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- O governo brasileiro está considerando combinar diferentes modelos de LLMs em português.
- Essa estratégia visa acelerar o desenvolvimento da inteligência artificial no Brasil.
- A abordagem pode evitar desperdício de recursos e promover modelos mais eficientes.
- A iniciativa também foca na construção de data centers sustentáveis utilizando energia renovável.
O governo brasileiro está considerando uma estratégia inovadora para o desenvolvimento de LLM nacional em português. Em vez de criar um modelo totalmente novo, a ideia é combinar diferentes modelos de linguagem já existentes em português. Essa abordagem foi discutida pela ministra da Ciência, Tecnologia e Inovação, Luciana Santos, durante o Web Summit Rio. A medida visa otimizar recursos e acelerar o avanço da inteligência artificial no país.
A ministra Luciana Santos destacou que já existem diversas iniciativas nacionais de LLMs em português. Entre elas, destacam-se o Sabiá, o Amazônia e o SoberanIA. O SoberanIA, por exemplo, utiliza mais de 100 bilhões de parâmetros e dados do Estado brasileiro. Essa combinação de esforços pode ser a chave para um LLM nacional em português mais robusto e eficiente.
Foco em Data Centers Sustentáveis
Além do desenvolvimento de LLMs, o governo também prioriza a construção de data centers. No entanto, a ideia é que esses data centers sejam descentralizados e sustentáveis, utilizando energia renovável. Os locais para a construção desses centros ainda não foram definidos, mas a sustentabilidade é um ponto crucial.
Eduardo Paes, prefeito do Rio de Janeiro, anunciou o projeto Rio AI City durante o Web Summit Rio. O objetivo é transformar a capital fluminense em um dos dez maiores hubs de data centers do mundo até 2027. Essa iniciativa pode complementar os planos do governo federal de descentralização e sustentabilidade.
O governo federal também lançou a Infraestrutura Nacional de Dados, que visa organizar e facilitar o acesso a dados para pesquisa e desenvolvimento.
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Combinação de Modelos de Linguagem
A estratégia de combinar diferentes modelos de linguagem pode trazer diversas vantagens. Primeiramente, evita a duplicação de esforços e o desperdício de recursos. Além disso, permite que o LLM nacional em português se beneficie das diferentes especialidades e pontos fortes de cada modelo existente.
Por exemplo, o Sabiá pode ter um bom desempenho em determinadas áreas, enquanto o Amazônia pode se destacar em outras. Ao combiná-los, é possível criar um modelo mais completo e versátil. Essa abordagem também pode acelerar o desenvolvimento do LLM nacional em português, já que não é necessário começar do zero.
Além disso, a ministra enfatizou a importância de usar dados do Estado brasileiro no desenvolvimento do SoberanIA, garantindo que o modelo reflita a realidade e as necessidades do país.
Descentralização e Energia Renovável
A prioridade do governo em construir data centers descentralizados e sustentáveis é um passo importante para o futuro da tecnologia no Brasil. A descentralização ajuda a evitar a concentração de dados e poder computacional em poucas regiões, promovendo um desenvolvimento mais equilibrado.
O uso de energia renovável, como a solar e a eólica, reduz o impacto ambiental dos data centers, tornando-os mais sustentáveis. Essa preocupação com a sustentabilidade é fundamental para garantir que o desenvolvimento tecnológico não comprometa o meio ambiente.
A iniciativa Rio AI City, que busca transformar o Rio de Janeiro em um grande hub de data centers, pode ser um importante catalisador para o crescimento do setor no Brasil. No entanto, é importante que essa iniciativa esteja alinhada com os objetivos de descentralização e sustentabilidade do governo federal. Haddad defende isenção de impostos para data centers no Brasil, o que pode impulsionar ainda mais o setor.
Este conteúdo foi auxiliado por Inteligência Artificial, mas escrito e revisado por um humano.
Via Mobile Time
