Inteligência Artificial e a Revolução na Computação Espacial

A Inteligência Artificial (IA) está transformando o mundo, desde a otimização do trânsito até a personalização da saúde. Agora, a IA nas empresas chegou à computação espacial, auxiliando em projetos tridimensionais. Um estudo da Deloitte, o “Tech Trends 2025”, destaca essa tendência, oferecendo informações para decisões estratégicas e investimentos no futuro digital. A IA se consolida como infraestrutura essencial na transformação digital global, impactando diversos setores.

IA nas Empresas: A Nova Era da Computação Espacial

A Inteligência Artificial (IA) está se tornando um componente essencial em todos os setores, comparável à eletricidade ou à internet. Rodrigo Moreira de Oliveira, sócio da Deloitte, enfatiza que a IA impulsiona inovação, eficiência e competitividade. A integração da IA nos sistemas empresariais vai além da automação, promovendo uma transformação completa nas operações, o que exige uma abordagem estratégica focada em escalabilidade e segurança.

Segundo a 16ª edição do relatório Tech Trends da Deloitte, seis frentes tecnológicas moldarão o futuro. Essas tendências se dividem em dois grupos: as que elevam a interação, informação e computação, e as que sustentam esse cenário em termos de negócios, cibersegurança e modernização de sistemas. O estudo aponta que a IA será crucial para o crescimento e a competitividade das empresas.

As empresas que aplicarem essas tendências de forma estratégica estarão na vanguarda da inovação tecnológica e melhor posicionadas no mercado. A avaliação dos especialistas da Deloitte baseia-se na relação com grandes players dos setores de inovação e em análises aprofundadas dos movimentos de mercado. Vamos explorar essas seis tendências e seu impacto nas empresas brasileiras.

1. Interação: Computação espacial ganha destaque

A computação espacial está transformando a forma como interagimos com a tecnologia, permitindo a interação com dados e processos em ambientes tridimensionais. Essa área da ciência da computação cria possibilidades para simulações avançadas e experiências imersivas. Quando combinada com a IA, essa tecnologia pode antecipar e atender proativamente às necessidades dos usuários, impactando setores como saúde, manufatura e entretenimento.

Estudos do Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia em Computação Quântica (INCT-IQ) indicam que a evolução da computação espacial pode impulsionar setores como agricultura de precisão, indústria 4.0 e cidades inteligentes no Brasil. Esses avanços podem trazer benefícios significativos para a eficiência produtiva e a tomada de decisões baseada em dados. Setores como arquitetura, design e aeronáutica já utilizam visualizações e gêmeos digitais em seus processos produtivos e de desenvolvimento.

2. Informação: O futuro da IA

Enquanto os Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) continuam a evoluir, empresas também investem nos Pequenos Modelos de Linguagem (SLMs), que se destacam pela eficiência e acessibilidade. No comércio brasileiro, LLMs são amplamente utilizados em chatbots avançados, proporcionando atendimento ao cliente 24 horas por dia, 7 dias por semana, respondendo a perguntas complexas de maneira personalizada e reduzindo a carga de trabalho das equipes de suporte. Veja como a IA transforma o trabalho.

Uma iniciativa relevante é o BNDES Garagem, programa do Banco Nacional de Desenvolvimento Econômico e Social (BNDES), que apoia startups brasileiras no desenvolvimento de soluções inovadoras baseadas em IA. O projeto incentiva o uso de SLMs para personalização de serviços e automação de processos, impulsionando a adoção de tecnologias mais acessíveis e eficientes.

A IA baseada em agentes está emergindo como uma tendência que permite a automação de tarefas específicas com maior autonomia. No setor financeiro, esses sistemas inteligentes estão sendo aplicados em análise de crédito e detecção de fraudes, aumentando a segurança e a precisão nas operações. Já na área da saúde, a IA é utilizada para diagnósticos médicos e personalização de tratamentos, oferecendo soluções mais assertivas e contribuindo para a melhoria dos cuidados aos pacientes.

3. Computação: O hardware retoma o protagonismo

Com a crescente demanda por IA, os chips especializados estão se tornando fundamentais para processar dados de maneira eficiente. Dispositivos como computadores pessoais e objetos conectados (IoT) estão sendo equipados com esses chips para realizar o processamento localmente, reduzindo custos com a nuvem e melhorando a privacidade dos dados.

Há um movimento crescente no setor tecnológico para o desenvolvimento e adoção de hardware especializado, impulsionado por empresas que investem em centros de dados equipados com chips otimizados para o processamento de IA. Um estudo do SENAI CIMATEC aponta que a modernização da infraestrutura computacional no Brasil é essencial para suportar o crescimento da IA, destacando a necessidade de investimentos em chips especializados e arquiteturas otimizadas para aprendizado profundo e análise de grandes volumes de dados.

