Máquina de aprendizado profundo do Google cria mundos 3D interativos

Máquina de aprendizado profundo do Google que pode gerar mundos 3D interativos permite criar e sustentar simulações 3D por até um minuto, oferecendo novas possibilidades em tecnologia.
Máquina de aprendizado profundo do Google que pode gerar mundos 3D interativos
Máquina de aprendizado profundo do Google que pode gerar mundos 3D interativos
CONTINUA DEPOIS DA PUBLICIDADE

O Google DeepMind apresentou recentemente o Genie 2, uma máquina de aprendizado profundo do Google que pode gerar mundos 3D interativos. Este novo modelo é uma evolução significativa em relação ao seu antecessor, que era limitado a ambientes 2D. Com o Genie 2, a empresa promete criar mundos tridimensionais que podem ser mantidos por períodos mais longos, oferecendo uma experiência mais rica e imersiva.

Como Funciona o Genie 2

Diferente de um motor de jogo tradicional, o Genie 2 é um modelo de difusão que gera imagens em tempo real à medida que o jogador, seja humano ou uma IA, navega pelo ambiente simulado. Ele consegue inferir características do ambiente, permitindo a modelagem de elementos como água e fumaça, além de efeitos físicos. O modelo é versátil, suportando diferentes perspectivas, como primeira pessoa e isométrica, tudo a partir de uma única imagem inicial.

Para iniciar a geração de um mundo, o usuário pode fornecer uma imagem, que pode ser criada pelo modelo Imagen 3 do Google ou uma foto do mundo real. Essa flexibilidade abre portas para uma infinidade de possibilidades criativas.

CONTINUA DEPOIS DA PUBLICIDADE

Uma das características notáveis do Genie 2 é sua capacidade de lembrar partes de uma cena simulada, mesmo quando saem do campo de visão do jogador. Isso contrasta com outros modelos de mundo, como o Oasis, que apresentaram dificuldades em manter a continuidade em ambientes dinâmicos.

Limitações e Futuro do Genie 2

Apesar de suas capacidades avançadas, o Genie 2 tem limitações. O modelo pode gerar mundos “consistentes” por até 60 segundos, mas muitos exemplos compartilhados pela DeepMind duraram entre 10 e 20 segundos. Com o tempo, a qualidade da imagem pode diminuir, introduzindo artefatos visuais que comprometem a ilusão de continuidade.

A DeepMind não divulgou detalhes sobre o treinamento do Genie 2, exceto que ele foi desenvolvido com base em um grande conjunto de dados de vídeo. No momento, a empresa não planeja liberar o modelo para o público, considerando-o uma ferramenta para treinar e avaliar outros agentes de IA, como seu próprio algoritmo SIMA.

O futuro do Genie 2 pode ser promissor, especialmente na formação de agentes mais gerais. A DeepMind acredita que modelos como o Genie 2 podem facilitar o treinamento em uma variedade ilimitada de mundos virtuais, superando as limitações de ambientes de treinamento tradicionais.

Impacto na Indústria de Jogos e IA

O desenvolvimento de uma máquina de aprendizado profundo do Google que pode gerar mundos 3D interativos pode ter um impacto significativo na indústria de jogos e na pesquisa em inteligência artificial. A capacidade de criar ambientes dinâmicos e interativos pode revolucionar a forma como os jogos são desenvolvidos e jogados, permitindo experiências mais imersivas e personalizadas.

Além disso, a tecnologia pode ser aplicada em diversas áreas, como simulações de treinamento, design de ambientes e até mesmo na educação, onde mundos virtuais podem ser usados para ensinar conceitos complexos de maneira mais envolvente.

CONTINUA DEPOIS DA PUBLICIDADE

Com o avanço contínuo da IA e das tecnologias de simulação, o Genie 2 representa um passo importante em direção a um futuro onde a interação com mundos virtuais se torna cada vez mais realista e acessível.

Para mais informações sobre como a tecnologia está mudando o cenário atual, confira também Requalificação profissional: 16 milhões podem mudar de carreira e Samsung apresenta ar-condicionado Digital Inverter Ultra AI com 73% de economia.

Via Engadget

André atua como jornalista de tecnologia desde 2009 quando fundou o Tekimobile. Também trabalhou na implantação do portal Tudocelular.com no Brasil e já escreveu para outros portais como AndroidPIT e Techtudo. É formado em eletrônica e automação, trabalhando com tecnologia há 26 anos.