▲
- A NVIDIA está prestes a lançar o DGX Spark, um mini-supercomputador de IA com alto desempenho, previsto para julho.
- Se você é desenvolvedor ou entusiasta de IA, o DGX Spark pode oferecer um poder computacional impressionante para projetos avançados.
- O lançamento pode acelerar inovações em machine learning e inferência, beneficiando profissionais e empresas do setor.
- O dispositivo, porém, terá um custo elevado, limitando seu acesso ao público geral.
A DGX Spark da NVIDIA está prestes a agitar o mundo da inteligência artificial (IA). Este mini-supercomputador, focado no consumidor, promete trazer um poder computacional impressionante para as mãos de desenvolvedores e entusiastas. Com lançamento previsto para julho, a DGX Spark já está gerando grande expectativa, impulsionada por rumores e informações de fabricantes parceiros como Gigabyte e ASUS. Este dispositivo compacto promete até 1.000 TOPS de poder de IA, abrindo um leque de possibilidades para aplicações de machine learning e inferência.
NVIDIA DGX Spark: Um Supercomputador de IA Compacto
A NVIDIA, conhecida por atender grandes mercados de IA com clusters e data centers, está expandindo seu alcance para usuários individuais. No ano passado, a empresa apresentou um supercomputador compacto voltado para quem busca alto desempenho em IA. Embora a data exata de lançamento da DGX Spark não tenha sido divulgada, o Taiwan Economic Daily aponta para julho, com a Gigabyte e a ASUS já se preparando para enviar unidades globalmente.
Para quem não conhece, a DGX Spark é o menor dispositivo de IA da NVIDIA até o momento, oferecendo um desempenho surpreendente para o seu tamanho. Embora os detalhes específicos do supercomputador ainda sejam escassos, sabe-se que a DGX Spark conta com o GB10 Grace Blackwell Superchip. Este chip inclui a poderosa GPU Blackwell da NVIDIA com Tensor Cores de quinta geração e suporte a FP4, entregando até 1.000 trilhões de operações por segundo para computação de IA.
O GB10 Superchip utiliza a tecnologia de interconexão NVIDIA NVLink-C2C para fornecer um modelo de memória coerente CPU+GPU com 5 vezes mais largura de banda que o PCIe de quinta geração. Isso permite que o dispositivo alcance até 1.000 TOPS de poder de IA, um número significativo considerando o tamanho compacto do sistema. A NVIDIA conseguiu extrair alto desempenho com as arquiteturas integradas. A DGX Spark foi expandida para AIBs (Add-in-Boards), que oferecerão variantes distintas, com a MSI e a Gigabyte liderando o caminho.
Computex 2025: As Implementações da DGX Spark pelas AIBs
Durante a Computex 2025, foi possível ver várias fabricantes exibindo suas implementações da DGX Spark, com a principal diferença sendo o design geral. A versão da MSI, chamada EdgeXpert MS-C931, possui 128 GB de LPDDR5X e um design simples em preto e cinza com portas HDMI e Connect-X para conectividade múltipla. Como o dispositivo é voltado para consumidores profissionais, não há nada de muito chamativo, mas será interessante ver seu desempenho em cenários de jogos.
Leia também:
A AI TOP ATOM da Gigabyte, também é uma versão da DGX Spark. Novamente, o design é semelhante ao da MSI, já que as AIBs não puderam alterar muito. No entanto, a Gigabyte exibiu os componentes internos do sistema, onde foram identificados os chips de memória LPDDR5X da Micron. A Gigabyte afirmou que seu supercomputador AI TOP ATOM oferece até 70 bilhões de parâmetros e, com dois ATOMs trabalhando juntos usando NVIDIA Connect-X, eles podem alcançar até 405 bilhões de parâmetros para treinamento de IA.
A DGX Spark da NVIDIA representa um marco significativo no hardware de IA, mas todo esse desempenho tem um custo. O mini-supercomputador deve ser lançado por US$ 4.000, tornando-o inacessível para o consumidor comum.
Este conteúdo foi auxiliado por Inteligência Artificial, mas escrito e revisado por um humano.