Essa pesquisa reforça a importância da colaboração entre academia e indústria para impulsionar a inovação no país. Acompanhe as novidades sobre GPUs no mercado.

4. Negócios da tecnologia: IA potencializa o setor de TI

A Inteligência Artificial está promovendo uma revolução na gestão de TI, auxiliando no desenvolvimento de software, testes e operações financeiras. Esse avanço está criando um paradigma no qual o setor se torna mais estratégico e menos dependente de processos tradicionais, viabilizando a automação de tarefas repetitivas e a inclusão de desenvolvedores cidadãos.

Segundo a quarta edição do estudo State of Gen AI, realizado pela Deloitte, 67% de lideranças de grandes empresas e indústrias entrevistadas no Brasil revelaram expectativa de aumento nos investimentos em Inteligência Artificial já neste começo ou na metade de 2025. A necessidade de aprimorar conhecimentos para personalizar demandas, tratar dados de forma eficaz, criar políticas de uso e mitigar riscos, além de mensurar melhor o valor tangível agregado, tem se tornado cada vez mais relevante.

O estudo State of Gen AI também revela que soluções baseadas em IA para automatizar atividades como atendimento ao cliente e gestão de infraestrutura estão sendo cada vez mais adotadas no mercado brasileiro. Essa mudança permite que as equipes se concentrem em tarefas mais estratégicas e inovadoras. Descubra como os agentes de IA ajudam na conformidade.

5. Cibersegurança e confiança: O desafio da era quântica

Com o avanço da computação quântica, os modelos tradicionais de criptografia começam a apresentar vulnerabilidades. Isso significa que as empresas precisarão revisar e atualizar suas práticas de segurança para proteger dados contra novas ameaças. No mercado brasileiro, a cibersegurança tem se tornado uma prioridade, com empresas acelerando a digitalização e a migração para a nuvem, ao mesmo tempo em que investem em novos produtos e serviços para fortalecer a resiliência contra-ataques cibernéticos.

A adoção de criptografia avançada também está crescendo para proteger transações no comércio eletrônico, garantindo a segurança das informações sensíveis e reduzindo o risco de interceptação por agentes mal-intencionados. A Deloitte, em colaboração com o Fórum Econômico Mundial, avaliou as ameaças que a computação quântica representa para a segurança cibernética por meio do relatório “Quantum Cyber Readiness”, que ressalta a necessidade de as organizações adotarem novas abordagens para proteger seus dados à medida que os computadores quânticos se tornam uma realidade, potencialmente comprometendo algoritmos de criptografia atuais.

O centro de estudos brasileiro do SENAI CIMATEC lançou, no ano passado, em parceria com a Empresa Brasileira de Pesquisa e Inovação Industrial (Embrapii), o projeto Quantum Industrial Innovation (QuIIN), com um investimento de R$ 60 milhões. O objetivo é capacitar profissionais e acadêmicos em computação quântica, posicionando o país no mapa das inovações em computação e comunicação quântica.

6. Modernização de sistemas: IA redefine processos centrais

A integração da IA nos sistemas empresariais está tornando os processos mais eficientes e automatizados, mas, à medida que esses sistemas se tornam mais inteligentes, também ficam mais complexos, exigindo maior expertise para sua implementação e gestão. Essa aplicação em operações de TI, como o AIOps, tem permitido que as equipes de tecnologia gerenciem de forma proativa ambientes de trabalho complexos, o que aumenta a eficiência e garante a continuidade das operações.

Segundo um estudo do IDC, 80% das organizações estimam ter até 1.000 aplicativos em seu portfólio, o que torna a gestão da tecnologia mais desafiadora. A solução AIOps está ajudando a otimizar a gestão dos sistemas e a reduzir a ocorrência de falhas. No entanto, no Brasil, ainda existem desafios significativos para a adoção plena da IA nas empresas, como aponta o estudo DXI 2024, realizado pela Meta em parceria com a Fundação Dom Cabral.

O estudo revela que muitas empresas brasileiras enfrentam dificuldades para integrar a IA, destacando a necessidade de investimentos em infraestrutura, capacitação e uma cultura organizacional mais alinhada à inovação. Veja como a Xiaomi resolve problemas críticos.

Rodrigo conclui que a IA está mudando não apenas os processos internos das empresas, mas também a forma como elas se relacionam com seus clientes, fornecedores e parceiros. Organizações que souberem se adaptar a essas novas dinâmicas, adotando a inteligência artificial de maneira estratégica e responsável, estarão mais bem preparadas para liderar a transformação digital e se destacar no mercado global. No Brasil, empresas que investirem em inovação e no desenvolvimento contínuo de suas equipes terão um papel protagonista na construção do futuro digital.

Este conteúdo foi auxiliado por Inteligência Artificial, mas escrito e revisado por um humano.