A IBM lançou a nova geração de sua família de modelos de linguagem (LLM) Modelo de IA da IBM, o Granite 3.2. Ele oferece inteligência artificial (IA) multimodal e de raciocínio, além de recursos de flexibilidade para melhorar a relação custo-benefício. Essa atualização faz parte do objetivo da IBM de entregar “IA empresarial pequena, eficiente e prática” para empresas e para a comunidade de código aberto, facilitando a adoção e a economia.
Novidades do Modelo de IA da IBM Granite 3.2
Entre as novas aplicações do Granite 3.2, destaca-se um modelo de linguagem de visão (VLM) para processamento de documentos, classificação e extração de dados. De acordo com a IBM, o VLM iguala ou supera o desempenho de modelos significativamente maiores em benchmarks essenciais, como o Llama 3.2 11B e o Pixtral 12B.
Além disso, a IBM informou que outras técnicas de raciocínio na atualização, como o escalonamento de inferência, mostram que o modelo Granite 3.2 8B da série pode igualar ou exceder o desempenho de modelos muito maiores em benchmarks de raciocínio matemático padrão.
Alguns modelos no Granite 3.2 também incluem recursos de chain of thought para raciocínio aprimorado, onde as etapas de raciocínio intermediárias são elucidadas. Como parte da proposta da IBM de ser mais econômica, esse recurso, que requer poder computacional substancial, pode ser ligado ou desligado quando não for necessário para otimizar a eficiência e reduzir os custos gerais.
Sriram Raghavan, vice-presidente de pesquisa de IA da IBM, disse no anúncio que a próxima era da IA tem a ver com eficiência, integração e impacto no mundo real, onde as empresas podem obter resultados poderosos sem gastos excessivos em computação.
Leia também:
Mais detalhes sobre o novo modelo
O Granite também oferece opções de tamanho reduzido para os modelos de segurança Granite Guardian, que mantêm o desempenho das edições anteriores do Granite 3.1 com uma redução de 30%, de acordo com a empresa. Além disso, um recurso que a IBM chama de confiança verbalizada fornece uma avaliação de risco mais matizada que reconhece a ambiguidade no monitoramento de segurança.
O modelo atualizado foi treinado no toolkit de código aberto Docling da IBM, que permite aos desenvolvedores converter documentos em dados especializados para personalizar modelos de IA empresarial. Ele processou 85 milhões de PDFs e 26 milhões de pares sintéticos de perguntas e respostas gerados para aprimorar a capacidade do VLM de lidar com fluxos de trabalho complexos com muitos documentos.
O diretor de tecnologia da CrushBank, um parceiro que apoiou seu desenvolvimento, disse no anúncio que o Granite 3.2 vai além com novos recursos de raciocínio, e eles estão animados para explorá-los na construção de novas soluções de agentes.
Todos os modelos estão disponíveis sob a licença permissiva Apache 2.0 no Hugging Face e modelos selecionados estão disponíveis agora no IBM watsonx.ai, Ollama, Replicate e LM Studio, e espera-se que em breve no RHEL AI 1.5.
Além da atualização do Granite, a IBM está lançando a próxima geração de seus modelos TinyTimeMixers (TTM), modelos compactos pré-treinados para previsão de séries temporais multivariadas, com recursos que incluem previsão de longo prazo de até dois anos.
As empresas estão sempre em busca de tecnologias que impulsionem seus resultados, e a IBM parece estar atenta a isso. Se você está pensando em investir em IA, vale a pena ficar de olho nessas novidades e entender como elas podem otimizar seus processos.
Este conteúdo foi auxiliado por Inteligência Artificiado, mas escrito e revisado por um humano.
Via AI Business
