Modelos reduzidos como assistentes jurídicos: LexisNexis inova na IA

Descubra como a LexisNexis utiliza modelos compactos para criar assistentes jurídicos eficazes.
Atualizado há 4 horas
Modelos Mistral para Protege

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A LexisNexis otimizou os modelos Mistral para construir seu assistente de IA, o Protege, utilizando modelos destilados e pequenos para sua plataforma de inteligência artificial. Essa abordagem permite oferecer soluções mais eficientes e personalizadas para seus usuários, aproveitando o poder da IA de forma inteligente e adaptada às necessidades específicas do setor jurídico.

## LexisNexis Aprimora Plataforma de IA com Modelos Mistral para Protege

A LexisNexis, gigante da informação jurídica, está investindo pesado em inteligência artificial para aprimorar seus serviços. A empresa utilizou os modelos Mistral para criar o Protege, um assistente de IA que promete revolucionar a forma como os profissionais do direito trabalham. Mas o que torna essa iniciativa tão interessante?

A resposta está na estratégia da LexisNexis de usar modelos destilados e pequenos. Em vez de apostar em modelos massivos e complexos, a empresa optou por soluções mais enxutas e eficientes. Essa escolha permite que a plataforma de IA seja mais ágil, adaptável e econômica, sem comprometer a qualidade dos resultados.

### O Poder dos Modelos Destilados

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Modelos destilados são versões menores e mais rápidas de modelos maiores. Eles são treinados para replicar o comportamento do modelo original, mas com um custo computacional muito menor. Isso significa que a LexisNexis pode rodar o Protege em uma variedade de dispositivos e plataformas, sem precisar de uma infraestrutura de ponta.

Além disso, os modelos destilados são mais fáceis de personalizar e adaptar a tarefas específicas. A LexisNexis pode ajustar o Protege para atender às necessidades de diferentes tipos de profissionais do direito, oferecendo uma experiência mais relevante e eficiente. Essa flexibilidade é fundamental em um setor tão diversificado como o jurídico.

### Vantagens da Abordagem da LexisNexis

A escolha da LexisNexis por modelos pequenos e destilados traz diversas vantagens. Primeiramente, reduz os custos de desenvolvimento e manutenção da plataforma de IA. Modelos menores exigem menos recursos computacionais, o que se traduz em economia de energia e infraestrutura.

Em segundo lugar, melhora a velocidade e a capacidade de resposta do Protege. Modelos menores são mais rápidos para processar informações e fornecer resultados, o que é crucial em um ambiente onde o tempo é essencial. Profissionais do direito precisam de respostas rápidas e precisas para tomar decisões informadas.

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Finalmente, permite que a LexisNexis ofereça soluções de IA mais acessíveis e escaláveis. A empresa pode implementar o Protege em uma variedade de contextos e clientes, sem se preocupar com limitações de hardware ou infraestrutura. Isso democratiza o acesso à inteligência artificial no setor jurídico.

A LexisNexis está apostando em uma estratégia inteligente e inovadora ao utilizar modelos Mistral destilados e pequenos para construir seu assistente de IA, o Protege. Essa abordagem permite que a empresa ofereça soluções mais eficientes, personalizadas e acessíveis para os profissionais do direito, impulsionando a transformação digital do setor.

Com essa iniciativa, a LexisNexis se posiciona como uma líder em inteligência artificial para o mercado jurídico, mostrando que é possível inovar e oferecer valor sem necessariamente depender de modelos massivos e complexos. A empresa está abrindo caminho para uma nova geração de soluções de IA mais inteligentes e adaptadas às necessidades do mundo real.

Primeira: Este conteúdo foi auxiliado por Inteligência Artificiado, mas escrito e revisado por um humano.

Segunda: Via VentureBeat

André atua como jornalista de tecnologia desde 2009 quando fundou o Tekimobile. Também trabalhou na implantação do portal Tudocelular.com no Brasil e já escreveu para outros portais como AndroidPIT e Techtudo. É formado em eletrônica e automação, trabalhando com tecnologia há 26 anos.