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A equipe de pesquisa em inteligência artificial da DeepMind, subsidiária do Google, revelou um novo modelo de IA open source que promete revolucionar o uso de tecnologia em dispositivos móveis. O Gemma 3 270M é um modelo muito menor do que os grandes modelos atuais, podendo rodar de forma eficiente em smartphones, inclusive sem conexão com a internet, o que reforça a importância da eficiência na inteligência artificial.
Um modelo de IA compacto com potencial para o seu smartphone
O Gemma 3 270M possui aproximadamente 270 milhões de parâmetros, quantidade muito inferior aos modelos de última geração que podem ter mais de 70 bilhões de parâmetros. Essa redução expressiva é estratégica: ao invés de buscar uma IA mais complexa e pesada, o foco dos desenvolvedores foi criar um modelo que seja rápido, leve e de alta eficiência. Dessa forma, ele consegue realizar tarefas complexas, como processar comandos específicos ou compreender textos, tudo no próprio dispositivo, sem precisar enviar os dados para a nuvem.
Segundo Omar Sanseviero, engenheiro de relações com desenvolvedores do Google DeepMind, o Gemma 3 270M pode rodar em hardware bem mais simples, como um Raspberry Pi ou até na tela de um aparelho de toaster, além de funcionar diretamente no navegador. Para quem busca AI offline, com maior privacidade e menor consumo de energia, essa novidade oferece uma solução prática, conforme foi testado em smartphones Pixel, onde o modelo consumiu apenas 0,75% da bateria em aproximadamente 25 conversas.
Se desejar experimentar esse modelo de IA em seu próprio dispositivo, há demonstrações disponíveis utilizando Transformers.js, que permitem rodar o Gemma 3 270M na web, sem necessidade de instalar nada. Assim, a tecnologia pode ser aplicada em diversos projetos criativos, como aplicativos de geração de histórias e assistentes pessoais, tudo de forma rápida e acessível.
Arquitetura e desempenho do Gemma 3 270M
O modelo combina 170 milhões de parâmetros de embedding, suportados por uma variada vocabulário de 256 mil tokens, capazes de reconhecer palavras raras ou específicas de domínios de atuação. Além disso, conta com 100 milhões de parâmetros de transformer, que contribuem para a sua capacidade de seguir instruções e realizar tarefas de processamento de linguagem natural com alta coerência, mesmo sendo um pequeno modelo.
O Gemma 3 270M herda a arquitetura usada em versões maiores, garantindo compatibilidade com o ecossistema Gemma, que inclui ferramentas como Hugging Face e JAX. Seu desempenho é destacado por resultados em benchmarks, como o IFEval, onde atingiu uma pontuação de 51,2%, superando modelos similares de menor porte e chegando perto do desempenho de grandes modelos que possuem bilhões de parâmetros.
No entanto, em comparações feitas por líderes do setor, como Liquid AI, o LFM2-350M obteve uma pontuação de 65,12%, mesmo com uma quantidade de parâmetros semelhante. Ainda assim, o Gemma 3 270M se destaca por sua alta eficiência energética, consumindo uma fração mínima da bateria ao processar múltiplas conversas, o que reforça seu potencial para aplicações móveis e dispositivos com recursos limitados.
Estudos internos mostraram que o modelo pode ser quantizado, usando o formato INT4, com perda de desempenho quase insignificante, tornando-o ainda mais preparado para ambientes restritos. Assim, a proposta de usar um modelo pequeno, rápido e eficiente realmente se concretiza na prática, facilitando a criação de soluções específicas para análises de sentimentos, extração de entidades, roteamento de consultas e geração estruturada de textos.
Se for de interesse de desenvolvedores, há também versões ajustadas e prontas para implementação, com documentação acessível em plataformas como Hugging Face. Isso abre caminho para criar ferramentas de IA sob medida, que atendam a diferentes necessidades e orçamentos, sempre com foco em sustentabilidade e privacidade, na linha de pensamento de que mais nem sempre é melhor.
Para quem deseja explorar a criatividade, o Gemma 3 270M também aparece em demonstrações interativas, como um aplicativo gerador de histórias de hora de dormir que funciona inteiramente offline, no navegador. Esse exemplo mostra a versatilidade do modelo, que consegue produzir textos coerentes e imaginativos com base em escolhas do usuário, sem depender de conexão à internet. Nesse cenário, o on-device AI oferece uma experiência rápida, segura e acessível para todos.
A licença do Gemma 3 270M, embora não seja totalmente aberta sob o formato tradicional, permite seu uso, modificação e distribuição, desde que respeitadas as condições. Empresas podem integrar o modelo em produtos, serviços ou projetos personalizados, mantendo a autoridade sobre os direitos finais do conteúdo gerado, além do compromisso de evitar usos indevidos ou ilegais. Essa abordagem visa estimular a inovação ao mesmo tempo em que garante segurança e conformidade, reforçando a posição do Google na democratização de IA eficiente e acessível.
Assim, com mais de 200 milhões de downloads e compatibilidade em várias plataformas, o Gemmaverse já demonstra ser uma base sólida para o desenvolvimento de soluções de IA rápidas, econômicas e voltadas à privacidade, especialmente nos dispositivos móveis. Com o lançamento do Gemma 3 270M, essa tendência promete se fortalecer, ampliando as possibilidades de aplicação na sua rotina e nos seus projetos.
Via VentureBeat
Este conteúdo foi auxiliado por Inteligência Artificial, mas escrito e revisado por um humano.
