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- A IBM acredita em criar mais de um bilhão de aplicativos novos com inteligência artificial generativa.
- O foco é integrar essa tecnologia de forma prática nas empresas para melhorar sua operação e resultados.
- Isso pode impactar diretamente a produtividade e eficiência em diversos setores.
- Agentes de IA prometem facilitar fluxos de trabalho e aumentar a autonomia nas decisões empresariais.
A IBM acredita que a inteligência artificial generativa (IA Gen) será a base para mais de um bilhão de novos aplicativos. Para alcançar esse objetivo, a empresa está investindo em Agentes de IA, que evoluíram de meros assistentes para ferramentas complexas capazes de realizar tarefas e tomar decisões de forma autônoma. Essa mudança promete transformar a forma como as empresas operam e como os usuários interagem com a tecnologia.
O Plano da IBM para Impulsionar a IA com Agentes Inteligentes
A IBM está focada em transformar a IA de uma fase experimental para uma implementação prática, com implantações evoluindo de assistentes para Agentes de IA. O evento IBM Think 2025 foi palco do anúncio de diversos serviços e melhorias em tecnologias existentes, visando facilitar a adoção da IA em cenários reais. No centro dessas atualizações está a plataforma watsonx, lançada no Think 2023.
Em 2024, o evento destacou a orquestração e a capacidade das empresas de criar seus próprios assistentes de IA. Agora, em 2025, a IBM eleva o nível, focando em como construir, usar e lucrar com Agentes de IA.
A IBM anunciou uma série de funcionalidades de Agentes de IA, incluindo:
- AI Agent Catalog: Um hub centralizado para encontrar agentes pré-construídos.
- Agent Connect: Um programa de parceria para desenvolvedores integrarem seus agentes com o watsonx Orchestrate.
- Templates de agentes específicos para vendas, compras e RH.
- Construtor de agentes no-code para usuários sem conhecimento técnico.
- Kit de ferramentas de desenvolvimento de agentes para desenvolvedores.
- Orquestrador multi-agente com capacidades de colaboração entre agentes.
- Agent Ops (em visualização privada) fornecendo telemetria e observabilidade.
O objetivo principal da IBM é ajudar as empresas a conectar experimentação, implementações no mundo real e benefícios de negócios. Arvind Krishna, CEO da IBM, afirmou que a IA é uma das tecnologias que pode impactar a produtividade, economia de custos e escalabilidade de receita.
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O Desafio da IA Empresarial: Como Obter Retorno Sobre o Investimento (ROI)
Apesar do entusiasmo em torno da IA, o que realmente importa para as empresas é o impacto nos resultados financeiros. Uma pesquisa patrocinada pela IBM revelou que as empresas obtêm o ROI esperado em apenas 25% das vezes. Krishna apontou que o acesso a dados corporativos, a natureza isolada de diferentes aplicativos e os desafios da infraestrutura híbrida são fatores que afetam o ROI.
Krishna ressaltou que, embora todos estejam investindo em IA, o foco mudou da experimentação para a busca de valor para o negócio. É crucial entender como resolver o erro de “Conteúdo Indisponível” na internet para garantir que os dados necessários estejam sempre acessíveis.
Da Experimentação com IA à Produção Empresarial
Os anúncios da IBM reconhecem que as organizações estão migrando de experimentos isolados de IA para estratégias de implantação coordenadas que exigem capacidades de nível empresarial. Ritika Gunnar, gerente geral de dados e IA da IBM, enfatizou a necessidade de superar a fase de experimentação e alcançar implementações de nível empresarial com a mesma segurança, governança e padrões exigidos em aplicações de missão crítica.
A evolução da plataforma watsonx Orchestrate reflete a maturidade da tecnologia de IA. Lançada em 2023, a plataforma visava ajudar na construção e no trabalho com assistentes de IA e automações. Em 2024, com a popularização da Agentes de IA, a IBM começou a adicionar capacidades de agentes e fez parceria com vários fornecedores, incluindo a Crew AI.
