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- Empresas adotam múltiplos modelos de IA ao mesmo tempo para diferentes tarefas.
- Ter diferentes IAs exige uma nova estratégia na arquitetura de IA empresarial para otimizar a comunicação e segurança.
- O desafio é escolher e integrar os Large Language Models corretos para cada necessidade específica.
- Essa abordagem aumenta a flexibilidade e potencializa resultados estratégicos e operacionais.
- Gerenciar e compatibilizar diversas IAs é fundamental para o avanço tecnológico nas organizações.
As empresas estão cada vez mais adotando múltiplos modelos de Inteligência Artificial ao mesmo tempo. Essa prática, observada em cenários reais, está forçando uma grande transformação na forma como as companhias planejam e implementam suas soluções tecnológicas. É um momento de redefinir a Arquitetura de IA empresarial para se adaptar a essa nova realidade.
A Mudança na Gestão de IA nas Empresas
Essa mudança não é por acaso. No dia a dia, as empresas percebem que um único modelo de IA pode não ser suficiente para todas as suas necessidades. Por exemplo, um modelo pode ser ótimo para processar linguagem, enquanto outro se destaca em predição de dados ou outras tarefas complexas.
A IBM tem notado esse comportamento entre seus clientes. Eles não estão escolhendo uma única solução, mas sim uma variedade de ferramentas de IA para diferentes tarefas. Isso significa que a estratégia de IA para negócios se tornou mais complexa e, ao mesmo tempo, mais poderosa e flexível.
Com essa pluralidade de modelos, o desafio agora é saber qual Large Language Model (LLM) usar para cada caso específico. Não basta ter os modelos, é preciso integrá-los de forma eficaz para que trabalhem juntos e entreguem os melhores resultados para a empresa. Por exemplo, para resumos de mensagens, o WhatsApp agora utiliza IA.
Essa abordagem demanda um novo olhar sobre como os sistemas de IA são desenvolvidos e gerenciados dentro das organizações. É preciso pensar em compatibilidade, segurança e como diferentes IAs podem se comunicar entre si. Isso abre portas para novas formas de inovação empresarial.
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A necessidade de adaptar o uso de múltiplos modelos de IA por empresas mostra que a flexibilidade é essencial. Ter a capacidade de combinar e gerenciar diferentes tipos de IA é o que fará a diferença na obtenção de resultados mais eficientes e estratégicos para os negócios hoje. Essa adaptação é um processo contínuo e fundamental para o avanço das capacidades tecnológicas. Controlar os documentos na IA também é crucial para segurança e conformidade nas empresas.
Este conteúdo foi auxiliado por Inteligência Artificial, mas escrito e revisado por um humano.
