A importância dos Agentes de IA no Mercado Atual

Entenda como os agentes de IA se tornaram fundamentais na tecnologia moderna. Aprenda a criá-los em 7 etapas simples.
Atualizado há 5 horas atrás
A importância dos Agentes de IA no Mercado Atual
Agentes de IA: essenciais na tecnologia! Aprenda a criá-los em 7 etapas fáceis. (Imagem/Reprodução: Pt)
Resumo da notícia
    • Os agentes de IA estão cada vez mais valorizados no mercado tecnológico.
    • Aprender a criar um agente de IA pode impulsionar sua carreira.
    • Essa habilidade é essencial para quem deseja inovar em soluções digitais.
    • Tutoriais passo a passo estão disponíveis para iniciantes.
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Os agentes de IA estão se tornando a habilidade mais valorizada no mercado de tecnologia atualmente. Se você quer criar o seu, o processo é mais simples do que parece – basta seguir sete etapas fundamentais.

Como construir um agente de IA em 7 passos

A primeira etapa é definir um prompt do sistema, que estabelece objetivos, lógica e expectativas. Existem vários guias gratuitos disponíveis, incluindo materiais da OpenAI, Anthropic e Google sobre engenharia de prompts.

O segundo passo é escolher um modelo de linguagem adequado. Para começar, modelos como o o1-mini são recomendados por seu bom custo-benefício e capacidade de raciocínio.

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A terceira etapa envolve conectar ferramentas essenciais. Seu agente pode precisar de recursos como calculadoras, funções personalizadas ou integrações com outras plataformas. A camada de orquestração é crucial para gerenciar essas conexões.

Memória e lógica do agente

O quarto passo é implementar sistemas de memória. A maioria das plataformas suporta tanto memória de curto prazo (para interações recentes) quanto de longo prazo (usando bancos de dados vetoriais ou SQL).

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A quinta etapa foca na orquestração da lógica. Isso inclui mapear fluxos repetíveis e coordenar a comunicação entre múltiplos agentes, quando necessário. Arquiteturas como as usadas no n8n podem servir de inspiração.

Interface e avaliação

O sexto passo é adicionar uma interface de usuário, se necessário. Ferramentas como Lovable, Bolt ou Google Firebase permitem criar interfaces sem necessidade de codificação.

A etapa final é a avaliação do agente. Em vez de métricas padrão, recomenda-se focar em análise de erros e deixar que métricas relevantes surjam naturalmente durante os testes.

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Para quem quer começar imediatamente, existem tutoriais passo a passo que ensinam a criar desde um simples chatbot até sistemas mais complexos como um assistente pessoal automatizado.

Este conteúdo foi auxiliado por Inteligência Artificial, mas escrito e revisado por um humano.

André atua como jornalista de tecnologia desde 2009 quando fundou o Tekimobile. Também trabalhou na implantação do portal Tudocelular.com no Brasil e já escreveu para outros portais como AndroidPIT e Techtudo. É formado em eletrônica e automação, trabalhando com tecnologia há 26 anos.