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- A Huawei começou a entregar seus clusters de IA CloudMatrix 384 para clientes na China.
- Se você é do setor tecnológico, essa entrega deve afetar as escolhas de hardware para IA.
- Impactos significativos no mercado de IA estão em curso, especialmente para empresas que buscam maior autonomia tecnológica.
- A alta energia demandada pelo CloudMatrix 384 levanta questões sobre eficiência e custos em operações.
A Huawei começou a entregar seus clusters de IA CloudMatrix 384 para clientes na China, marcando um avanço significativo na competição com a NVIDIA no mercado de inteligência artificial. O sistema, desenvolvido inteiramente com tecnologia própria da empresa, já foi adotado por dez grandes empresas de tecnologia chinesas, segundo informações do Financial Times.
Desempenho e especificações do CloudMatrix 384
O cluster CloudMatrix 384 utiliza 384 chips Ascend 910C conectados em uma configuração de topologia “all-to-all”. Essa arquitetura permite que o sistema atinja 300 PetaFLOPS de computação BF16, quase o dobro da capacidade do GB200 NVL72 da NVIDIA. No entanto, o consumo de energia é um ponto crítico: o sistema consome 3,9 vezes mais energia que o equivalente da NVIDIA.
Custo e estratégia de mercado
Com um preço de US$ 8 milhões por unidade, o CloudMatrix 384 custa aproximadamente três vezes mais que o sistema da NVIDIA. Apesar do custo elevado, a Huawei parece focada em oferecer uma solução totalmente desenvolvida localmente, reduzindo a dependência de tecnologias ocidentais. Essa estratégia se alinha com os esforços da China para fortalecer sua autonomia tecnológica em setores críticos como inteligência artificial e computação de alto desempenho.
A adoção do CloudMatrix 384 por grandes empresas chinesas indica um movimento significativo no mercado de IA, onde a NVIDIA tem dominado. Enquanto a solução da Huawei apresenta vantagens em desempenho bruto, questões como eficiência energética e custo ainda são desafios a serem superados. O desenvolvimento contínuo de tecnologias locais pode redefinir o equilíbrio de poder no setor nos próximos anos.
Este conteúdo foi auxiliado por Inteligência Artificial, mas escrito e revisado por um humano.
Via Wccftech