Com os novos componentes de Agentes de IA da IBM, o objetivo agora é facilitar a colaboração e os fluxos de trabalho multi-agente. A IBM acredita que estamos entrando em uma era de sistemas de verdadeira inteligência, integrando IA que pode realizar tarefas de forma autônoma.
Tecnologia e Protocolos para Habilitar Agentes de IA Empresariais
Existem várias iniciativas para habilitar a Agentes de IA. Langchain é uma plataforma amplamente utilizada para construir e executar agentes, e faz parte de um esforço maior com a Cisco e a Galileo para o framework aberto AGNTCY. No que se refere à comunicação entre agentes, o Google anunciou o Agent2Agent em abril. Além disso, o Model Context Protocol (MCP) emergiu como um padrão para conectar ferramentas de Agentes de IA a serviços.
Gunnar explicou que a IBM utiliza sua própria tecnologia para a orquestração multi-agente, destacando que a forma como os agentes colaboram é um diferencial importante. No entanto, a IBM busca adotar uma abordagem aberta, permitindo que as empresas construam agentes com suas ferramentas, como BeeAI, ou com ferramentas de outros fornecedores, como Crew AI ou Langchain, garantindo que todos funcionem com o watsonx Orchestrate.
A IBM também está habilitando e apoiando o MCP, facilitando a integração de ferramentas com interface MCP no watsonx Orchestrate. Se uma ferramenta com interface MCP existir, ela estará automaticamente disponível para uso no watsonx Orchestrate.
O objetivo da IBM é ser aberta, permitindo que os usuários integrem seus agentes, independentemente da estrutura em que foram construídos.
Abordando as Preocupações Empresariais: Segurança, Governança e Conformidade
Para garantir que a Agentes de IA esteja pronta para uso empresarial, é essencial garantir confiança e conformidade. A IBM integrou mecanismos de proteção e governança diretamente no portfólio watsonx.
A IBM está expandindo suas capacidades de governança de LLMs para a tecnologia de agentes, permitindo a avaliação das respostas dos agentes, assim como a avaliação de LLMs. A empresa está extrapolando e estendendo suas métricas tradicionais de avaliação de aprendizado de máquina para tecnologias de agentes.
Impacto no Mundo Real
A Agentes de IA já está impactando organizações em diversos setores. A IBM está utilizando sua própria Agentes de IA para melhorar seus processos internos. O agente de RH da empresa responde a 94% das solicitações, desde as mais simples até as mais complexas. Nos processos de compra, os fluxos de trabalho de agentes da IBM reduziram os tempos de compra em até 70%.
Parceiros da IBM também estão se beneficiando da abordagem de Agentes de IA da empresa. A Ernst & Young, por exemplo, está utilizando a Agentes de IA da IBM para construir uma plataforma tributária para seus clientes.
O Que Isso Significa para as Empresas
Para as empresas que desejam liderar a implantação de IA, a direção da Agentes de IA da IBM oferece um plano para sair da experimentação e partir para a implantação. Construir um agente não é suficiente. Se o CEO da IBM estiver correto, o futuro envolverá milhares de agentes trabalhando em tarefas empresariais.
As empresas construirão e consumirão agentes e serviços de agentes de várias fontes. Líderes de TI devem avaliar a plataforma com base em quatro fatores críticos:
- Capacidades de integração com os sistemas empresariais existentes.
- Mecanismos de governança para comportamento de agente compatível e seguro.
- Equilíbrio entre autonomia do agente e resultados previsíveis.
- Capacidades de medição de ROI para implantações de agentes.
É fundamental que as empresas pensem em como os agentes trabalharão juntos, como serão protegidos e como serão governados. O ecossistema de Agentes de IA da IBM atrairá seus clientes empresariais e a abertura para conectar outros sistemas de Agentes de IA significa que as organizações não criarão mais um silo.
Este conteúdo foi auxiliado por Inteligência Artificial, mas escrito e revisado por um humano.
Via VentureBeat
