A Hugging Face Open Deep Research está fazendo grandes avanços no desenvolvimento de uma alternativa de código aberto ao recurso Deep Research do ChatGPT. Esse projeto tem como objetivo replicar a funcionalidade de pesquisa do ChatGPT, utilizando ferramentas de código aberto.
Hugging Face Open Deep Research: Uma Alternativa de Código Aberto
Para quem não conhece o Deep Research do OpenAI, trata-se de uma ferramenta que recebe uma consulta, busca informações na web e sintetiza um relatório completo com citações. Segundo a Hugging Face, o Deep Research do OpenAI inclui um modelo de linguagem grande e uma estrutura que orienta o modelo na utilização de ferramentas como pesquisa na web, organizando suas ações em etapas.
Com o objetivo de manter modelos de linguagem de código aberto competitivos, a Hugging Face realizou uma “missão” de 24 horas para replicar o Deep Research do OpenAI, obtendo diversos resultados. A comunidade criou o Open Deep Research, que se mostrou bastante competitivo, embora a Hugging Face reconheça que ainda há espaço para melhorias.
Nos conjuntos de validação GAIA, o Open Deep Research alcançou 55,15%, enquanto o Deep Research do OpenAI obteve 67,36%. Curiosamente, a Hugging Face observou melhor desempenho ao utilizar um agente de codificação em comparação com um agente regular que utiliza JSON. Com o agente padrão, a pontuação no teste GAIA caiu para apenas 33%.
A Hugging Face suspeita que o Deep Research do OpenAI recebe um aumento de desempenho do Operator, um agente recentemente anunciado, capaz de navegar na web e interagir com páginas da web como um humano. Para superar essa diferença, a Hugging Face pretende criar seu próprio agente de navegador web e anunciou a contratação de um engenheiro em tempo integral para auxiliar nesse desenvolvimento. A empresa também convida voluntários interessados a contribuírem com o projeto.
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Avanços e Próximos Passos da Hugging Face Open Deep Research
A Hugging Face disponibilizou uma demonstração ao vivo do Open Deep Research, mas durante os testes iniciais, houve um problema com o limite de tokens, impossibilitando a experimentação completa.
A busca por alternativas de código aberto para tecnologias de IA avançadas, como o Deep Research, mostra a importância da colaboração e desenvolvimento coletivo nesse setor. A iniciativa da Hugging Face demonstra esse esforço, e o resultado demonstra o potencial de projetos de código aberto para se tornarem competitivos com grandes empresas de tecnologia. A disponibilidade de uma demonstração ao vivo permite que desenvolvedores e usuários testem e contribuam com o projeto.
A competição entre modelos de linguagem de código aberto e modelos proprietários é um campo dinâmico, com constantes avanços e aprimoramentos. O sucesso do Open Deep Research em alcançar uma porcentagem significativa de desempenho em relação ao Deep Research do OpenAI destaca a inovação e a colaboração dentro da comunidade de código aberto. O foco da Hugging Face na criação de um agente de navegador web indica que a empresa está comprometida em aprimorar continuamente o Open Deep Research.
O desenvolvimento de Open Deep Research demonstra o potencial da colaboração para impulsionar a inovação no campo de pesquisa de IA. A iniciativa da Hugging Face é um exemplo de como projetos de código aberto podem competir com alternativas comerciais, e demonstra o crescente interesse em modelos de linguagem acessíveis e transparentes. A contratação de um engenheiro e o convite a voluntários demonstram o compromisso da Hugging Face em desenvolver e aprimorar o Open Deep Research.
Este conteúdo foi auxiliado por Inteligência Artificial, mas escrito e revisado por um humano.
Via Neowin
