A inteligência artificial na segurança está em alta, mas será que as empresas estão preparadas? A Gartner aponta a Agentic AI como a grande tendência de 2025, uma IA que toma decisões sem precisar da gente. Mas será que estamos preparados para essa autonomia?
Inteligência artificial na segurança: O desafio da adoção
A realidade da IA nas empresas
Até 2028, um terço das aplicações corporativas devem usar Agentic AI, segundo estimativas. No entanto, uma pesquisa da Stibo Systems com 500 líderes americanos mostra um cenário diferente. Muitos acham que a adoção da IA foi muito rápida, sem preparação adequada. A maioria admite não ter diretrizes éticas para o uso da IA, mostrando uma falta de preparação para a tecnologia.
A pesquisa também destaca a necessidade de mais treinamento para usar a IA com responsabilidade. A falta de políticas para evitar preconceitos na IA é outro ponto preocupante. Isso mostra que há uma grande distância entre o potencial da IA e a realidade do seu uso nas empresas. Será que falta estrutura para usar a inteligência artificial na segurança e outras áreas?
Esses dados mostram uma realidade desafiadora, e demonstram a necessidade de uma abordagem mais cautelosa e estratégica para a implementação da IA. A falta de preparo pode levar a problemas de segurança e éticos. Entender os riscos e benefícios antes de adotar novas tecnologias é crucial. Por exemplo, a integração de novas ferramentas exige uma abordagem cuidadosa.
Será que essa falta de treinamento também afeta a inteligência artificial na segurança? Afinal, segurança de dados é um dos pontos cruciais para um bom funcionamento da IA. A pesquisa indica que um trabalho profundo na área de capacitação e estruturação de políticas é urgente.
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O caminho para o sucesso com a IA
Para aproveitar melhor a IA, a Stibo Systems sugere três ações principais: criar políticas e estruturas sólidas para governança e ética da IA; treinar líderes e equipes em literacy digital e ética da IA; e melhorar a segurança e a qualidade dos dados para acompanhar as mudanças tecnológicas. É preciso investimento em tecnologia, mas também em pessoas.
Dados de baixa qualidade podem comprometer todo o sistema de IA. Uma boa governança de dados é fundamental para o sucesso da IA. A Stibo Systems lembra que a transição para soluções SaaS precisa de bases sólidas para a IA. Uma estratégia de dados robusta para a captura, tratamento e análise de dados em tempo real é essencial. A demanda por armazenamento, por exemplo, irá crescer com o uso da IA.
A segurança da informação é um ponto crucial nessa equação. Com uma base de dados bem estruturada e profissionais treinados, as empresas podem maximizar os benefícios da inteligência artificial na segurança, reduzindo os riscos. E isso passa por investimentos em infraestrutura e treinamento.
Gustavo Amorim, CMO da Stibo Systems, destaca a importância de uma estratégia de dados robusta. Afinal, dados desatualizados ou incompletos prejudicam o sistema de IA. A segurança dos dados é vital, como mostra a pesquisa.
Este conteúdo foi auxiliado por Inteligência Artificial, mas escrito e revisado por um humano.
Via TI Inside
