A Microsoft publicou uma nova pesquisa na revista Nature, detalhando o Muse, um modelo de IA generativa capaz de gerar visuais de jogos e entradas de controle. Surpreendentemente, ele nasceu de um conjunto de treinamento que a Microsoft construiu a partir de Bleeding Edge. Este modelo pode revolucionar a prototipagem de jogos, permitindo que designers testem ideias rapidamente e controlem os custos de desenvolvimento. Mas como exatamente o Muse faz isso e quais são suas limitações?
O que é o Modelo de IA generativa Muse?
Se você, como muitos, apagou completamente Bleeding Edge da sua memória (ou nem sabia que ele existia), saiba que era um jogo de luta 4 vs. 4 desenvolvido pela Ninja Theory, o estúdio mais conhecido por seu trabalho na série Hellblade. A Ninja Theory parou de atualizar Bleeding Edge menos de um ano após o lançamento, mas a Microsoft incluiu uma cláusula no EULA do jogo que lhe dava permissão para gravar partidas online.
Então, se você foi uma das poucas pessoas que jogaram Bleeding Edge, parabéns! Você ajudou a empresa a fazer algo de um fracasso comercial. Mas o que o Muse tem de tão especial? Imagine que um designer de jogos da Blizzard quer testar uma ideia para um novo herói em Overwatch 2.
Em vez de contratar uma equipe de programadores e artistas para criar código e recursos que o estúdio pode eventualmente descartar, eles poderiam usar o Muse para fazer a prototipagem. A iteração é frequentemente a parte mais demorada (e cara) da criação de um videogame, por isso é fácil perceber por que a Microsoft estaria interessada em usar a IA para aumentar o processo; oferece uma maneira para a empresa controlar os custos de desenvolvimento.
De acordo com a Microsoft, o Muse se destaca em uma capacidade de modelos mundiais que a empresa chama de persistência. Katya Hofmann, gerente sênior de pesquisa da Microsoft Research, explica que “Persistência se refere à capacidade de um modelo de incorporar (ou ‘persistir’) modificações do usuário em sequências de gameplay geradas, como um personagem que é copiado e colado em um visual de jogo”.
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Como o Muse se Adapta em Tempo Real
Em outras palavras, o Muse pode se adaptar rapidamente a novos elementos de gameplay à medida que são introduzidos em tempo real. Em um dos exemplos que a Microsoft compartilhou, você pode ver o personagem “jogador” reagir imediatamente quando dois power-ups são introduzidos perto dele. O modelo aparentemente sabe que os pickups são valiosos e algo que os jogadores fariam de tudo para obter.
Assim, a simulação reflete isso, criando uma representação convincente de uma partida real de Bleeding Edge. De acordo com Fatima Kardar, vice-presidente corporativa de IA de jogos da Microsoft, a empresa já está usando o Muse para criar um “modelo de IA jogável em tempo real treinado em outros jogos first-party” e explorando como a tecnologia pode ajudá-la a trazer jogos antigos presos em hardware envelhecido para novos públicos.
A Microsoft afirma que o Muse é um modelo de IA generativa “o primeiro de seu tipo”, mas isso não é totalmente correto. Modelos mundiais não são novidade; na verdade, o Muse nem sequer é o primeiro treinado em um jogo da Microsoft. Em outubro, a empresa Decart estreou o Oasis, que é capaz de gerar níveis de Minecraft. O que o Muse mostra é a rapidez com que esses modelos estão evoluindo.
Dito isso, há um longo caminho para essa tecnologia percorrer, e o Muse tem algumas limitações claras. Por um lado, o modelo gera visuais com uma resolução de 300 x 180 pixels e cerca de 10 quadros por segundo. Por enquanto, a empresa está lançando os pesos e dados de amostra do Muse, e uma maneira para os pesquisadores verem do que o sistema é capaz. Se você se interessa pelo futuro da inteligência artificial, confira este artigo sobre projetos de Inteligência Artificial no Brasil.
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A iteração é frequentemente a parte mais demorada (e cara) da criação de um videogame, por isso é fácil perceber por que a Microsoft estaria interessada em usar a IA para aumentar o processo; oferece uma maneira para a empresa controlar os custos de desenvolvimento, veja também Como a IA Agentic Está Transformando a Entrega de Software.
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O Muse representa um avanço significativo no uso de modelo de IA generativa para prototipagem e desenvolvimento de jogos. Embora ainda tenha limitações, como a baixa resolução visual, seu potencial para reduzir custos e acelerar a iteração é inegável. A capacidade de adaptar-se em tempo real a novos elementos de gameplay demonstra o quão rapidamente esses modelos estão evoluindo, abrindo portas para novas possibilidades na indústria de jogos e além.
Este conteúdo foi auxiliado por Inteligência Artificial, mas escrito e revisado por um humano.
Via Engadget
