “Construir e otimizar modelo de previsão”. Por fim, é só observar o Data Science Agent gerar o código necessário, importar as bibliotecas e realizar a análise em um notebook funcional no Colab.

A ferramenta oferece notebooks completos e prontos para usar, em vez de apenas trechos de código. Além disso, o código gerado pode ser facilmente modificado e adaptado às suas necessidades, e os resultados podem ser compartilhados com colegas usando os recursos padrão do Colab. Com a Data Science Agent no Colab, você ganha mais tempo para se concentrar na interpretação dos dados, em vez de se perder em tarefas de configuração.

Benefícios da Data Science Agent no Colab

Com a Data Science Agent no Colab, você recebe notebooks completos e prontos para rodar, e não apenas pedaços de código. O código gerado pode ser modificado e ampliado para atender suas necessidades específicas. É possível colaborar com colegas usando os recursos do Colab. Ao automatizar tarefas iniciais, você pode dedicar mais tempo à interpretação dos dados.

Essa nova funcionalidade promete revolucionar os processos de análise de dados, tornando-os mais eficientes e acessíveis. O Google convida os usuários a compartilharem suas experiências e ideias na comunidade Google Labs Discord, no canal #data-science-agent.

Com a Data Science Agent no Colab, o Google continua a expandir as possibilidades da análise de dados, reafirmando seu compromisso com a inovação e a capacitação dos usuários.

Este conteúdo foi auxiliado por Inteligência Artificiado, mas escrito e revisado por um humano.

Via Neowin

André Luiz

André atua como jornalista de tecnologia desde 2009 quando fundou o Tekimobile. Também trabalhou na implantação do portal Tudocelular.com no Brasil e já escreveu para outros portais como AndroidPIT e Techtudo. É formado em eletrônica e automação, trabalhando com tecnologia há 26 anos.