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- O Google lançou o AI Shopping, com recursos como provadores virtuais e rastreamento de preços personalizado, disponível nos EUA.
- Você pode experimentar roupas virtualmente e monitorar preços em tempo real, tornando as compras online mais assertivas.
- Essa inovação pode reduzir devoluções e aumentar a satisfação dos consumidores com compras mais personalizadas.
- A integração da IA no varejo digital pode inspirar outras empresas a adotar tecnologias similares.
A Google está inovando a experiência de compra online com o lançamento de novos recursos de Google AI Shopping. As novidades incluem desde provadores virtuais até o acompanhamento personalizado de preços, tudo potencializado por inteligência artificial. Essas ferramentas prometem tornar as compras mais assertivas e divertidas, integrando-se ao já conhecido AI Search Mode. Prepare-se para uma transformação no varejo digital!
Google AI Shopping: A revolução da compra online com IA
A gigante da tecnologia, Google, revelou uma série de novidades focadas em aprimorar a experiência de compra online durante sua conferência IO 2025, realizada na Califórnia. Entre os destaques estão os provadores virtuais, o rastreamento de preços personalizado via agentic AI e um novo painel visual no AI Search Mode. Este painel combina as capacidades do Gemini com o Shopping Graph do Google, oferecendo aos usuários acesso a mais de 50 bilhões de produtos.
O AI Mode, lançado inicialmente em março como um experimento no Search Labs, agora estará disponível comercialmente para todos os usuários nos EUA. Segundo o blog do Google, ao informar ao AI Mode que você procura uma “bolsa de viagem fofa”, o sistema entenderá a necessidade de inspiração visual e exibirá um painel de imagens e listagens de produtos personalizados de acordo com seus gostos.
Outra funcionalidade interessante é o sistema de agentic AI checkout, que monitora os preços dos produtos para os clientes. Há também a opção “comprar para mim”, onde a IA completa a compra usando o Google Pay. Esse recurso será lançado nos EUA nos próximos meses.
Experimente antes de comprar com os provadores virtuais
Já disponível, o recurso de provador virtual permite que os usuários façam o upload de uma foto pessoal e acessem catálogos de roupas de diversas lojas, incluindo Anthropologie, Everlane, H&M e LOFT. A ideia é proporcionar uma experiência mais realista e evitar surpresas na hora de receber o produto em casa.
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O Google acredita que a inteligência artificial continuará a melhorar nossas vidas de maneiras grandes e pequenas, tornando atividades cotidianas como fazer compras mais fáceis e agradáveis. A empresa promete revelar mais formas de usar tecnologias avançadas como a IA para ajudar os consumidores a fazer compras online com confiança.
Bohdan Khomych, diretor associado de pesquisa e desenvolvimento de produtos da SoftServe, comentou que essas novidades marcam uma mudança significativa no uso da IA no varejo, integrando a tecnologia em cada vez mais aspectos da experiência do usuário.
Ele destaca que funcionalidades como a busca visual impulsionada por IA, a combinação de estilos pessoais e o checkout automatizado mostram como a personalização está se enraizando profundamente na jornada do cliente. Essa transformação, segundo Khomych, é resultado dos rápidos avanços na forma como coletamos e utilizamos dados, exigindo que outras empresas acompanhem o ritmo para atender às demandas dos consumidores.
A importância dos dados na nova era do varejo
Na visão de Khomych, os dados deixaram de ser apenas para análises de back-office. Agora, com sugestões de produtos similares e outras capacidades, os dados se tornaram um motor direto da experiência do cliente. Para os varejistas, isso sinaliza uma mudança estratégica na forma de encarar os dados: a personalização será fundamental, e a vantagem competitiva dependerá da capacidade do ecossistema de dados em suportar experiências digitais adaptativas, inteligentes e proativas.
Em outras palavras, na era da IA, os varejistas precisam parar de pensar nos dados como mera “tubulação” de backend e começar a tratá-los como o produto principal. Khomych enfatiza ainda a necessidade de unificar os sistemas de dados, que muitas vezes são fragmentados, e implementar plataformas em tempo real para que os dados estejam acessíveis e utilizáveis instantaneamente em todos os pontos de contato.
Para aproveitar ao máximo ferramentas como o AI Search, o Try-On e o agentic checkout do Google, os varejistas devem focar em três prioridades: garantir que os dados dos produtos sejam estruturados, completos e padronizados; habilitar fluxos de dados em tempo real para inventário, preços e preferências dos clientes, permitindo que recursos dinâmicos como rastreamento de preços e ofertas personalizadas funcionem na velocidade da intenção; e investir em infraestruturas interoperáveis e nativas da nuvem, que suportem a integração escalável da IA — não apenas com o Google, mas em todo o ecossistema.
Este conteúdo foi auxiliado por Inteligência Artificiado, mas escrito e revisado por um humano.
Via AI Business