Google lança novo chip Ironwood para impulsionar inteligência artificial na nuvem

A Google apresentou um novo processador desenvolvido para potencializar soluções e produtos baseados em inteligência artificial. O chip, chamado Ironwood, corresponde à sétima geração das chamadas TPUs (Tensor Processing Units) e é fabricado internamente, sendo usado exclusivamente em suas infraestruturas na nuvem.

O anúncio foi feito durante o evento Cloud Next, promovido pela Google nesta semana e que destaca as principais novidades voltadas ao segmento corporativo de computação em nuvem e IA. Segundo a companhia, esse componente é o acelerador de IA personalizado que entrega “o maior desempenho e escalabilidade” em comparação com os modelos anteriores criados pela empresa.

Essa revelação reforça o compromisso da gigante em investir em tecnologias proprietárias para ampliar sua oferta em serviços na nuvem, que já utilizam chips como as versões passadas das TPUs, voltadas para acelerar cálculos em projetos de aprendizado de máquina, treinamento de modelos e aplicações generativas.

Outra relevância do Ironwood está na busca pela redução da dependência sobre fabricantes externos e alternativas no mercado como as GPUs da Nvidia, que atualmente dominam grande parte da infraestrutura global voltada para IA. Isso ocorre em um cenário onde empresas como a Google investem cada vez mais em criar condições próprias para escalar seus serviços, explorar maior controle sobre a cadeia produtiva e garantir maior estabilidade nas ofertas.

Ironwood e o cenário competitivo do Chip da Google para IA

O Ironwood se posiciona como uma solução interna para ampliar o potencial de processamento em cargas que exigem alta performance em modelos de linguagem e sistemas generativos. A Google afirma que ele oferece ganhos em capacidade de cálculo, facilitando escalar modelos cada vez maiores na nuvem — algo essencial em tempos onde o uso de inteligência artificial cresce rapidamente entre empresas de diversos segmentos.

Além disso, a tecnologia de fabricação própria do componente permite à Google adotar configurações específicas, integrando o Ironwood perfeitamente aos seus datacenters otimizados para IA. Com isso, a disputa envolve tanto o benefício técnico quanto estratégico, diante de concorrentes como a Nvidia, que ainda ocupa uma posição forte no mercado global de aceleradores de IA.

Com a nova geração, a expectativa é que sistemas que rodam os modelos generativos Gemini, já usados em plataformas da Google, sejam ainda mais ágeis. Isso deve fortalecer a competitividade da empresa em fornecer APIs e soluções voltadas para negócios que dependem de IA na nuvem, segmento que conta com muitos concorrentes investindo pesado nessa tecnologia.

Diferentes setores vêm buscando acelerar suas operações com inteligência artificial, incluindo o ramo de jogos — que tem visto inclusão de IA generativa para personalizar experiências ou otimizar processos, como nas plataformas que oferecem jogos como Diablo III via streaming, demonstrando como chips especializados impactam o mercado como um todo.

Google amplia infraestrutura para IA na nuvem

Por ser um componente de uso interno, o Ironwood fortalece a infraestrutura da Google Cloud para aplicações empresariais de alta demanda. Isso significa que clientes que usam a plataforma para treinar e executar modelos de linguagem, reconhecimento de imagem ou automação ganham acesso a maiores capacidades de processamento com menor latência.

O incremento deve contribuir para popularizar ainda mais soluções como chatbots, assistentes virtuais, análise de big data e automação de processos nas empresas, que dependem desses cálculos avançados em IA. Essa tendência amplia o papel dos chips como engrenagem crucial na oferta de serviços inteligentes em diferentes mercados.

Disputas por domínio tecnológico também movimentam fabricantes rivais, como a MediaTek, que recentemente anunciou seu processo de fabricação em 3nm focado na eficiência energética dos chips para IA, citado em lançamentos recentes.

Estrategicamente, o lançamento sinaliza que a Google pretende reduzir custos e dependência, fortalecendo sua cadeia de produção própria. Dessa forma, ganha mais controle sobre atualizações futuras e capacidade de conduzir avanços focando em demandas específicas de seus clientes na nuvem.

Esse movimento ocorre enquanto a indústria discute temas como tarifas e acordos comerciais, especialmente entre EUA e China, que impactam o setor global de semicondutores. Como refletido na recente notícia sobre como certas regulações afetam fabricantes como a Nvidia e outros parceiros e fornecedores beneficiados por incentivos.

Perspectivas do Ironwood no ecossistema da IA

Com foco total em tarefas específicas de IA, sem oferta para o varejo ou outros fabricantes, o Ironwood integra uma estratégia da Google que difere, por exemplo, de chips destinados a smartphones, como os Tensor em celulares da empresa. Aqui, o objetivo é otimizar toda a cadeia da nuvem de forma proprietária para clientes corporativos.

Graças a isso, a Google ajusta cada detalhe do Ironwood às necessidades de performance de seus datacenters, prometendo maior eficiência, menores custos por operação realizada e ainda escalabilidade para projetos com enorme volume de dados, panorama comum em IA generativa.

Vale lembrar que avanços nesses componentes complementam outras tecnologias internas da gigante, como sua plataforma Firebase, utilizada para criar aplicativos no navegador integrados à IA, detalhada recentemente no lançamento da solução Firebase Studio.

Assim, o Ironwood fortalece um ecossistema integrado de hardware, software e serviços focados em inteligência artificial. Esse ambiente vem se tornando padrão no setor, à medida que as empresas optam por controlar mais etapas da cadeia produtiva visando maior competitividade, segurança e eficiência.

Com essa estratégia, a Google amplia sua atuação frente a concorrentes globais, entregando desempenho para quem busca soluções robustas em IA e computação em nuvem. E deve seguir apostando nesse caminho para sustentar a oferta de plataformas inteligentes, que devem crescer nos próximos anos em diferentes setores econômicos.

Este conteúdo foi auxiliado por Inteligência Artificial, mas escrito e revisado por um humano.

André Luiz

André atua como jornalista de tecnologia desde 2009 quando fundou o Tekimobile. Também trabalhou na implantação do portal Tudocelular.com no Brasil e já escreveu para outros portais como AndroidPIT e Techtudo. É formado em eletrônica e automação, trabalhando com tecnologia há 26 anos.