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- Uma tecnologia de inteligência artificial coletiva previu resultados do torneio March Madness com alta precisão.
- O objetivo foi demonstrar o potencial da inteligência coletiva em previsões esportivas.
- A tecnologia pode revolucionar a forma como grupos grandes tomam decisões e fazem previsões.
- O desempenho superou expectativas, alcançando o percentil 99 no concurso da ESPN.
Uma tecnologia de inteligência artificial generativa, conhecida como inteligência de enxame conversacional (conversational swarm intelligence), foi usada para preencher uma tabela do torneio de basquete universitário americano March Madness. Um grupo de 50 fãs de esporte usou a plataforma para criar a tabela, que atualmente está entre os 1,4% melhores no desafio da ESPN, mostrando um uso prático da tecnologia para ampliar a inteligência coletiva.
Você já tentou ter uma conversa produtiva com um grupo grande de pessoas online, tipo em uma chamada de vídeo? Geralmente, não funciona muito bem. Pesquisas indicam que o tamanho ideal para uma conversa fluida em tempo real é de apenas 4 a 7 pessoas.
Quando o grupo cresce, o tempo que cada um tem para falar diminui, o tempo de espera para responder aumenta, e lá pela décima segunda pessoa, a conversa vira uma série de monólogos. Acima de 20 pessoas, a comunicação tende a ficar caótica.
Mas como fazer 50, 250 ou até 2.500 pessoas conversarem?
A tecnologia chamada hyperchat busca resolver isso. Ela funciona dividindo qualquer grupo grande em vários subgrupos menores que conversam simultaneamente. Em cada um desses subgrupos, um agente de IA atua como um “substituto conversacional”.
Esse agente tem a tarefa de resumir as ideias e conhecimentos compartilhados dentro do seu pequeno grupo e rapidamente repassar essas informações, como se fosse parte da conversa, para os outros subgrupos. Isso permite que todas as discussões locais se conectem, formando uma única grande conversa.
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A ideia por trás do hyperchat não é apenas facilitar a comunicação em larga escala. O objetivo é também amplificar significativamente a inteligência coletiva do grupo. Empresas já estão usando uma plataforma comercial chamada Thinkscape® que permite que centenas de pessoas participem de discussões otimizadas em tempo real.
Como o Hyperchat se saiu no March Madness bracket?
Para colocar a tecnologia à prova publicamente, a equipe da Unanimous AI reuniu 50 fãs de esportes aleatórios na plataforma Thinkscape. A tarefa deles foi criar, juntos e rapidamente, uma tabela de previsões para o torneio March Madness por meio de deliberação conversacional em tempo real.
A tabela resultante foi então inscrita no concurso March Madness da ESPN, permitindo acompanhar seu desempenho contra cerca de 30 milhões de outros participantes. Até o momento da publicação original do artigo, o resultado era bastante positivo.
Surpreendentemente, a tabela criada por essas 50 pessoas aleatórias estava performando no percentil 99, o que significa que estava entre os 1,4% melhores do concurso da ESPN. Um desempenho que superou as expectativas iniciais.
É importante lembrar que o torneio March Madness ainda estava em andamento na época, e os resultados poderiam mudar. No entanto, a inteligência coletiva demonstrada por este grupo usando hyperchat mostrou um potencial interessante para previsões.
Evidências Anteriores do Potencial da Tecnologia
Este não é o primeiro experimento que sugere um aumento na inteligência de grupo com essa tecnologia. Um estudo de 2024 realizado por pesquisadores da Carnegie Mellon e da Unanimous AI avaliou grupos de 35 pessoas fazendo testes de QI padronizados via hyperchat.
Os resultados mostraram que grupos de participantes aleatórios, com QI médio individual de 100 (percentil 50), alcançaram um QI efetivo de 128 (percentil 97) ao deliberarem juntos na plataforma. Este nível é considerado como de superdotação.
Em outro estudo também de 2024, grupos de 75 pessoas foram convidados a fazer um brainstorming em tempo real para resolver um desafio criativo. Metade usou chat padrão e metade usou hyperchat no Thinkscape.
Os grupos que utilizaram hyperchat relataram sentir-se mais produtivos, mais colaborativos e que as soluções geradas eram melhores (p<0,001). Além disso, expressaram maior "adesão" às soluções e sentiram "mais propriedade" sobre o processo (p<0,001).
Colaboração Híbrida entre Humanos e IA
A tecnologia hyperchat também abre portas para a colaboração entre grupos híbridos, compostos por participantes humanos e agentes de IA. Isso é feito adicionando um segundo tipo de agente de IA à estrutura, conhecido como “agente contribuidor”.
Esses agentes podem fornecer, durante a conversa, conteúdo factual em tempo real para apoiar a deliberação humana. O objetivo é possibilitar uma espécie de superinteligência coletiva híbrida, combinando o melhor do raciocínio humano com a capacidade de processamento de dados da IA.
Essa técnica híbrida foi testada pela primeira vez em um estudo de 2024 que reuniu grupos de humanos e agentes de IA para montar times de fantasy baseball usando uma estrutura hyperchat em tempo real.
Os resultados indicaram que os grandes grupos colaborativos consideraram a estrutura hyperchat um meio muito produtivo de deliberação, com 87% dos participantes afirmando que ela levou a decisões significativamente melhores.
De modo geral, a conversational swarm intelligence representa um uso promissor de Agentes de IA que pode transformar a colaboração, permitindo conversas em tempo real entre equipes de praticamente qualquer tamanho.
Considerando que grandes empresas frequentemente possuem dezenas de milhares de funcionários e equipes funcionais com centenas de membros, isso poderia resolver o antigo gargalo que limitava as deliberações em tempo real a pequenos times. É também uma forma eficiente de aproveitar o poder da IA em decisões críticas, mantendo os humanos no controle.
Quanto ao torneio March Madness, ele segue seu curso. Qualquer coisa pode acontecer, mas a inteligência coletiva aproveitada daqueles 50 fãs de esportes aleatórios demonstrou um desempenho inicial notável. Resta aguardar os resultados finais.
Este conteúdo foi auxiliado por Inteligência Artificial, mas escrito e revisado por um humano.
